Linux 64位下一键安装scipy等科学计算环境

采用scipy.org的各种方法试过了,安装还是失败。找到了一键式安装包Anaconda,基本python要用到的库都齐了,而且还可以选择安装到其他目录下。

Anaconda is an easy-to-install free package manager, environment manager, Pythondistribution, and collection of over 720 open source packages offering free community support.

https://docs.continuum.io/anaconda/index

安装这个自动安装下面的机器学习算法包:

sciki-learn

  • Simple and efficient tools for data mining and data analysis
  • Accessible to everybody, and reusable in various contexts
  • Built on NumPy, SciPy, and matplotlib
  • Open source, commercially usable - BSD license

http://scikit-learn.org/stable/

1 安装 anaconda2

我选择python2.7的Linux安装包,安装的目录是:

/opt/anaconda2

一直使用的是python2.7.x,于是下载下面的包:

$ nohup wget -c http://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh &

按国内的网速,基本下一夜吧!也可以到我的FTP上下载:

$ wget ftp://pub:pub@pepstack.com/tarball/Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.tgz

下载后解压安装。不解释。

# bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh

安装完毕后执行一下:

# cd /opt/anaconda2/bin
# ./python

输出:

Python 2.7.11 |Anaconda 4.0.0 (64-bit)| (default, Dec  6 2015, 18:08:32)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import scipy
>>> import numpy
>>> import matplotlib

>>> import sklearn

>>> import mysql.connector
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mysql.connector
>>> import theano
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named theano

./pip install --upgrade pip
./pip install theano

2 解决mysql.connector错误的问题

./pip install $pkg 查看哪些包$pkg可用:

https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs

./pip install mysql-connector-python

失败!

./pip install mysql-python

失败!

于是手工安装:

# cd /opt/anaconda2/pkgs
# wget ftp://pub:pub@pepstack.com/tarball/mysql-connector-python-2.1.1.tar.gz
# tar -zxf mysql-connector-python-2.1.1.tar.gz
# cd mysql-connector-python-2.1.1
# ../../bin/python setup.py build
# ../../bin/python setup.py install
# cd /opt/anaconda2/bin
# python -c "import mysql.connector"

成功!

3 安装 python-inotify

# cd /opt/anaconda2/pkgs
# wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/p/pathlib/pathlib-1.0.1.tar.gz
# wget ftp://pub:pub@pepstack.com/prepare/JanKanis-python-inotify.tar.gz

(解压略)

# cd /opt/anaconda2/pkgs/pathlib-1.0.1
# ../../bin/python setup.py build
# ../../bin/python setup.py install
# cd /opt/anaconda2/pkgs/JanKanis-python-inotify
# ../../bin/python setup.py build
# ../../bin/python setup.py install
# cd /opt/anaconda2/bin
# python -c "import inotify"

成功!

4 安装 google tensor

TensorFlow is an Open Source Software Library for Machine Intelligence

下载CPU版本:

# wget http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-matrix-cpu/TF_BUILD_CONTAINER_TYPE=CPU,TF_BUILD_IS_OPT=OPT,TF_BUILD_IS_PIP=PIP,TF_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON2,label=cpu-slave/lastSuccessfulBuild/artifact/pip_test/whl/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

或者:

# wget ftp://pub:pub@pepstack.com/tarball/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

然后安装:

$ sudo /opt/anaconda2/bin/pip install /path/to/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

测试:

$ /opt/anaconda2/bin/python -c "import tensorflow"

Linux 64位下一键安装scipy等科学计算环境的更多相关文章

  1. 2 pygraphviz在windows10 64位下的安装问题(反斜杠的血案)

    可以负责任的说,这篇文档是windows10安装pygraphviz中,在中文技术网站中最新的文档,没有之一.是自己完全结合各种问题,包括调试等,总结出来的. 问题来源:主要是可视化RvNN网络的树结 ...

  2. win7 64位下如何安装配置mysql-5.7.4-m14-winx64

    win7 64位下如何安装配置mysql-5.7.4-m14-winx641. mysql-5.7.4-m14-winx64.zip下载 官方网站下载地址:http://dev.mysql.com/g ...

