按部就班--从零开始建设k8s监控(二)
前言
书接上文,prometheus已经安装好了,并且能够对k8s的整体状态进行监控,但是我们还需要更多
环境准备
| 组件 | 版本 |
|---|---|
| 操作系统 | Ubuntu 22.04.4 LTS |
| docker | 24.0.7 |
| grafana | 11.2.2 |
下载编排文件
本文所有的编排文件,都在这里
cd /tmp && git clone git@github.com:wilsonchai8/installations.git && cd installations/prometheus
安装grafana
prometheus提供了原生的PromQL,但是并不是每次都是需要使用PromQL查询监控数据的,把常用的监控数据固化下来形成图标,才是最好的选择,所以可以借用grafana解决问题
安装grafana我们就不拘泥于在k8s里面了,为了方便,直接单机部署即可,数据文件放入当前的grafana目录
docker run -d --network=host --name=grafana \
-p 3000:3000 \
-v ./grafana:/var/lib/grafana \
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/wilsonchai/grafana:11.2.2
检查是否安装成功

配置grafana
1. 添加数据源,选择prometheus

2. 填入prometheus的地址
参考之前prometheus的安装,http://192.168.49.2:32648/

保存并测试通过
3. 检查数据源

4. 创建panel
开源模版 下载一个适合的模版,然后导入

可以直接使用模版的id,当然也可以下载下来导入json

导入之后选择数据源

5. 导入完成

当然有些数据是需要修复的 _
联系我
- 联系我,做深入的交流

至此,本文结束
在下才疏学浅,有撒汤漏水的,请各位不吝赐教...
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