生产环境ES的一个持续转换（continuous transform）报错，问题排查

背景：有一天突然发现，业务统计的一个数据异常，遂立即排查原因，查看后发现一个mode是continuous 的transform是stop状态；日志如下

报错时间：2023-03-26 14:05:24

报错的节点：node-217

报错的详细日志：task encountered irrecoverable failure: ElasticsearchParseException[failed to parse date field [-9223372036854775808] with format [epoch_millis]: [failed to parse date field [-9223372036854775808] with format [epoch_millis]]]; nested: IllegalArgumentException[failed to parse date field [-9223372036854775808] with format [epoch_millis]]; nested: NotSerializableExceptionWrapper[date_time_parse_exception: Failed to parse with all enclosed parsers];; java.lang.IllegalArgumentException: failed to parse date field [-9223372036854775808] with format [epoch_millis]

初步分析：时间字段存入了值为-9223372036854775808的数据，导致时间解析失败，发生错误，导致transform stop!
问题排查：查看mysql原始数据未发现，类似错误数据，时间字段都是正常的。

继续排查得知：2023-03-26 xx云故障，mysql数据库挂了，导致售后和订单产生脏数据；导致transform失败。服务器故障恢复后，数据库脏数据被开发删除或修正。但是相关同事并未发现影响到持续转换的es transform。导致后续统计业务收到影响。
解决办法：立即 stop transform，start transform，相关统计业务数据展示正常。数据不是很多，几分钟即可自动处理完历史数据。

其他优化：由于transform异常停止后，无法自动恢复，需要重新手动重启才可从故障中恢复；因此可以考虑增加报警机制（失败则发送钉钉、微信消息提醒）。