2021-10-13:单词接龙。字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列:序列中第一个单词是 beginWord 。序列中最后
2021-10-13:单词接龙。字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列:序列中第一个单词是 beginWord 。序列中最后一个单词是 endWord 。每次转换只能改变一个字母。转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ,找到从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列,返回 0。力扣127。
福大大 答案2021-10-13:
宽度优先遍历。找邻居。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import "fmt"
func main() {
beginWord := "hit"
endWord := "cog"
wordList := []string{"hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"}
ret := ladderLength1(beginWord, endWord, wordList)
fmt.Println(ret)
}
// start,出发的单词
// to, 目标单位
// list, 列表
// to 一定属于list
// start未必
// 返回变幻的最短路径长度
func ladderLength1(start string, to string, list0 []string) int {
list0 = append(list0, start)
// key : 列表中的单词,每一个单词都会有记录!
// value : key这个单词,有哪些邻居!
nexts := getNexts(list0)
// abc 出发 abc -> abc 0
//
// bbc 1
distanceMap := make(map[string]int)
distanceMap[start] = 1
set := make(map[string]struct{})
set[start] = struct{}{}
queue := make([]string, 0)
queue = append(queue, start)
for len(queue) > 0 {
cur := queue[0]
queue = queue[1:]
distance := distanceMap[cur]
for _, next := range nexts[cur] {
if next == to {
return distance + 1
}
if _, ok := set[next]; !ok {
set[next] = struct{}{}
queue = append(queue, next)
distanceMap[next] = distance + 1
}
}
}
return 0
}
func getNexts(words []string) map[string][]string {
dict := make(map[string]struct{})
for _, word := range words {
dict[word] = struct{}{}
}
nexts := make(map[string][]string)
for i := 0; i < len(words); i++ {
nexts[words[i]] = getNext(words[i], dict)
}
return nexts
}
// 应该根据具体数据状况决定用什么来找邻居
// 1)如果字符串长度比较短,字符串数量比较多,以下方法适合
// 2)如果字符串长度比较长,字符串数量比较少,以下方法不适合
func getNext(word string, dict map[string]struct{}) []string {
res := make([]string, 0)
chs := []byte(word)
for i := 0; i < len(chs); i++ {
for cur := 'a'; cur <= 'z'; cur++ {
if chs[i] != byte(cur) {
tmp := chs[i]
chs[i] = byte(cur)
if _, ok := dict[fmt.Sprintf("%s", chs)]; ok {
res = append(res, fmt.Sprintf("%s", chs))
}
chs[i] = tmp
}
}
}
return res
}
func ladderLength2(beginWord string, endWord string, wordList []string) int {
dict := make(map[string]struct{})
for _, word := range wordList {
dict[word] = struct{}{}
}
if _, ok := dict[endWord]; !ok {
return 0
}
startSet := make(map[string]struct{})
endSet := make(map[string]struct{})
visit := make(map[string]struct{})
startSet[beginWord] = struct{}{}
endSet[endWord] = struct{}{}
for len0 := 2; len(startSet) > 0; len0++ {
// startSet是较小的,endSet是较大的
nextSet := make(map[string]struct{})
for w, _ := range startSet {
// w -> a(nextSet)
// a b c
// 0
// 1
// 2
for j := 0; j < len(w); j++ {
ch := []byte(w)
for c := 'a'; c <= 'z'; c++ {
if byte(c) != w[j] {
ch[j] = byte(c)
next := fmt.Sprintf("%c", ch)
if _, ok := endSet[next]; ok {
return len0
}
_, ok1 := dict[next]
_, ok2 := visit[next]
if ok1 && !ok2 {
nextSet[next] = struct{}{}
visit[next] = struct{}{}
}
}
}
}
}
// startSet(小) -> nextSet(某个大小) 和 endSet大小来比
//startSet = (nextSet.size() < endSet.size()) ? nextSet : endSet;
startSet = endSet
if len(nextSet) < len(endSet) {
startSet = nextSet
}
//endSet = (startSet == nextSet) ? endSet : nextSet;
b := len(startSet) == len(endSet)
if b {
for ss, _ := range startSet {
if _, ok := endSet[ss]; ok {
} else {
b = false
break
}
}
}
if !b {
endSet = nextSet
}
}
return 0
}
执行结果如下:

2021-10-13:单词接龙。字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列:序列中第一个单词是 beginWord 。序列中最后的更多相关文章
- 日常Java 2021/10/13
Java枚举 values(), ordinal()和valueOf()方法位于java.lang.Enum类中: values()返回枚举类中所有的值 ordinal()方法可以找到每个枚举常量的索 ...
