[Machine-Learning] matlab 矩阵常见基本操作

概述

对矩阵的主要操作，matlab 中都有现成的指令或者库函数与之对应。

矩阵最早来自于方程组的系数和常数所构成的方阵，这一概念是由19世纪的英国数学家凯利提出的。

创建矩阵

这里写的不全，但是足够入门机器学习。

常规创建方法

大概就是这样：

全1矩阵

使用onesMatrix = ones(3)命令，可以创建一个 3 * 3 的全1矩阵：

当然，需要长宽不一样的时候，再添加一个参数就可以了：

还可以使用 ones(size(A)) 创建一个和A形状一样的矩阵：

全零矩阵

使用 zeros，操作和全1矩阵差不多。

单位阵

使用 eye，操作和全1矩阵差不多。

魔方矩阵

魔方矩阵是有相同的行数和列数，并在每行每列、对角线上的和都相等的矩阵。魔方矩阵中的每个元素不能相同。

你能构造任何大小（除了2x2）的魔方矩阵。

使用 magic 构造魔方矩阵：

随机浮点数矩阵 - 均匀分布

使用 rand ，操作和全1矩阵差不多：

随机浮点数矩阵 - 标准正态分布

这样生成的矩阵其元素为：0均值， 单位方差的正太分布随机数。

使用 randn ，操作和全1矩阵差不多：

常见运算

加减操作

和c++里面的整形变量一样的。

乘法和除法运算

矩阵的乘法：

对位相乘（a, b值和上面一样）：

除法类似，通过. 来改变。

幂运算

其实还是和除法类似

行列式

使用 det() 计算矩阵的行列式。

矩阵的秩

使用rank() 函数进行计算：

矩阵的迹

使用 trace 进行计算：