orm

什么是orm?

对象关系映射:

    一个类映射成一张数据库的表

    类的对象映射成数据库中的一条条数据

    对象点数据映射成数据库某条记录的某个值

优点:不会写sql语句的程序员也可以很6的操作sql语句,大大的提升了开发效率

缺点:sql语句的效率不是很高

手撸orm具体代码

from orm_singleton.mysql_singleton import Mysql

# 表的字段通常需要有的属,字段类性字段名型,是否是主键,默认值
class Field(object):
def __init__(self,name, column_type, primary_key, default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default # 定义varchar字段类型
class StringField(Field):
def __init__(self, name, column_type='varchar(255)', primary_key=False, default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default) # 定义int字段类型
class IntegerField(Field):
def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default) # 它是用来拦截跟数据库中表对应的类的创建
class MyMetaClass(type):
def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs):
# 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程,而models并不是一张模型表,所以不需要它的创建过程
if class_name == 'Models':
return type.__new__(cls,class_name,class_bases,class_attrs)
table_name = class_attrs.get('table_name',class_name)
primary_key = None
mappings = {}
# 下面的for循环需要做两件事
# 1.将单个单个的字段整合成一个
# 2.确定当前表当地哪个字段是主键
for k,v in class_attrs.items(): # k:id,name v:IntegerField(),StringField()
# 拿出所有自己定义的表的字段属性
if isinstance(v,Field):
# 将所有的自己定义的表的字段存入字典中
mappings[k] = v
if v.primary_key:
# 健壮性校验一张表不能有多个主键
if primary_key:
raise TypeError("一张表只能有一个主键")
primary_key = v.name
# 循环mapping拿到所有的自定义字段名
for k in mappings.keys():
# 将单个单个的字段删除
class_attrs.pop(k)
# 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段
if not primary_key:
raise TypeError("一张表必须要有主键")
# 将标示表的特征信息 表名,表的主键字段,表的其他字段都塞到类的名称空间中
class_attrs['table_name'] = table_name
class_attrs['primary_key'] = primary_key
class_attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs) class Models(dict, metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs) def __getattr__(self, item):
return self.get(item,'没有该键!') def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value @classmethod
def select(cls,**kwargs): # id=1,name='jason',password='123'
ms = Mysql()
# select * from %s
if not kwargs:
sql = "select * from %s"%cls.table_name
res = ms.select(sql)
else:
# select * from %s where %s=%s
k = list(kwargs.keys())[0]
v = kwargs.get(k)
sql = "select * from %s where %s=?"%(cls.table_name,k) # select * from user where id=?
sql = sql.replace('?','%s') # select * from user where id=%s
res = ms.select(sql,v)
if res:
# res = [{},{},{}]
# cls(name='...',password='...')
return [cls(**r) for r in res] # [obj1,obj2,obj3] def update(self):
ms = Mysql()
# update user set name='jason',password='123' where id = 1
# update user set name=%s,password=%s where id = 1
# 定义一个列表存储该表的所有字段名
fields = []
# 定义一个变量用来存储当前数据对象的主键值
pr = None
values = []
for k,v in self.mappings.items():
# 先把当前数据对象对应的主键值拿到
if v.primary_key:
pr = getattr(self,v.name,v.default)
else:
# 除了主键之外的所有字段
fields.append(v.name+'=?') # [name=?,password=?...]
values.append(getattr(self,v.name,v.default)) sql = "update %s set %s where %s=%s"%(self.table_name,','.join(fields),self.primary_key,pr)
# update user set name=?,password=? where id=1
sql = sql.replace('?','%s')
# update user set name=%s,password=%s where id=1
ms.execute(sql,values) def save(self):
ms = Mysql()
# insert into user(name,password) values('zhaokang','123')
fields = []
# 专门用来存储与字段对应数量的?
args = []
values = []
for k,v in self.mappings.items(): # name:StringField(name='name')
if not v.primary_key: # 将id字段去除 因为id字段是自增,不需要人为的去操作
fields.append(v.name)
args.append('?')
values.append(getattr(self,v.name,v.default))
sql = "insert into %s(%s) values(%s)"%(self.table_name,','.join(fields),','.join(args))
# insert into user(name,password) values(?,?)
sql = sql.replace("?",'%s')
# insert into user(name,password) values(%s,%s)
ms.execute(sql,values)

 pool数据库连接池

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='admin',
database='youku',
charset='utf8',
autocommit='True'
)

 pymysql连接数据库

import pymysql
from orm_pool.pool import POOL class MySQL(object):
def __init__(self):
self.conn = POOL.connection()
self.cursor =self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # def colse_conn(self):
#
# self.conn.close()
# self.cursor.close() def select(self,sql,args=None):
self.cursor.execute(sql,args)
res = self.cursor.fetchall()
return res def execute(self,sql,args=None):
try:
self.cursor.execute(sql, args)
except BaseException as e:
print(e)

 测试orm

首先必须在自己的数据库建立一张表比如:

