双边滤波算法的简易实现bilateralFilter
没怎么看过双边滤波的具体思路,动手写一写,看看能不能突破一下。
最后,感觉算法还是要分开 水平 与 垂直 方向进行分别处理,才能把速度提上去。
没耐性写下去了,发上来,给大伙做个参考好了。
先上几张效果图。
半径参数为10.




见图,磨皮降噪效果还不错。
具体代码如下:
void bilateralFilter(unsigned char* pSrc, unsigned char* pDest, int width, int height, int radius)
{
float delta = 0.1f;
float eDelta = 1.0f / (2 * delta * delta); int colorDistTable[256 * 256] = { 0 };
for (int x = 0; x < 256; x++)
{
int * colorDistTablePtr = colorDistTable + (x * 256);
for (int y = 0; y < 256; y++)
{
int mod = ((x - y) * (x - y))*(1.0f / 256.0f);
colorDistTablePtr[y] = 256 * exp(-mod * eDelta);
}
}
for (int Y = 0; Y < height; Y++)
{
int Py = Y * width;
unsigned char* LinePD = pDest + Py;
unsigned char* LinePS = pSrc + Py;
for (int X = 0; X < width; X++)
{
int sumPix = 0;
int sum = 0;
int factor = 0; for (int i = -radius; i <= radius; i++)
{
unsigned char* pLine = pSrc + ((Y + i + height) % height)* width;
int cPix = 0;
int * colorDistPtr = colorDistTable + LinePS[X] * 256;
for (int j = -radius; j <= radius; j++)
{
cPix = pLine[ (X + j+width)%width];
factor = colorDistPtr[cPix];
sum += factor;
sumPix += (factor *cPix);
}
}
LinePD[X] = (sumPix / sum);
}
}
}
抛砖引玉一下,算法思路比较清晰。
懒得描述细节,代码很短,看代码吧。
双边滤波算法的简易实现bilateralFilter的更多相关文章
- o(1)复杂度之双边滤波算法的原理、流程、实现及效果。
一.引言 双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用,比如去噪.去马赛克.光流估计等等,最近,比较流行的Non-Local算法也可以看成是双边滤波的一种扩展.自从Tomasi et al等人提出该 ...
- 快速双边滤波 附完整C代码
很早之前写过<双边滤波算法的简易实现bilateralFilter>. 当时学习参考的代码来自cuda的样例. 相关代码可以参阅: https://github.com/johng12/c ...
- opencv-12-高斯滤波-双边滤波(附C++代码实现)
开始之前 这几天由于自己的原因没有写, 一个是因为自己懒了, 一个是感觉这里遇到点问题不想往下写了, 我们先努力结束这个章节吧, 之前介绍了比较常用而且比较好理解的均值和中值滤波, 但是呢,在例程Sm ...
- 利用联合双边滤波或引导滤波进行升采样(Upsampling)技术提高一些耗时算法的速度。
这十年来,在图像处理领域提出了很多新的图像分析和处理方法,包括是自动的以及一些需要有人工参与的,典型的比如stereo depth computations.image colorization.to ...
- cv2.bilateralFilter 双边滤波
双边滤波bilateralFilter 双边滤波是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空间与信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的,具有简单.非迭代.局部处 ...
- opencv —— boxFilter、blur、GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter 线性滤波(方框滤波、均值滤波、高斯滤波)与非线性滤波(中值滤波、双边滤波)
图像滤波,指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像与处理中不可缺少的操作. 邻域算子,指利用给定像素及其周围的像素值,决定此像素的最终输出值的一种算子.线性邻域滤波器就是一种常 ...
- [学习opencv]高斯、中值、均值、双边滤波
http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/04/20/3031862.html [学习opencv]高斯.中值.均值.双边滤波 四种经典滤波算法,在ope ...
- OPENCV基本滤波算法
图像滤波的主要目的是为了在保留图像细节的情况下尽量的对图像的噪声进行消除,从而是后来的图像处理变得更加的方便. 图像的滤波效果要满足两个条件:1.不能损坏图像的轮廓和边缘这些重要的特征信息.2.图像的 ...
- OpenCV计算机视觉学习(4)——图像平滑处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)
如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice &q ...
随机推荐
- 听翁恺老师mooc笔记(2)-第一个程序--&运算符
使用devC++写hello world 第一步:文件-新建-源代码.然后输入"输出hello world"程序: 注意:写程序时关闭中文输入法,否则语句输入的分号可能会被识别为错 ...
- 201621123040《Java程序设计》第九周学习总结
1.本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结集合与泛型相关内容 泛型部分思维导图 集合部分学习总结 java.util.Collection 是一个集合接口;java.util. ...
- Java课程设计报告——学生成绩管理系统
一.需求分析 1.数据存储在数据库和文件中 2.分为"教师"模块和"学生"模块. 3.学生模块提供登陆功能,登陆成功后可查询数学.Java.体育成绩 (学生学号 ...
- ubuntu1604使用源码方式安装ruby2.5.0
本文介绍ubutntu1604环境下源代码方式安装ruby 版本2.5.0 如果内存小于2G可以开启虚拟内存,下面的命令开启4G虚拟内存 sudo dd if=/dev/zero of=/swap b ...
- JAVA_SE基础——40.super关键字
只要this关键字掌握了,super关键字不在话下,因为他们原理都差不多的.. this&super 什么是this,this是自身的一个对象,代表对象本身,可以理解为:指向对象本身的一个指针 ...
- Excel+DDT数据驱动实例
一.首先安装dtt模块 数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运行后用例会自动加载成N个单独的用例 二 ...
- android 运行时异常捕获
1,将运行时异常捕获并存到手机SD卡上 可以直接使用logcat 命令Runtime.getRuntime().exec("logcat -f "+ file.getAbsolut ...
- Python内置函数(55)——globals
英文文档: globals() Return a dictionary representing the current global symbol table. This is always the ...
- keycloak管理用户权限
一.在keycloak中定义基础数据 1.realm 如果多个模块使用不同的用户权限,就分realm 如果多个模块共用一套用户权限,就顶一个一个realm 2.每个模块是一个client-app 3. ...
- kubernetes进阶(04)kubernetes的service
一.service概念 Service是对一组提供相同功能的Pods的抽象,并为它们提供一个统一的入口.借助Service,应用可以方便的实现服务发现与负载均衡,并实现应用的零宕机升级.Service ...