nvidia-docker+cuda8.0+ubuntu16.04

nvidia-docker安装

如果之前安装过docker1.0版本，需要先删掉该版本和之前创建的容器

1. docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
2. sudo apt-get purge -y nvidia-docker

添加代码仓库

1. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
2. sudo apt-key add -
3. distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
4. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
5. sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
6. sudo apt-get update

安装docker 2

sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd

　 拉取镜像

sudo nvidia-docker pull

查看拉取镜像

sudo nvidia-docker images

文件挂载到镜像

sudo nvidia-docker run -it –v path_local:/workspace  /bin/bash

这样就启动了一个容器，并且把目录挂载到了容器的/workspace下。这样操作的好处是，训练完的数据可以直接存放在宿主机，省略了从容器中拷贝的繁琐步骤。

cuda 安装

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads中可以下载cuda。

1. 若下载run文件

终端中输入：

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run
会报未知错误：The driver installation has failed due to an unknown error   Driver:   Installation Failed，网上没找到解决方法，放弃了，使用第二种方法。

2. 若下载deb文件

使用如下命令安装：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb，

对这句说明下，若无sudo命令，用apt-get install sudo 安装即可。运行过程中，可能会报错，can not install due to decompressor pipe: unexpected end of file or stream，可能解压没成功，多重复操作几次，我连续执行此命令三次，最终成功了。

sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

之后编辑.bashrc：

gedit .bashrc
但是docker容器内无法编辑，会出现

Failed to connect to Mir: Failed to connect to server socket: No such file or directory
Unable to init server: Could not connect: Connection refused

暂时使用临时环境，输入：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

之后终端中输入：

nvcc --version
显示：
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44