根据变化量,可确定表的繁忙度,以及作为判断可能数据增长的对象。


  1. select obj.owner, obj.object_name,
  2. to_char(sn.BEGIN_INTERVAL_TIME,'yyyy-mm-dd') start_day,
  3. round(sum(a.db_block_changes_delta*8)/1024/1024,2) incr_GB
  4. from dba_hist_seg_stat a,
  5. dba_hist_snapshot sn,
  6. dba_objects obj
  7. where sn.snap_id = a.snap_id
  8. and obj.object_id = a.obj#
  9. and obj.object_type='TABLE'
  10. and obj.owner not in ('SYS','SYSTEM')
  11. and end_interval_time between to_timestamp('2020-05-11','yyyy-mm-dd') and to_timestamp('2020-05-12','yyyy-mm-dd')
  12. group by obj.owner, obj.object_name,
  13. to_char(sn.BEGIN_INTERVAL_TIME,'yyyy-mm-dd')
  14. order by obj.owner, incr_GB desc

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