redis+twemproxy实现redis集群

Redis+TwemProxy(nutcracker)集群方案部署记录

转自: http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685401.html

Twemproxy 又称nutcracker ，是一个memcache、Redis协议的轻量级代理，一个用于sharding 的中间件。有了Twemproxy，客户端不直接访问Redis服务器，而是通过twemproxy 代理中间件间接访问。 Twemproxy 为 Twitter 开源产品，简单来说，Twemproxy是Twitter开发的一个redis代理proxy，类似于nginx的反向代理或者mysql的代理工具，如amoeba。Twemproxy通过引入一个代理层，可以将其后端的多台Redis或Memcached实例进行统一管理与分配，使应用程序只需要在Twemproxy上进行操作，而不用关心后面具体有多少个真实的Redis或Memcached存储。

Twemproxy的特性

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

1）支持失败节点自动删除    可以设置重新连接该节点的时间    可以设置连接多少次之后删除该节点 2）支持设置HashTag    通过HashTag可以自己设定将两个key哈希到同一个实例上去 3）减少与redis的直接连接数    保持与redis的长连接    减少了客户端直接与服务器连接的连接数量 4）自动分片到后端多个redis实例上    多种hash算法：md5、crc16、crc32 、crc32a、fnv1_64、fnv1a_64、fnv1_32、fnv1a_32、hsieh、murmur、jenkins    多种分片算法：ketama(一致性hash算法的一种实现)、modula、random    可以设置后端实例的权重 5）避免单点问题    可以平行部署多个代理层,通过HAProxy做负载均衡，将redis的读写分散到多个twemproxy上。 6）支持状态监控    可设置状态监控ip和端口，访问ip和端口可以得到一个json格式的状态信息串    可设置监控信息刷新间隔时间 7）使用 pipelining 处理请求和响应    连接复用，内存复用    将多个连接请求，组成reids pipelining统一向redis请求 8）并不是支持所有redis命令    不支持redis的事务操作    使用SIDFF, SDIFFSTORE, SINTER, SINTERSTORE, SMOVE, SUNION and SUNIONSTORE命令需要保证key都在同一个分片上。

举个小例子：

1 2 3

你可以把公司前台的MM看作一个proxy，你是个送快递的，你可以通过这个妹子替你代理把你要送达的包裹给公司内部的人，而你不用知道公司每个人座位在哪里。 Twemproxy可以把多台redis server当作一台使用，开发人员通过twemproxy访问这些redis servers 的时候不用关心到底去哪一台redis server读取 k-v数据或者把k-v数据更新到数据集中。

通过Twemproxy可以使用多台服务器来水平扩张redis服务，可以有效的避免单点故障问题。虽然使用Twemproxy需要更多的硬件资源和在redis性能有一定的损失（twitter测试约20%），但是能够提高整个系统的HA也是相当划算的。比如我所在的公司，只使用一台redis server进行读写，但是还有一台slave server一直在同步这台生产服务器的数据。这样做就是为了防止这台单一的生产服务器出现故障时能够有一个"备胎"，可以把前端的redis数据读写请求切换到从服务器上,web程序因而不需要直接去访问mysql数据库。再借助于haproxy(又是proxy)或者VIP技术可以实现一个简单的HA方案，可以避免单点故障。但是这种简单的Master-Slave"备胎"方案不能扩张整个redis的容量（如果用系统内存大小衡量，且不考虑内存不足时把数据swap到磁盘上），最大容量由所有的redis servers中最小内存决定的【木桶的短板】。

Twemproxy可以把数据sharding（碎片，这里是分散的意思）到多台服务器的上，每台服务器存储着整个数据集的一部分。因而，当某一台redis服务器宕机了，那么也就失去了一部分数据。如果借助于redis的master-slave replication，能保证在任何一台redis不能工作情况下，仍然能够保证能够存在一个整个数据集的完全覆盖，那么整个redis group（或者称作cluster）仍然能够正常工作。

需要注意的是：
Twemproxy不会增加Redis的性能指标数据，据业界测算，使用twemproxy相比直接使用Redis会带来大约10%的性能下降。但是单个Redis进程的内存管理能力有限。据测算，单个Redis进程内存超过20G之后，效率会急剧下降。目前，建议单个Redis最好配置在8G以内；8G以上的Redis缓存需求，通过Twemproxy来提供支持。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
下面记录下Redis+Twemproxy(nutcracker)集群部署过程：

先简单看下集群架构

Twemproxy可以把多台redis server当作一台使用，扩大整个redis的容量，开发人员通过twemproxy访问这些redis servers 的时候不用关心到底去哪一台redis server读取k-v数据或者把k-v数据更新到数据集中。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115

