《物联网框架ServerSuperIO教程》- 23.动态数据接口增加缓存,提高数据输出到OPCServer和(实时)数据库的效率
22.1 概述及要解决的问题
设备驱动有DeviceDynamic接口,可以继承并增加新的实时数据属性,每次通讯完成后更新这些属性数据。原来是通过DeviceDynamic接口实体类反射的方式获得最新的实时数据,并输出到关系数据库、实时数据库和OPC Server等接口。
但是这种操作方式存在两个问题:1.通过反射的方式,效率不高。2.如果是一个传感器,那么定义的实时数据属性不多;如果是一个站点(可以理解为生产单位或网关层)上传的数据,可能有成千上万监测点,那么不可能在继承DeviceDynamic接口的子类中定义这么多属性。原来的操作方式如下图:

为了解决上述问题,在DeviceDynamic接口中定义了DynamicCache属性缓存接口,以KeyValue的方式存储监测数据。也就是说如果设备驱动接收一批监测数据,可以循环放到DynamicCache缓存中,再输出到关系数据库、实时数据库和OPC Server等接口。新的操作方式如下图:

下面介绍使用过程中注意的三个地方,设备驱动、配置输出监测点和配置参数等。
22.2 设备驱动
可能有的网友已经写好设备驱动了,需要在此的基础上,把数据信息放到DynamicCache缓存中。如下代码:
if (cr == CommandArray.RealTimeData)
{
Dyn dyn = (Dyn)obj;
_deviceDyn.DynamicCache.AddOrUpdate("flow",dyn.Flow);
_deviceDyn.DynamicCache.AddOrUpdate("signal",dyn.Signal);
}
22.3 配置输出监测点
在根目录下打开“ServerSuperIO.Tool.exe”工具,在【标签配置】里把设备驱动里DynamicCache缓存中想要输出到关系数据库、实时数据库和OPC Server等接口对应的标准名称增加到配置项中。例如:flow和signal。如下图:

22.4 配置参数
同样打开“ServerSuperIO.Tool.exe”工具,打开【基本配置】。
如果想要把数据输出到OPC Server接口,先安装相应的组件,在“OPC工具和组件”目录中,最后配置如下参数:

如果想要把数据输出到关系数据库或实时数据库,配置如下参数:

2.[开源]C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍
2.应用SuperIO(SIO)和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO(SSIO)构建系统的整体方案
3.C#工业物联网和集成系统解决方案的技术路线(数据源、数据采集、数据上传与接收、ActiveMQ、Mongodb、WebApi、手机App)
5.ServerSuperIO开源地址:https://github.com/wxzz/ServerSuperIO
物联网&集成技术(.NET) QQ群:54256083
下载地址:http://www.bmpj.net/thread-14-1-1.html
《物联网框架ServerSuperIO教程》- 23.动态数据接口增加缓存,提高数据输出到OPCServer和(实时)数据库的效率的更多相关文章
- 《物联网框架ServerSuperIO教程》-20.网络通讯控制器分组,提高交互的负载平衡能力。v3.6.6 版本发布
20.1 概述 ServerSuperIO原来在网络通讯模式下,只有一个网络控制器,在自控模式.并发模式和单例模式下时都是异步处理返回的数据,并不会出现性能问题.但是在轮询模式下,一个网络控制 ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 12.服务接口的开发,以及与云端双向交互
1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架Serve ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 15.数据持久化接口的使用。附:3.2发布与版本更新说明。
1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架Serve ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 17.支持实时数据库,高并发保存测点数据。附:3.4 发布与版本更新说明。
1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架Serve ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 17.集成Golden实时数据库,高并发保存测点数据。附:3.4 发布与版本更新说明。
1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架Serve ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 13.自定义视图显示接口开发,满足不同的显示需求
1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架Serve ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 16.OPC Server的使用步骤。附:3.3 发布与版本更新说明。
1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架Serve ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 18.集成OPC Client,及使用步骤
1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架Serve ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 16.集成OPC Server,及使用步骤。附:3.3 发布与版本更新说明。
1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架Serve ...
- 《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 14.配制工具介绍,以及设备驱动、视图驱动、服务实例的挂载
注:ServerSuperIO二次开发套件授权码申请---截止到:2016-12-09 1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架Server ...
随机推荐
- jquery-防多店铺购物车结算全选,单选,及删除,价格计算
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...
- 四、Tensorflow的分布式训练
TensorFlow中的集群(cluster)指的是一系列能够针对图(Graph)进行分布式计算任务(task).每个任务是同服务(server)相关联的.TensorFlow中的服务会包含一个用于创 ...
- redis connection refused: connect 启动失败
先到redis解压包下执行 ./redis-server redis.conf 再连接 redis-cli
- springBoot+ vue+ Element-ui实现合并多图上传(一次请求多张图片)
这次上传使用的是Elemet-ui的uoload上传组件,组件预留的钩子回调还是比较充足的. 1: 实现多图上传主要用到以下两个属性: 下面讲一下属性使用: <el-upload :actio ...
- unionFS学习笔记
AUFS基础http://coolshell.cn/articles/17061.html DOCKER对于AUFS文件系统的应用http://www.cnblogs.com/ilinuxer/p/6 ...
- ccf 201712-4 行车路线(30分超时)
问题描述 小明和小芳出去乡村玩,小明负责开车,小芳来导航. 小芳将可能的道路分为大道和小道.大道比较好走,每走1公里小明会增加1的疲劳度.小道不好走,如果连续走小道,小明的疲劳值会快速增加,连续走s公 ...
- Linux下删除乱码文件
删除乱码文件 一些文件乱码
- 【转】Java中的新生代、老年代、永久代和各种GC
JVM中的堆,一般分为三大部分:新生代.老年代.永久代: 1 新生代 主要是用来存放新生的对象.一般占据堆的1/3空间.由于频繁创建对象,所以新生代会频繁触发MinorGC进行垃圾回收. 新生代又分为 ...
- 提高MYSQL大数据量查询的速度
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
- reuters-多分类问题
from keras.datasets import reuters import numpy as np from keras.utils.np_utils import to_categorica ...