http://www.cnblogs.com/terryzh/archive/2012/11/10/2763538.html

LinQ To Object 基本用法

inq的基本语法：var result = from item in container select item;

linq获取数据子集: var result = from item in container where booleanexpression select item;

Select用法：

var selectedItems = from item in items 
　　　　　　　　　　　　where item.ParentID == parentID 
　　　　　　　　　　　　orderby item.SortIndex descending ,item.Name ascending
 　　　　　　　　　　　 select item;

where : 根据条件查询,如果 txtCustomerName中有值则匹配collection中的ClientName 是否包含这个txtCustomerName 的值

var list=collection.Where(t => (txtCustomerName.Text.Trim().Length == 0 || t.ClientName.ToUpper().IndexOf(txtCustomerName.Text.Trim().ToUpper()) >= 0));

Filtering【过滤】

筛选指将结果集限制为只包含那些满足指定条件的元素的操作，下面的示例使用Where子句来从数组中筛选那些具有特定长度的字符串。

string[] words = { "the", "quick", "brown", "fox", "jumps" };
IEnumerable<string> query = from word in words 
                            where word.Length == 3
 　　　　　　　　　　　　　　　　select word;

Any和All

确定数据是否满足某个条件，返回布尔类型

bool anyUSA=customers.Any(c=>c.Country=="USA") //如果对于列表中的任意顾客，λ表达式是true，就返回true

bool allAsia=customers.All(c=>c.Region=="Asia") //列表中的所有顾客来自亚洲，返回true。

LInq 递归实现

private BuildExpression(IEnumberable<string>enumberableList){...} //定义 function

　　　return factory =>{

　　　　　　　　　　　　　　BuildExpression(factory); //递归实现的function

　　　　　　　　　　　　　};

list.Select(t=>t.CreateDate).SeperateToString(","); //select createdate 字段集合并组成string 返回

list.Select(t=>new DataEntity{Name=t.Name,Value=t.Value}); //selectTypeOf(list) 类型中的某些字段到新的 DataEntity 实例中

list.Sort( (x, y) => StringComparer.CurrentCultureIgnoreCase.Compare(x.CreateDate,y.CreateDate)); //x,y 表示 T的一个实例, x 在y前面表示顺序排列,如果变为Compare(y.CreateDate,x.CreateDate)表示倒序排列

list.Select(item=>item.Quantity).Min() //或取list中数量最少的记录

list.Min(item=>item.Quantity) //或者list中数量最少的记录

list.Orderby(t=>t.Quantity).thenBy(t=>t.Price).FirstOrDefault(); //变相实现list min 对两个属性进行比较

list.InsertRange(0,list2) //在list的指定位置插入list 2

list.ForEach(item=>item.Quantity+=1) //每个item的quantity 加1

list.Concat (list2) // 两个同类型的list ,list2组合起来,并且不去除相同记录,顺序为 list2 追加到list 后面

list.Union(list2,, new LambdaComparer<string>((a, b) => a == b))

list.Union(list2) //两个同类型的list ,list2 组合, 去除相同记录,并追加到list 后面

list.Except(list2) //从list中选择除了 list2中含有的其他所有数据

list.Intersect (list2) //取相交项,取list1，list2 相同项，并且后面可以加compare 条件

组合应用

以下应用实现了多个node 和 connector 之间的关联. node 可能没有与connector 相连接, 但是connector 必须与node 连接。实现取出所有connector , 并取出有连接线的node 和没有连接线的node

var listFlowActions = new List<FlowAction>();
var connectors = flowActions.Where(i => i.ActionType == MongoConstants.FlowActions.Connector && IsFlowActionExists(i.SourceFlowActionId)
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 && IsFlowActionExists(i.TargetFlowActionId)).OrderBy(connection => connection.Index);
var allNodes = flowActions.Where(i => i.ActionType != MongoConstants.FlowActions.Connector);

var connectedNodes = new List<FlowAction>();
connectors.Each(t => connectedNodes.Add(allNodes.Where(i => i.Id == t.SourceFlowActionId).FirstOrDefault()))
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.Each(t=>connectedNodes.Add(allNodes.Where(i=>i.Id==t.TargetFlowActionId).FirstOrDefault()));

var notConnectedNodes = connectedNodes.Except(connectedNodes) .Each((i, index) => i.X = index * 100).Each(i => i.Y = 50);;

