1.2 decimal模块

 >>> 0.1 + 0.1 +0.1 == 0.3
 False
 >>>
 >>> print(0.1 + 0.1 + 0.1)
 0.30000000000000004

what???

0.1 + 0.1 +0.1 == 0.3 判断为假

0.1 + 0.1 + 0.1 = 0.30000000000000004

可见Python中的浮点数的存储是不精确的。为毛捏？

因为内置的二进制浮点数实现 float是不精确的，这是二进制的问题。

 

不过直观地看上去，二进制浮点数与实际数值的差距很小。但金融应用、科学计算等需要精确十进制表达的场合就不行了，为了确保十进制数位精度，或者用户希望计算结果与手算相符的场合。Decimal 重现了手工的数学运算。 高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。

 

下面正式进入decimal模块的学习了。

第一步：国际惯例，想使用，先导入

from decimal import Decimal

第二步：使用它

 >>> from decimal import Decimal
 >>> Decimal('7.1') / Decimal('3.1')
 Decimal('2.290322580645161290322580645')

这个demo中有3个知识点：

　　（1）Decimal()的参数是字符串，如果不注意这一点，把浮点数作为参数传递进来，得到的结果还是不精确的

 >>> Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1)

 Decimal('0.3000000000000000166533453694')
 >>>
 >>> Decimal(1.2) + Decimal(1.8)
 Decimal('3.000000000000000000000000000')
 >>> Decimal('1.2') + Decimal('1.8')
 Decimal('3.0')
 >>>

　　（2）计算结果返回的还是Decimal类型 ，可以用float()函数将其转换为浮点数

 >>> a = Decimal('7.1') / Decimal('3.1')
 >>> float(a)
 2.2903225806451615

 Decimal类型能通过int()转换为整型吗？

 >>> b = Decimal('1.0') + Decimal('1.0')
 >>> int(b)
 2
 >>>
 >>> c = Decimal('1.0') + Decimal('1.1')
 >>> int(c)
 2                 #哦，这样啊，转换成整数的时候是只取整数部分的，不试一下还真不知道

　　（3）浮点型计算中经常会遇到的一个问题，两数相除，但不能相除的情况

 >>> Decimal(')

 Decimal('0.6666666666666666666666666667')     #小数点后面这么多位啊，可是要那么多位没什么用啊，肿么办？

 可以事先自定义一下Decimal计算的精度

 >>> Decimal('1.0') / Decimal('3.0')

 Decimal('0.3333333333333333333333333333')
 >>>
 >>> from decimal import getcontext
 >>> getcontext().prec = 4
 >>> Decimal('1.0') / Decimal('3.0')
 Decimal('0.3333')
 >>>