  3. windows(32位 64位)下python安装mysqldb模块

    windows(32位 64位)下python安装mysqldb模块 www.111cn.net 编辑:mengchu9 来源:转载 本文章来给各位使用在此windows系统中的python来安装一个 ...

  4. win8 64位系统,安装JDK的步骤及其环境配置

    工具/原料 jdk-8u51-windows-x64.exe 下载地址:::http://www.cr173.com/soft/55503.html#address jdk 安装步骤 1:到oracl ...

  5. CentOS7 64位下MySQL安装与配置(YUM)

    安装环境:腾讯云CentOS7 64位安装MySQL5.7 1.配置YUM源 在MySQL官网中下载YUM源rpm安装包:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum ...

  6. [转]win7 64位下完美安装64位oracle 11g

    最近在网上搜如何在win764位的情况下安装64位的oracle,并且使用PLSQL Developer来管理oracle. 于是开始在oracle官网下载数据库,下载是一件很简单的事情,问题是在百度 ...

  7. win7 64位下 mongodb安装及命令运行

    有网友老催我把框架加上mongodb的支持,于是偶尔抽空看了看相关的文章. 今天有缘,就把mongodb安装了一下,中间遇到了小小的问题,So,把整个过程记录一下: 1:先上官网:http://www ...

  8. ubuntu 14.04 64位 下 编译安装MySQL 5.7.11

    步骤一: 先去mysql的官方网站 去down 编译源码包 mysql 网址:www.mysql.com downloads  (MySQL Community Server) 下载版本选择  sou ...

  9. win10 64位下VirtualBox安装CentOS6.9

    第一步:安装VritualBox 百度“VritualBox”下载安装即可: 第二步:下载Linux镜像系统并安装 这里写出我参照的博客,很详细,我就不累赘了! 原文地址:http://blog.cs ...

随机推荐

  1. 两道很好的dp题目【4.29考试】

    A 问题描述: 对于一个排列,考虑相邻的两个元素,如果后面一个比前面一个大,表示这个位置是上升的,用I表示,反之这个位置是下降的,用D表示.如排列3,1,2,7,4,6,5可以表示为DIIDID. 现 ...

  2. Spring学习笔记2——创建Product对象,并在其中注入一个Category对象

    第一步:创建Product类.在Product类中有对Category对象的set和get方法 package com.spring.cate; public class Product { priv ...

  3. Docker学习笔记【一】

    [本篇学习笔记来源于 Docker 从入门到实践] 1.什么事Docker?[What] Docker在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统.网络互联到进程隔离等,极大的简化了容器的创建和维护 ...

  4. 优化Webpack打包速度

    1. Webpack 可以配置 externals 来将依赖的库指向全局变量,从而不再打包这个库,比如对于这样一个文件:   import React from 'react'; console.lo ...

  5. Sprk SQL

    一.Spark SQL概述  1.Spark SQL的前生今世 Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容.Shark建立在Hive的代码基础上,并通过将Hive的部分物理 ...

  6. FJUT第三周寒假作业《第九集,离间计》栈

    第九集,离间计 TimeLimit:1000MS  MemoryLimit:128MB 64-bit integer IO format:%I64d   Problem Description 拥有了 ...

  7. Bootstrap3 表格-条纹状表格

    通过 .table-striped 类可以给 之内的每一行增加斑马条纹样式. 跨浏览器兼容性 条纹状表格是依赖 :nth-child CSS 选择器实现的,而这一功能不被 Internet Explo ...

  8. [LaTeX] box algorithm adjustbox subfigures, textwidth

    algorithm \begin{figure}[!t] \vspace*{\dimexpr\fboxsep+\fboxrule} \fbox{% \parbox{\dimexpr\linewidth ...

  9. nginx 日志分析工具goaccess

    参考:https://www.goaccess.io/download 安装 $ wget http://tar.goaccess.io/goaccess-1.1.1.tar.gz $ tar -xz ...

  10. Angular2的input和output(原先的properties和events)

    angular2学习笔记 本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan 本文作者:苏生米沿 文章来源:http://blog.ng-book.com/angular-2 ...