Linq 查询方法

     public static bool SaveEmployeeToFunctionPoint(Guid functionPointID, List<Guid> employeeIDList){

            var oldCollection = new EmployeeToFunctionPointCollection();

            oldCollection.GetMulti(EmployeeToFunctionPointFields.FunctionPointId == functionPointID);

            var oldIDList = from item in oldCollection select item.EmployeeId;

            var newList = from item in employeeIDList where !oldIDList.Contains(item) selectitem; //选择 employeeidlist中不与oldidlist中重复的项

  　　　　　 var trans = new Transaction(System.Data.IsolationLevel.ReadCommitted, "SaveEmployeeToFunctionPoint");

　　　　　　 try{

                foreach (Guid empID in newList){

　　　　　　　　　　　　var entity = new EmployeeToFunctionPointEntity{

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　                        EmployeeId = empID,

                      　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  FunctionPointId = functionPointID,

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　                        IsMain = false

                   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 };

                     trans.Add(entity);

                     entity.Save();

　　　               }

             　　trans.Commit();

                return true;

　　           } catch (Exception e){

　　　　　　　　　　　　                trans.Rollback();

　　　　　　　　　　　　                return false;

　　　　　　　　　　　　　　            }

        }

inq查询中的常用函数

count<T>() 获取linq查询表达式返回的项数。对集合中的元素进行计数，还可以仅满足某一谓词函数的元素进行计数

list.Count(item=>item.Name=='test') //查询list中 name 为 test的记录条数

static void FunLinq()

        {

            int[] numbers = { 2, 10, 30, 15, 1, 22 };

            //输出大于10的总数

            int count = (from i in numbers where i > 10 orderby i select i).Count<int>();

            Console.WriteLine(count);//输出：3

        }

Reverse<T>对linq结果集中的项进行反转

      var newnumbers = from i in numbers select i;

            foreach (var p in numbers.Reverse())

            {

                Console.WriteLine(p);//输出22 1 15 30 10 2

            }

orderby 对linq进行排序，默认是正序。默认为升序（A到Z），可以添加descending关键字指定降序（Z到A）

//排序(正序)

            string[] games = { "Morrowind", "Uncharted 2", "Fallout 3", "Daxter", "Shock2" };

            var newn = from i in games orderby i ascending select i;

            foreach (var p in games)

            {

                Console.Write(p+",");//

            }

用语法排序

list.OrderBy(entity=>entity.CreateDate); //entity 表示 T的一个实例,按照 createdate 顺序排列,反之则使用 listOrderByDescing逆序排序

varquerResults=names.OrderByDescending(n=>n)

多级排序

var queryResult= from c in customers

　　Orderby c.Region,c.Country,c.City

　　Select new(c.ID,c.Region,c.County,C.City)

方法语法

var queryResult=customers.OrderBy(c=>c.Region).ThenByDescending(c=>c.County).ThenBy(c=>c.City).select(c=>new{c.ID,c.Region,c.Country,c.City})

Distinct()移除数据中的重复项目

//排序(正序)

            string[] games = { "Morrowind", "Uncharted 2", "Fallout 3", "Daxter", "Shock2", "Shock2"};

            var newn = from i in games orderby i ascending select i;

            foreach (var p in games.Disinct())

            {

                Console.Write(p+",");//

            }

聚合操作

//聚合操作

            //最大值

            var maxi =( from i in games orderby i ascending select i).Max();

            //最小值

            var mini = (from i in games orderby i ascending select i).Min();

            //平均值

            var avar = (from i in numbers orderby i ascending select i).Average();

            //总和

            var sum = (from i in numbers orderby i ascending select i).Sum();

       list.Sum(item=>item.Quantity);    //合计，合计list中的quantity 字段

　　　　querResults.Sum(n=>(long)n)   //无参数返回32位int类型，n=>(long)n转化为64位，防止溢出

Aggregate<TSource>(IEnumerable<TSource>, Func<TSource, TSource, TSource>)方法可简化在值序列上执行的计算。此方法的工作原理是对 source 中的每个元素调用一次 func。每次调用 func 时，Aggregate<TSource>(IEnumerable<TSource>, Func<TSource, TSource, TSource>) 都将传递序列中的元素和聚合值（作为 func 的第一个参数）。将 source 的第一个元素用作聚合的初始值。用 func 的结果替换以前的聚合值。Aggregate<TSource>(IEnumerable<TSource>, Func<TSource, TSource, TSource>)返回 func 的最终结果。

