题目大意

给你一个非常大的整数,判断它是不是素数,如果不是则输出它的最小的因子

题解

看了一整天《初等数论及其应用》相关部分,终于把Miller–Rabin和Pollard's rho这两个算法看懂了O(∩_∩)O~~

Miller–Rabin主要用到了费马小定理,即:设p是一个素数,a是一个正整数且p不整除a,则ap-1≡1(mod p).若x=b(n-1)/2,x2=bn-1≡1(mod n),如果n是一个素数,则x≡1(mod n)或者x≡-1(mod n).因此,一旦我们有bn-1≡1(mod n),则可以检验b(n-1)/2≡±1(mod n)是否成立.若该同余式不成立,则可知n合数.因此我们可以令n-1=2tu,(t>=1且 u是奇数),bn-1≡(bu)^2t(mod n),通过先计算bu,然后对结果连续平方t次来计算bn-1(mod n),如果通过这种这种测试,则称n通过了以b为基数的米勒检验,我们可以多选取几个b,如果都通过了检测,则n有很大的机率是素数~~~

Pollard's rho 主要是基于Floyd's cycle-finding algorithm,算导上图非常形象~~讲得也挺好~~~我就不造轮子了。。。。我选取的函数式f(x)=x^2+1,每次都跑了1000多ms%>_<%。。。

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
typedef unsigned long long LL;
LL min(LL a,LL b)
{
return a<b?a:b;
}
LL gcd(LL a,LL b)
{
return b==0?a:gcd(b,a%b);
}
LL mult_mod(LL a,LL b,LL mod)
{
LL ans=0;
while(b)
{
if(b&1)
ans=(ans+a)%mod;
a=(a<<1)%mod;
b>>=1;
}
return ans;
}
LL pow_mod(LL a,LL b,LL mod)
{
LL d=1;
a%=mod;
while(b)
{
if(b&1)
d=mult_mod(d,a,mod);
a=mult_mod(a,a,mod);
b>>=1;
}
return d%mod;
}
bool witness(LL a,LL n)
{
LL u=n-1,t=0;
while((u&1)==0)
{
u>>=1;
t++;
}
LL x,x0=pow_mod(a,u,n);
for(LL i=1; i<=t; i++)
{
x=mult_mod(x0,x0,n);
if(x==1&&x0!=1&&x0!=(n-1))
return true;
x0=x;
}
if(x!=1)
return true;
return false;
}
bool miller_rabin(LL n)
{
if(n==2) return true;
if(n<2||!(n&1)) return false;
for(int j=1; j<=8; j++)
{
LL a=rand()%(n-1)+1;
if(witness(a,n))
return false;
}
return true;
}
LL pollard_rho(LL n)
{
LL i=1,x=2,y=2,k=2,d;
while(true)
{
i++;
x=(mult_mod(x,x,n)+1)%n;
d=gcd(y-x,n);
if(d!=1&&d!=n)
return d;
if(x==y) return n;
if(i==k)
{
y=x;
k<<=1;
}
}
}
LL find_minfac(LL n)
{
if(miller_rabin(n)||n<=1)
return n;
LL p=pollard_rho(n);
LL q=min(find_minfac(p),find_minfac(n/p));
return q;
}
int main()
{
int T;
LL n;
scanf("%d",&T);
srand(time(NULL));
while(T--)
{
scanf("%I64u",&n);
if(n>2&&n%2==0) printf("2\n");
else if(n==2||miller_rabin(n))
printf("Prime\n");
else
printf("%I64u\n",find_minfac(n));
}
return 0;
}

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