【LeetCode贪心#01】分饼干，贪心算法入门（入了但是还没完全入）

分饼干

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假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

• 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
• 输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。所以你应该输出1。

示例 2:

• 输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
• 输出: 2
• 解释:你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出2.

提示：

• 1 <= g.length <= 3 * 10^4
• 0 <= s.length <= 3 * 10^4
• 1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1

思路

按照示例1的做法可以得知，我们可以不使用所有的饼干，除非一块饼干能够大于等于当前小孩的胃口，不然饿死都不给你吃

上述逻辑可以总结为：

要满足更多的孩子，就不能浪费饼干（尺寸），饼干尺寸必须严格匹配孩子的胃口。

其实大饼干既可以给小胃口的孩子吃也可以给大胃口的孩子吃，但饼干还有剩的，有可能还有留给小胃口的，使用应该优先满足大胃口的孩子

局部最优解：大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个

全局最优解：喂饱尽可能多的小孩

根据以上分析，尝试贪心策略

解题步骤如下：

​ 1、先分别对胃口数组和饼干数组进行排序

​ 2、先遍历胃口，再遍历饼干，如果饼干大于胃口，记录结果并同时移动胃口和饼干的下标（注意，这个需求注定了在代码实现时不好用双层for循环，会把逻辑搞复杂）

代码

基于解题步骤，代码步骤如下：

​ 1、对胃口数组和饼干数组进行排序

​ 2、因为不好用双层for来实现遍历，所以使用自减的方式遍历饼干（即通过对一个下标变量的控制，来遍历对应的数据结构），所以要定义一个饼干数组的遍历下标index，还有结果收集变量res

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        //先对胃口和饼干进行排序
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());

        //定义变量指向饼干数组遍历值下标
        int index = s.size() - 1;
        int res = 0;//记录结果
        //遍历胃口，倒序
        for(int i = g.size() - 1; i >= 0; --i){
            if(index >= 0 && s[index] >= g[i]){//使用自减方式遍历
                index--;
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
};

疑惑

说实话还是没明白贪心的逻辑是如何举反例证明可行的，以后有新理解再补充

（太晚了睡了，23:57）