这张表我只是简单的举一个例子而已 你们也可以设计自己的表只需要在Filed中添加字段就行

if __name__ == '__main__':
class Teacher(Models):
table_name = 'teacher' #表的名字
tid = IntegerType(name='tid', primary_key=True) # IntegerType实例化出的对象
tname = StringType(name='tname') # StringType实例化出的对象 data_list = Teacher.select(tname='仓老师') #查
user_obj = data_list[0]
print(user_obj)
user_obj.tname = '波老师' # 改
user_obj.update()
user = Teacher(tname='小泽老师') #增
user.save()
print(user)

康少带你手撸orm的更多相关文章

  1. 手撸ORM浅谈ORM框架之Delete篇

    快速传送 手撸ORM浅谈ORM框架之基础篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Add篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Update篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Delete篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Query ...

  2. 手撸ORM浅谈ORM框架之基础篇

    好奇害死猫 一直觉得ORM框架好用.功能强大集众多优点于一身,当然ORM并非完美无缺,任何事物优缺点并存!我曾一度认为以为使用了ORM框架根本不需要关注Sql语句如何执行的,更不用关心优化的问题!!! ...

  3. 手撸ORM浅谈ORM框架之Add篇

    快速传送 手撸ORM浅谈ORM框架之基础篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Add篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Update篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Delete篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Query ...

  4. 手撸ORM浅谈ORM框架之Update篇

    快速传送 手撸ORM浅谈ORM框架之基础篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Add篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Update篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Delete篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Query ...

  5. 手撸ORM浅谈ORM框架之Query篇

    快速传送 手撸ORM浅谈ORM框架之基础篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Add篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Update篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Delete篇 手撸ORM浅谈ORM框架之Query ...

  6. 手撸orm

    ORM简介 ORM即Object Relational Mapping,全称对象关系映射.当我们需要对数据库进行操作时,势必需要通过连接数据.调用sql语句.执行sql语句等操作,ORM将数据库中的表 ...

  7. 康少带你玩转JavaScript

    目录 1.JavaScript简述 2.JavaScript引入方式 3.JavaScript语法基础 4.JavaScript数据类型 5.运算符 6.流程控制 7.函数 8.内置对象和方法 1.J ...

  8. 【带你手撸Spring】没有哪个框架开发,能离开 Spring 的 FactoryBean!

    作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 老司机,你的砖怎么搬的那么快? 是有劲?是技巧?是后门?总之,那个老司机的代码总是可 ...

  9. 康少带你python项目从部署到上线云服务器

    首先,服务器要安装nginx和mysql,网站文件建议放在/usr/local/www,环境python3.6+mysql5.7,阿里云的服务器可以用公共镜像有一个配置好的,不然就自己装一下环境吧. ...

随机推荐

  1. 九度OJ 1132:与7无关的数 (数字特性)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:1619 解决:1037 题目描述: 一个正整数,如果它能被7整除,或者它的十进制表示法中某个位数上的数字为7, 则称其为与7相关的数.现求所 ...

  2. Maximum Memory and CPU Limitations for Linux Server

    grep NR_CPUS /boot/config-`uname -r` [webdev@test apache-flume-1.8.0-bin]$ grep NR_CPUS /boot/config ...

  3. Android笔记之权限库AndPermission

    GitHub地址:https://github.com/yanzhenjie/AndPermission 这个库可以节省不少代码量和时间 使用示例如下 findViewById(R.id.btnGet ...

  4. Tomcat设置虚拟文件夹

    需求 在做B/S的应用时.常常会遇到一个问题,站点上传的一些图片不是保存在应用server以下.而是保存在别的文件夹,可是页面中又需要能訪问到这些图片.这时,应用server的"虚拟文件夹& ...

  5. TMS320C6478+MCP2515

    调一个驱动,将看过的资料记录下来. 这个驱动写得比较直观:http://www.51hei.com/bbs/dpj-114085-1.html

  6. Appium java 环境配置

    一.安装node.js 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1qYyNDm8 点击安装,next下一步就ok. 安装完成,命令行输入:npm 这样显示的话就ok了.  二.下载Ap ...

  7. 为 Android 平台开发一个输入法

    学习目标: 实现新的输入法 学习目的: 掌握Android输入法框架 学习收获: Android 1.5 新特色之一就是输入法框架(Input Method Framework,IMF),正是它的出现 ...

  8. codeforces A. Black-and-White Cube 解题报告

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/323/A 题目意思:给定值 k ,需要输出 k 个 k 行 k 列的单位立方体各表示什么颜色(或者是黑色或 ...

  9. 细谈HTML解析模块

     细谈HTML解析模块 Html在网页中所占的位置,用一个简单直观的图给展示一下:    

  10. Linux-打包和文件系统

    1 文件后缀 在Linux中后缀没有实际意义 2 打包文件 tar c 创建一个归档 v 查看过程 f 指定文件名 t 列出归档内容 x 从归档中解压出文件 C 改变到哪个目录 z gzip压缩 j ...