下面的代码示例演示如何使用 Aggregate 从一个字符串数组生成一个句子。

string sentence = "the quick brown fox jumps over the lazy dog";

      // Split the string into individual words.string[] words = sentence.Split(' ');

      // Prepend each word to the beginning of the // new sentence to reverse the word order.string reversed = words.Aggregate((workingSentence, next) =>

                                            next + " " + workingSentence);

      outputBlock.Text += reversed + "\n";

      // This code produces the following output://// dog lazy the over jumps fox brown quick the

list.Aggregate((x,y)=>xyexpression)
//聚合函数,将 list中数据分别进行聚合

比如 : var list = new
List<string>(){"1","12","13","14","15","19","111","121","","23"};
var strReturn = list.Aggregate("return ", (x, y) => (string.IsNullOrEmpty(y) ? x : x + y + " && "));

strReturn = strReturn.Substring(0, strReturn.Length - 3) + ";";

结果为: return 1 && 12 && 13 && 14 && 15 && 19 && 111 && 121 && 23 ;

例子的功能也可以简化为 list.Join("&&")

list.Join(stringSeperator) 将list中item 使用 stringSeperator 连接起来，如上面的例子

Projection Operations【投影】（在查询中创建新对象）

Select中不允许有多个字段

投影是指将对象转换为一种新形式的操作，该操作通常值包含那些随后将要使用的属性。通过使用投影，可以构建依据每个对象生成的新类型。你可以映射属性，并对该属性执行数学函数。还可以在不更改原始对象的情况下映射该对象，下面的示例中的Select子句来映射字符串列表中的每个字符串的第一个字母。

List<string> words = new List<string>() { "an", "apple", "a", "day" };

var query = from word in words

            select word.Substring(0, 1);

SelectMany,下面的示例中使用多个from子句或from子句来映射字符串列表中每个字符串中的每个单词。

List<string> phrases = new List<string>() { "an apple a day", "the quick brown fox" };

var query = from phrase in phrases

            from word in phrase.Split(' ')

            select word;

var queryResult= from c in customers

                     Where c.Region=="North America"

　　　　　　　　　　　　Select new(c.City,c.Count,c.Sales)

var queryResult=customers.where(c=>c.Region=="North America").select(c=>new(c.City,c.Count,c.Sales))

Partitioning【数据分区】

LINQ中的分区指的是在不重新排列元素的情况下，将输入序列划分为两部分，然后返回其中的一部分的操作。

Skip	跳过序列中指定位置之前的元素 list.Skip(count) //count 表示跳过count 个数据处理分页可以使用 list.Skip((page-1)*pageSize).Take(pageSize);
SkipWhile	基于谓词函数跳过元素，知道某元素不在满足条件
Take	提取序列中指定位置之前的元素 list.Take(count) //count 表示选取count 个数据
TakeWhile	基于谓词函数提取元素，直到某元素不在满足条件

实例1(按照createdate 排序,并选取前 n个T 类型的集合):

list.OrderBy(entity==>entity.CreateDate).Take(n).ToList<T>();

下面的代码示例中使用Skip子句来跳过字符串数组中的前四个字符串，然后返回此数组中剩余的字符串

string[] words = { "an", "apple", "a", "day", "keeps", "the", "doctor", "away" };
var query = words.Skip(4);

下面的代码示例中使用SkipWhile子句来跳过数组中字符串的首字母为”a”的字符串。返回此数组中的剩余字符串

string[] words = { "an", "apple", "a", "day", "keeps", "the", "doctor", "away" };
var query = words.SkipWhile(u => u.Substring(0, 1) == "a");

下面示例使用Take子句来返回字符串数组中的前两个字符串

string[] words = { "an", "apple", "a", "day", "keeps", "the", "doctor", "away" };
var query = words.Take(2);

下面示例中使用TakeWhile子句来返回数组中的字符串长度小于或等于5的字符串

string[] words = { "an", "apple", "a", "day", "keeps", "the", "doctor", "away" };

var query = words.TakeWhile(u => u.Length < 6);

