kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群(转)

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zookeeper集群搭建

kafka是通过zookeeper来管理集群。
kafka软件包内虽然包括了一个简版的zookeeper，但是感觉功能有限。在生产环境下，建议还是直接下载官方zookeeper软件。

下载最新版的zookeeper软件

wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.gz

解压，并把解压后的文件移动到/var/zookeeper下,重命名为zookeeper00

tar -xzf zookeeper-3.4.8.tar.gz
mv zookeeper-3.4.8 /var/zookeeper/
cd /var/zookeeper/
mv zookeeper-3.4.8 zookeeper00

进入/var/zookeeper/zookeeper00/conf目录下,将zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg（因为zookeeper启动时默认读的配置文件就叫zoo.cfg）
```
cd /var/zookeeper/zookeeper00/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
```
zookeeper配置文件修改
```
tickTime=2000 #心跳时间，单位：毫秒
initLimit=10 #Follower在启动时需要在10个心跳时间内从Leader同步数据
syncLimit=5 #超过5个心跳时间收不到Follower的响应，就认为此Follower已经下线
dataDir=/zyxx_data/zookeeper/data00 #zookeeper存储数据的目录
clientPort=2181 #zookeeper服务端口
server.0=192.168.6.56:20881:30881
server.1=192.168.6.56:20882:30882
server.2=192.168.6.56:20883:30883
```
- server.0、server.1、server.2 是指整个zookeeper集群内的节点列表。server的配置规则为：server.N=YYY:A:B
- N表示服务器编号
- YYY表示服务器的IP地址
- A为LF通信端口，表示该服务器与集群中的leader交换的信息的端口。
- B为选举端口，表示选举新leader时服务器间相互通信的端口（当leader挂掉时，其余服务器会相互通信，选择出新的leader）
- 一般来说，集群中每个服务器的A端口都是一样，每个服务器的B端口也是一样。但是当所采用的为伪集群时，IP地址都一样，只能是A端口和B端口不一样。

zookeeper多节点配置

通过以上配置，一个zookeeper节点就做好了，下面配置多个节点，我们把zookeeper根目录zookeeper00拷贝多份并重命名

cp -a zookeeper00/ zookeeper01
cp -a zookeeper00/ zookeeper02

针对zookeeper01/conf/zoo.cfg和zookeeper02/conf/zoo.cfg，同样需要修改上面几个地方。修改后参数具体如下(由于是在同一台机器上模拟集群，所以dataDir、clientPort不能一样)
zookeeper01/conf/zoo.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/zyxx_data/zookeeper/data01
clientPort=2182
server.0=192.168.6.56:20881:30881
server.1=192.168.6.56:20882:30882
server.2=192.168.6.56:20883:30883

zookeeper02/conf/zoo.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/zyxx_data/zookeeper/data02
clientPort=2183
server.0=192.168.6.56:20881:30881
server.1=192.168.6.56:20882:30882
server.2=192.168.6.56:20883:30883

zookeeper数据目录创建

zookeeper三个节点对应的数据目录分别为

/zyxx_data/zookeeper/data00
/zyxx_data/zookeeper/data01
/zyxx_data/zookeeper/data02

创建好对应的目录后，要分别在这三个目录下创建一个名为myid的文件，文件内容只有一个数字，代表zookeeper节点的唯一id，即要确保此id在集群内唯一，且要跟配置文件中的server.0、server.1、server.2 对应上。

kafka broker集群搭建

kafka 下载、解压

wget http://apache.opencas.org/kafka/0.9.0.1/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz
tar -xzf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz

kafka broker配置文件修改

修改kafka根目录下的config/server.properties

broker.id=0 #整个集群内唯一id号，整数，一般从0开始
listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9092 #协议、当前broker机器ip、端口，此值可以配置多个，应该跟SSL等有关系，更多用法尚未弄懂，这里修改为ip和端口。
port=9092 #broker端口
host.name=192.168.6.56 #broker 机器ip
log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka00 #kafka存储数据的目录
zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183 #zookeeper 集群列表

