MySQL最佳实践

一、核心军规

        - 不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层

        - 控制单表数据量：单表记录控制在1000w

        - 控制列数量：字段数控制在20以内

        - 平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据

        - 拒绝3B：拒绝大sql，大事物，大批量

二、字段类军规

- 用好数值类型

            tinyint(1Byte)

            smallint(2Byte)

            mediumint(3Byte)

            int(4Byte)

            bigint(8Byte)

            bad case：int(1)/int(11)

- 字符转化为数字

            用int而不是char(15)存储ip

- 避免使用NULL字段

            NULL字段很难查询优化

            NULL字段的索引需要额外空间

            NULL字段的复合索引无效

- 少用text/blob

            varchar的性能会比text高很多

            实在避免不了blob，请拆表

- 不在数据库里存图片

三、索引类军规

- 谨慎合理使用索引

            改善查询、减慢更新

            索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）

            覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”

- 字符字段必须建前缀索引

- 不在索引做列运算

            bad case：

            select id where age +1 = 10;

- innodb主键推荐使用自增列

            主键建立聚簇索引

            主键不应该被修改

            字符串不应该做主键

            如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替

- 不用外键

            请由程序保证约束

四、sql类军规

- sql语句尽可能简单

            一条sql只能在一个cpu运算

            大语句拆小语句，减少锁时间

            一条大sql可以堵死整个库

- 简单的事务

            事务时间尽可能短

            bad case：

            上传图片事务

- 避免使用trig/func

            触发器、函数不用

            客户端程序取而代之

大量甚至海量数据的增删改、查询、聚合查询的性能还有待提高。为了规避这些问题，我们在开发规范里面要求MySQL的实例大小低于150G，要求表行数不超过500w，尽量降低查询、修改、删除脚本的复杂度，以原子查询的方式访问数据库。
_搜狗

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参考：赶集mysql军规