我们都知道 JVM 在启动的时候会去加载类信息,那么我们怎么得知他加载了哪些类,又卸载了哪些类呢?我们这一节就来介绍四个 JVM 参数,使用它们我们就可以清晰地知道 JVM 的类加载信息。

为了方便演示,我们使用下面的程序作为本次的演示程序。

/**
* @author chenshuyi
* @date 2018.09.30
*/
public class ClassLoadDemo {
public static void main(String[] args) {
String name = "chenshuyi";
System.out.println("Hello, I'm " + name);
}
}

跟踪类的加载和卸载 -verbose:class

我们使用下面的参数运行程序:

java -verbose:class com.chenshuyi.ClassLoadDemo > class_load_info.txt

之后我们打开 class_load_info.txt 文件。因为该文件太大,所以我们节选一部分:

...省略...
[Loaded java.util.ArrayList from /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/jre/lib/rt.jar]
...省略...
[Loaded java.util.HashMap from /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/jre/lib/rt.jar]
...省略...
[Loaded com.chenshuyi.ClassLoadDemo from file:/Users/yurongchan/Yosemite/Code/practice/target/classes/]
...省略...

从上面可以看到 JVM 分别加载了 ArrayList、HashMap 类,以及我们自己定义的 ClassLoadDemo 类。

跟踪类的加载 -XX:+TraceClassLoading

该参数与可以显示类的加载信息,输出的结果和 -verbose:class 一样,但比起它少了类的卸载信息。

跟踪类的卸载 -XX:+TraceClassUnloading

该参数与可以显示类的加载信息,输出的结果和 -verbose:class 一样,但比起它少了类的加载信息。

但实际上我们通过上面这个简单的例子,没有发现类的卸载信息,或许是例子太简单了,所以没有这个。

-XX:+PrintClassHistogram

该参数表示遇到 Ctrl-Break 后打印类实例的柱状信息,与 jmap -histo 功能相同。

了解了这些参数,能够让我们更好地了解哪些类已经被加载到 JVM 中,从而更好地排查问题。最后来个总结,加强记忆:

参数 含义
-verbose:class 跟踪类的加载和卸载
-XX:+TraceClassLoading 跟踪类的加载
-XX:+TraceClassUnloading 跟踪类的卸载
-XX:+PrintClassHistogram 显示类信息柱状图

JVM系列目录


如果只是看,其实无法真正学会知识的。为了帮助大家更好地学习,我建了一个虚拟机群,专门讨论学习 Java 虚拟机方面的内容,每周针对我所发文章进行讨论答疑。如果你有兴趣,关注「Java技术精选」公众号,通过右下角菜单「入群交流」加我好友,小助手会拉你入群。


JVM基础系列第13讲:JVM参数之追踪类信息的更多相关文章

  1. JVM基础系列第14讲:JVM参数之GC日志配置

    说到 Java 虚拟机,不得不提的就是 Java 虚拟机的 GC(Garbage Collection)日志.而对于 GC 日志,我们不仅要学会看懂,而且要学会如何设置对应的 GC 日志参数.今天就让 ...

  2. JVM基础系列第11讲:JVM参数之堆栈空间配置

    JVM 中最重要的一部分就是堆空间了,基本上大多数的线上 JVM 问题都是因为堆空间造成的 OutOfMemoryError.因此掌握 JVM 关于堆空间的参数配置对于排查线上问题非常重要. tips ...

  3. JVM基础系列第15讲:JDK性能监控命令

    查看虚拟机进程:jps 命令 jps 命令可以列出所有的 Java 进程.如果 jps 不加任何参数,可以列出 Java 程序的进程 ID 以及 Main 函数短名称,如下所示. $ jps 6540 ...

  4. JVM基础系列第10讲:垃圾回收的几种类型

    我们经常会听到许多垃圾回收的术语,例如:Minor GC.Major GC.Young GC.Old GC.Full GC.Stop-The-World 等.但这些 GC 术语到底指的是什么,它们之间 ...