下面是分页带排序的方法。

dbconn 是Modle的对象，BidRecord 是一个实体，P=>p.bid_id 是排序的条件

OrderBy 是排序（后面是条件）然后要查询所有的，在所有的数据中在查询你要分页的数据，skip是在分页在前有多少条数据，也就是在当前页数据之前的数据总和，(跳过序列中指定数量的元素，然后返回剩余的元素。)pageSize*(pageIndex-1),Take是返回多少条数据，也就是pageSize!

dbconn.BidRecord.OrderBy(p=>p.bid_id).ToList<BidRecord>().OrderBy(p => p.bid_id).Skip(skip).Take(take).ToList<BidRecord>();

Grouping【数据分区】

ToLookup

根据键选择器函数将元素插入到Lookup<Tkey,TElement>中

组合查询

var queryResult= from c in customer

　　Group c by c.Region in to cg

　　Select new(TotalSales=cg.Sum(c=>c.Sales),Region=cg.Key)

组合查询中的数据通过一个键（key）字段来组合，么个组中的所有成员都共享这个字段值。这个例子中，键字段是Region：

Group c by c.Region

要计算每个组的总和，应生成一个新的结果集cg：

Group c by c.Region into cg

在select子句中，投射了一个新的匿名类型，其属性是总销售量（通过引用cg结果集来计算）和组的键字段值，后者是用特殊的组key来引用的：

Select new(TotalSales=cg.Sum(c=>c.Sales),Region=cg.Key)

Lookup<TKey,TElement>表示映射到一个或多个值得各个键的集合

Lookup<TKey,TElement>类似于Dictionary<TKey,TValue>。不同之处在于：Dictionary<TKey,TValue>将各个键映射到单个值，而Lookup<TKey,TElement>将各个键映射到值得集合。

Element【元素操作】

元素操作从一个序列返回单个特定元素

ElementAt	返回集合中指定索引处得元素
ElementAtOrDefault	返回集合中指定索引处得元素；如果超出范围，则返回默认值
First	返回集合中的第一个元素或满足条件的第一个元素
FirstOrDefault	返回集合中的第一个元素或满足条件的第一个元素。如果没有这样的元素，则返回默认值
Last	返回集合中的最后一个元素或满足条件的最后一个元素
LastOrDefault	返回集合中的最后一个元素或满足条件的最后一个元素。如果没有这样的元素，则返回默认值
Single	返回集合中的唯一元素或满足条件的唯一元素
SingleOrDefault	返回集合中的唯一元素或满足条件的唯一元素。如果没有这样的元素或集合不是正好包含一个元素，则返回默认值

Aggregate	对集合值执行自定义聚合运算
Longcount	对大型集合中的元素进行计数，还可以仅满足某一谓词的元素进行计数

Converting Data Types

方法名	说明
AsEnumerable	返回类型为IEnumerable<T>的输入
AsQueryable	将IEnumerable转换为（泛型）IQueryable
Cast	将集合的元素强制转换为指定的类型
OfType	根据值强制转换为指定类型的能力筛选值
ToArray
ToDictionary
ToList
ToLookUp

SelectMany 和 Select的区别

如果我们看这两个扩展函数的定义很容易明白——Select是把要遍历的集合IEnumerable<T>逐一遍历，每次返回一个T，合并之后直接返回一个IEnumerable<T>，而SelectMany则把原有的集合IEnumerable<T>每个元素遍历一遍，每次返回一个IEnumerable<T>，把这些IEnumerable<T>的“T”合并之后整体返回一个IEnumerable<T>。

因此我们可以说一般情况下SelectMany用于返回一个IEnumerable<IEnumerable<T>>的“嵌套”返回情况（把每个IEnumerable<T>合并后返回一个整体的IEnumerable<T>）。因此在嵌套的时候往往可以节省代码，例如输出带有以下的集合：

List<List<int>> numbers = new List<List<int>>()

{

  new List<int>{1,2,3},

  new List<int>{4,5,6},

  new List<int>{7,8,9}

};

通常情况下要遍历一个嵌套的数组，我们不得不采用二重循环（for或者foreach），不过现在我们可以借助SelectMany进行简化处理（把每个内嵌的List取出，因为每一个List都是IEnumerable<T>，合并成一个大的IEnumerable<T>）。简化如下：

var result = numbers.SelectMany(collection=>collection);

foreach(var item in result)

{

  ………………

}