kafka broker多节点配置

kafka多节点配置，可以像zookeeper一样把软件目录copy多份，修改各自的配置文件。这里介绍另外一种方式：同一个软件目录程序，但使用不同的配置文件启动

使用不同的配置文件启动多个broker节点，这种方式只适合一台机器下的伪集群搭建，在多台机器的真正集群就没有意义了

把kafka根目录下的config/server.properties copy两份，名称分别修改为：server-1.properties 、server-2.properties。各自修改他们的配置如下：

config/server-1.properties

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9093
port=9093
host.name=192.168.6.56
log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka01
zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183

config/server-2.properties

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9094
port=9094
host.name=192.168.6.56
log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka02
zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183

集群启动

zookeeper集群启动

进入到/var/zookeeper/目录，执行
```
zookeeper00/bin/zkServer.sh start
zookeeper01/bin/zkServer.sh start
zookeeper02/bin/zkServer.sh start
```
我们可以通过以下命令查看zookeeper是否已启动
```
ps -ef | grep zoo.cfg
```
查看zookeeper进程信息
kafka 集群启动

进入到kafka目录，执行
```
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties
```
"-daemon" 参数代表以守护进程的方式启动kafka server。
官网及网上大多给的启动命令是没有"-daemon"参数，如：“bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &”，但是这种方式启动后，如果用户退出的ssh连接，进程就有可能结束，具体不清楚为什么。

我们可以通过以下命令查看kafka server是否已启动
```
ps -ef | grep config/server
```
查看kafka server进程信息

测试

为了简单起见，这里通过命令行的方式启动生产者和消费者进行测试。

创建主题

进入到kafka目录，创建“test5”topic主题：分区为3、备份为3的
```
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test5
```
--zookeeper : zookeeper集群列表，用英文逗号分隔。可以不用指定zookeeper整个集群内的节点列表，只指定某个或某几个zookeeper节点列表也是你可以的
replication-factor ：复制数目，提供failover机制；1代表只在一个broker上有数据记录，一般值都大于1，代表一份数据会自动同步到其他的多个broker，防止某个broker宕机后数据丢失。
partitions ：一个topic可以被切分成多个partitions，一个消费者可以消费多个partitions，但一个partitions只能被一个消费者消费，所以增加partitions可以增加消费者的吞吐量。kafka只保证一个partitions内的消息是有序的，多个一个partitions之间的数据是无序的。

查看"test5"主题详情
```
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper  192.168.6.56:2181 --topic test5
```
test5 topic详情
启动生产者、消费者

启动生产者
```
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.6.56:9092 --topic test5
```
--broker-list : 值可以为broker集群中的一个或多个节点

启动消费者（在新的ssh连接窗口）
```
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.6.56:2181 --topic test5 --from-beginning
```
--zookeeper : 值可以为zookeeper集群中的一个或多个节点

我们可以发现，在生产者下输入一个消息，回车后可以在消费者下输出，说明我们集群搭建的没问题

生产者和消费者

模拟kafka broker集群某个节点宕机

我们直接通过kill 进程来模拟

再观察生产者和消费者

某个broker节点宕机后的生产者消费者

我们可以发现，消费者出现了警告信息，但是依旧可以消费数据。
模拟zookeeper集群某个节点宕机

我们直接通过kill 进程来模拟

再观察生产者和消费者

某个zookeeper节点宕机后的生产者和消费

我们可以发现，消费者依旧可以消费数据。
这就说明我们整个集群环境的搭建已经成功。

注意一点，你启动消费者时在命令中只指定了一个zookeeper节点，且模拟zookeeper某个节点宕机时，你kill掉的正好又是这个节点。这种情况下你的消费者会不停的报警告信息，但是不影响消费信息。

文／heichong（简书作者）
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