  5. JVM基础系列第9讲:JVM垃圾回收器

    前面文章中,我们介绍了 Java 虚拟机的内存结构,Java 虚拟机的垃圾回收机制,那么这篇文章我们说说具体执行垃圾回收的垃圾回收器. 总的来说,Java 虚拟机的垃圾回收器可以分为四大类别:串行回收 ...

  6. JVM基础系列第8讲:JVM 垃圾回收机制

    在第 6 讲中我们说到 Java 虚拟机的内存结构,提到了这部分的规范其实是由<Java 虚拟机规范>指定的,每个 Java 虚拟机可能都有不同的实现.其实涉及到 Java 虚拟机的内存, ...

  7. JVM基础系列第7讲:JVM 类加载机制

    当 Java 虚拟机将 Java 源码编译为字节码之后,虚拟机便可以将字节码读取进内存,从而进行解析.运行等整个过程,这个过程我们叫:Java 虚拟机的类加载机制.JVM 虚拟机执行 class 字节 ...

  8. JVM基础系列第6讲:Java 虚拟机内存结构

    看到这里,我相信大家对于一个 Java 源文件是如何变成字节码文件,以及字节码文件的含义已经非常清楚了.那么接下来就是让 Java 虚拟机运行字节码文件,从而得出我们最终想要的结果了.在这个过程中,J ...

  9. JVM基础系列第5讲:字节码文件结构

    温馨提示:此篇文章长达两万字,图片50多张,内容非常多,建议收藏后再看. 前面我们说到 Java 虚拟机使用字节码实现了跨平台的愿景,无论什么系统,我们都可以使用 Java 虚拟机解释执行字节码文件. ...

随机推荐

  1. ssm简单搭建

    目录结构 1.web.xml配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><web-app xmlns ...

  2. Codeforces 1153D Serval and Rooted Tree (简单树形DP)

    <题目链接> 题目大意: Serval拥有的有根树有n个节点,节点1是根. Serval会将一些数字写入树的所有节点.但是,有一些限制.除叶子之外的每个节点都有一个写入操作的最大值或最小值 ...

  3. 如何编写高效的jQuery代码(转载)

    jQuery的编写原则: 一.不要过度使用jQuery 1. jQuery速度再快,也无法与原生的javascript方法相比,而且建立的jQuery对象包含的信息量很庞大.所以有原生方法可以使用的场 ...

  4. Little Sub and Mr.Potato's Math Problem-构造

    链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=5864 思路 : 判断小于它的合法的,再看大于它的合法的,特判10000. ...

  5. CentOS7更换国内源

    前言 CentOS 有个很方便的软件安装工具yum,但是默认安装完CentOS,系统里使用的是国外的CentOS更新源,这就造成了我们使用默认更新源安装或者更新软件时速度很慢的问题,甚至更新失败. 为 ...

  6. 上传插件webupload之调用拍照兼容问题

    在项目中,移动端用到了webupload插件来实现上传功能(我觉得这个插件挺好用的,所以无论pc还是移动端我都使用了这个插件来做上传功能) 在移动端要调起拍照功能,实现上传,须得在webuploade ...

  7. zipkin

    转:https://blog.csdn.net/liaokailin/article/details/52077620 zipkin为分布式链路调用监控系统,聚合各业务系统调用延迟数据,达到链路调用监 ...

  8. The SQL Server instance returned an invalid or unsupported protocol version during login negotiatio

    在使用.net core 连接sqlserver的时候遇到了这个问题 从字面意思理解大致是个什么版本不支持, 谷歌一下吧,ok,看到这个2000我就知道什么问题了 我的数据库还是2000的,总算把20 ...

  9. for循环:用turtle画一颗五角星

    import turtle # 设置初始位置 turtle.penup() turtle.left(90) turtle.fd(200) turtle.pendown() turtle.right(9 ...

  10. 机器学习(九)隐马尔可夫模型HMM

    1.隐马尔可夫HMM模型 一个隐马尔可夫模型可以表示为\[\lambda=\{A,B,\pi\}\]具体就不说了,比较基本. 2.HMM模型的三个基本问题 1.概率计算问题:给定\(\lambda\) ...