1）集群环境 182.48.115.236    twemproxy-server    安装nutcracker 182.48.115.237    redis-server1       安装redis 182.48.115.238    redis-server2       安装redis   如果在线上使用的话： 中间代理层twemproxy需要2台，并且需要结合keepalived（心跳测试）实现高可用，客户端通过vip资源访问twemproxy。 另外，后面的redis节点也都要做主从复制环境。因为twemproxy会讲数据碎片到每个redis节点上，如果节点挂了，那部分数据就没了。所以最好对每个redis节点机做主从，防止数据丢失。   这里做测试，我只使用一台twemproxy＋2个redis节点（不做主从）。   关闭三台机器的iptables防火墙和selinux   2）在两台redis机器上安装并启动redis 可以参考：http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6265722.html   3）在twemproxy-server机器上安装nutcracker   编译安装autoconf [root@twemproxy-server ~]# wget http://ftp.gnu.org/gnu/autoconf/autoconf-2.69.tar.gz [root@twemproxy-server ~]# tar -zvxf autoconf-2.69.tar.gz [root@twemproxy-server ~]# cd autoconf-2.69 [root@twemproxy-server autoconf-2.69]# ./configure && make && make install   编译安装automake [root@twemproxy-server ~]# wget http://ftp.gnu.org/gnu/automake/automake-1.15.tar.gz [root@twemproxy-server ~]# tar -zvxf automake-1.15.tar.gz [root@twemproxy-server ~]# cd automake-1.15 [root@twemproxy-server automake-1.15]# ./configure && make && make install   编译安装libtool [root@twemproxy-server ~]# wget https://ftp.gnu.org/gnu/libtool/libtool-2.4.6.tar.gz [root@twemproxy-server ~]# tar -zvxf libtool-2.4.6.tar.gz [root@twemproxy-server ~]# cd libtool-2.4.6 [root@twemproxy-server libtool-2.4.6]# ./configure && make && make install   编译安装twemproxy [root@twemproxy-server ~]# wget https://github.com/twitter/twemproxy/archive/master.zip [root@twemproxy-server ~]# unzip master.zip [root@twemproxy-server ~]# cd twemproxy-master [root@twemproxy-server twemproxy-master]# aclocal [root@twemproxy-server twemproxy-master]# autoreconf -f -i -Wall,no-obsolete    //执行autoreconf 生成 configure文件等 [root@twemproxy-server twemproxy-master]# ./configure --prefix=/usr/local/twemproxy/ [root@twemproxy-server twemproxy-master]# make && make install   ................................................................................. 注意：如果没有安装libtool 的话，autoreconf 的时候会报错，如下： configure.ac:133: the top level configure.ac:36: error: possibly undefined macro: AC_PROG_LIBTOOL       If this token and others are legitimate, please use m4_pattern_allow.       See the Autoconf documentation. autoreconf: /usr/local/bin/autoconf failed with exit status: 1 .................................................................................   twemproxy配置： [root@twemproxy-server ~]# cd /usr/local/twemproxy/ [root@twemproxy-server twemproxy]# ls sbin  share [root@twemproxy-server twemproxy]# cp -r /root/twemproxy-master/conf /usr/local/twemproxy/ [root@twemproxy-server twemproxy]# cd conf/ [root@twemproxy-server conf]# ls nutcracker.leaf.yml  nutcracker.root.yml  nutcracker.yml [root@twemproxy-server conf]# cp nutcracker.yml nutcracker.yml.bak [root@twemproxy-server conf]# vim nutcracker.yml alpha:                                       //这个名称可以自己随意定义   listen: 182.48.115.236:22121   hash: fnv1a_64   distribution: ketama   auto_eject_hosts: true   redis: true   server_retry_timeout: 2000   server_failure_limit: 1   servers:                             //这里配置了两个分片    - 182.48.115.237:6379:1    - 182.48.115.238:6379:1   [root@twemproxy-server conf]# nohup /usr/local/twemproxy/sbin/nutcracker -c /usr/local/twemproxy/conf/nutcracker.yml &   [root@twemproxy-server conf]# ps -ef|grep nutcracker root      6407 24314  0 23:26 pts/0    00:00:00 /usr/local/twemproxy/sbin/nutcracker -c /usr/local/twemproxy/conf/nutcracker.yml root      6410 24314  0 23:26 pts/0    00:00:00 grep nutcracker [root@twemproxy-server conf]# lsof -i:22121 COMMAND    PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME nutcracke 6407 root    5u  IPv4 155109      0t0  TCP localhost:22121 (LISTEN)   4）测试 twemproxy set/get ，后端分片查看   [root@twemproxy-server ~]# redis-cli -h 182.48.115.236 -p 22121 182.48.115.236:22121>   测试短key - value [root@twemproxy-server ~]# redis-cli -h 182.48.115.236 -p 22121 182.48.115.236:22121> set wangshibo 666666 OK 182.48.115.236:22121> get wangshibo "666666"   测试长key - value 182.48.115.236:22121> set huihuihuihuihuihui "hahahahahahahahhahahahahahahahhahahahahahah" OK 182.48.115.236:22121> get huihuihuihuihuihui "hahahahahahahahhahahahahahahahhahahahahahah"   登录两台redis节点上查看，发现已经有分片了 [root@redis-server1 ~]# redis-cli -h 182.48.115.237 -p 6379 182.48.115.237:6379> get wangshibo "666666" 182.48.115.237:6379> get huihuihuihuihuihui "hahahahahahahahhahahahahahahahhahahahahahah"   [root@redis-server2 ~]# redis-cli -h 182.48.115.238 -p 6379 182.48.115.238:6379> get wangshibo "666666" 182.48.115.238:6379> get huihuihuihuihuihui "hahahahahahahahhahahahahahahahhahahahahahah"

***************当你发现自己的才华撑不起野心时，就请安静下来学习吧***************