- Leetcode 126.单词接龙II
单词接龙II 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列.转换需遵循如下规则: 每次转换只能 ...
- Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder)
Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-127. 单词接龙(Word Ladder) BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tre ...
- LeetCode 126. Word Ladder II 单词接龙 II(C++/Java)
题目: Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest transfo ...
- 126. 单词接龙 II
题目: 链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder-ii/ 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出 ...
- 图-搜索-BFS-DFS-126. 单词接龙 II
2020-03-19 13:10:35 问题描述: 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序 ...
- Java实现 LeetCode 127 单词接龙
127. 单词接龙 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度.转换需遵循如下规则: 每次转换只能改变一个字 ...
- Java实现 LeetCode 126 单词接龙 II
126. 单词接龙 II 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列.转换需遵循如下规则: ...
- [Swift]LeetCode126. 单词接龙 II | Word Ladder II
Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest transformat ...
- [Swift]LeetCode127. 单词接龙 | Word Ladder
Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest t ...
随机推荐
- 后台运行&和nohup使用
这里首先先介绍一下 ctrl+z bg fg jobs 命令 下面为了观察效果,test1.sh脚本不停的输出hello ctrl + z ,会使一个正在运行的进程挂起(暂停)到后台,而且执行jobs ...
- Javaweb学习笔记第十五弹--Listente概述、AJAX、Axiox、JSON
Listener(监听器) 可以在application.session和request三个对象创建 Javaweb提供了8个监听器,其中较为典型的是ServletContextListener监听器 ...
- Spring--案例:数据源对象管理
案例:数据源对象管理 对于已经学过数据库的我来说,这看起来就像是连接数据库的操作: 就像javaweb项目里面的db.properties文件的使用一样,我们需要先导入一个包,(我用的是Maven项目 ...
- springboot--多环境启动
法一: 法二:
- 在一张 24 GB 的消费级显卡上用 RLHF 微调 20B LLMs
我们很高兴正式发布 trl 与 peft 的集成,使任何人都可以更轻松地使用强化学习进行大型语言模型 (LLM) 微调!在这篇文章中,我们解释了为什么这是现有微调方法的有竞争力的替代方案. 请注意, ...
- requests不带参数的get请求和带get参数请求
requests库常用的方法 requests.Request(url) 构造一个请求,支持以下各种方式 requests.get() 发送get请求 requests.post() 发送post请求 ...
- LeetCode刷题笔记 - 2022
这篇博客集中整理在LeetCode的刷题记录,方便查阅 258. 各位相加 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 代码 class Solution { public: i ...
- Thread 线程中的 Synchronized block and lock
Thread Definition of Synchronized Synchronized block in java are marked with the synchronized keywor ...
- 浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析
现阶段的浏览器运行在一个单用户,多合作,多任务的操作系统中.一个糟糕的网页同样可以让一个现代的浏览器崩溃.其原因可能是一个插件出现bug,最终的结果是整个浏览器以及其他正在运行的标签被销毁. 现代操作 ...
- 如何使用Redis做缓存
如何使用Redis做缓存 我们都知道Redis作为NoSql数据库的代表之一,通常会用来作为缓存使用.也是我在工作中通常使用的缓存之一. 1.我们什么时候缓存需要用到Redis? 我认为,缓存可以分为 ...