SQLServer2014内存优化表评测
SQLServer2014内存优化表评测
分类: SQL内存表2014-06-20 11:49 1619人阅读 评论(11) 收藏 举报
- SQLServer2014的使用基本要求
- 内存表基本要求
- 内存表与磁盘表的DML对比
- 内存表比磁盘表快的原理
- 内存表适合的场合
- 具有内存优化对象包括内存优化数据文件组的数据库不支持以下 SQL Server 功能注支持AlwaysOn
- 内存表与磁盘表DML性能对比
- 总结
- 附录
内存优化表, 以下简称内存表。
SQLServer2014的使用基本要求
1. .Net Framework 3.5 sp1 ,
2. .Net Framework 4.0
3. 硬盘:>=6G
4. 内存:最小值:1G,推荐:>=4G
5. CPU:最小值:x86:1.0 GHZ, x64:1.4 GHZ
6. 操作系统:Win7、WinServer2008 及以上 (WindowsServer2003不支持)
内存表基本要求
1. 64 位 Enterprise、Developer 或 Evaluation 版 SQL Server 2014。(注:即只有64位系统才能使用内存优化表的功能,32位系统能安装SQL Server2014,但无法使用内存表功能)
2. SQL Server 需要有足够的内存来保留内存优化表和索引中的数据。 若要容纳行版本,您应当提供两倍于内存优化表和索引预期大小的内存量。
内存表与磁盘表的DML对比
操作
磁盘表
内存表
Insert
数据页插入一行
为此表的存储桶加入一行,并加入时间戳
Delete
数据页删除
同上,也是加入一行。但只是一个专门记录删除操作的行。在相同的时间戳里,有两个数据文件,一个记录插入的行,一个记录删除的行,查询时第一个文件即去第二个文件即为真实表数据。
Update
Delete+Insert
Delete+Insert,删除行+插入行
Select
从数据页读
有回收线程不断回收同标识的旧行。
内存表比磁盘表快的原理
1. 内存读取比磁盘读取快;
2. 取消了锁,采用行版本机制,读取和更新不冲突。
内存表适合的场合
需要大量的并行操作的表
内存优化表的限制
1. 不支持的数据类型:varchar(max)、nvarchar(max)、image、xml、text、ntext、rowversion、datetimeoffset、geography、geometry、hierarchyid、sql_variant、UDT;
2. 每行的总字节数不得超过 8060 个字节;
3. 不支持外键或约束检查
4. 支持 IDENTITY(1, 1)。 但是不支持使用 IDENTITY(x, y)(其中 x != 1 或 y != 1 )定义的标识列。
5. 不支持dml触发器
6. 内存优化表中的 (var)char 列必须使用代码页 1252 排序规则。 此限制不适用于 n(var)char 列。 下列代码检索所有 1252 排序规则:
select * from sys.fn_helpcollations() where collationproperty(name, 'codepage') = 1252;
7. 如果数据库排序规则不是代码页 1252 排序规则,则本机编译的存储过程不能使用 (var)char 类型的参数、局部变量或字符串常量。
8. 无法修改表结构,只能删除表再重建
9. 索引只能建hash非聚焦索引, 不能建聚焦索引。
10. 索引只能在建表时建立,不能重建索引。
具有内存优化对象(包括内存优化数据文件组)的数据库不支持以下 SQL Server 功能。注:支持AlwaysOn
不支持的功能
功能说明
对内存优化表进行数据压缩。
您可以使用数据压缩功能帮助压缩数据库中的数据并帮助减小数据库的大小。
对内存优化表和 HASH 索引进行分区。
已分区表和已分区索引的数据划分为分布于一个数据库中多个文件组的单元。
数据库的内存优化数据文件组上的透明数据加密 (TDE)。
“透明数据加密”(TDE) 可对数据和日志文件执行实时 I/O 加密和解密。
可在拥有内存中 OLTP 对象的数据库上启用 TDE。 如果启用 TDE,则内存中 OLTP 日志记录会被加密。 即使在数据库上启用了 TDE,也不会对耐久性表的检查点文件加密。
复制
对订阅服务器上内存优化表进行的事务复制之外的其他复制配置与引用内存优化表的表或视图不兼容。 如果存在内存优化文件组,则不支持使用 sync_mode=’database snapshot’ 的复制。
多个活动的结果集 (MARS)
内存优化表不支持多个活动结果集 (MARS)。 此错误还可能指示使用了链接服务器。 链接服务器可以使用 MARS。 内存优化表不支持链接服务器。 请直接连接到托管内存优化表的服务器和数据库。
镜像
“数据库镜像”是一种提高 SQL Server 数据库可用性的解决方案。
链接服务器
大容量日志记录
无论数据库处于什么恢复模式,都将始终完整记录针对持久内存优化表的所有操作的日志。
最小日志记录
内存优化表不支持最小日志记录。
更改跟踪
可在包含内存中 OLTP 对象的数据库上启用更改跟踪。 但是,在内存优化表上的更改不会被跟踪。
DDL 触发器
内存中 OLTP 表和本机编译的存储过程不支持数据库级别和服务器级别的 DDL 触发器。
变更数据捕获 (CDC)
不应在包含内存中 OLTP 对象的数据库上启用 CDC,因为它会阻止某些操作,如 DROP。
内存表与磁盘表DML性能对比
测试环境:
CPU: Intel Core i3-3240 3.40GHz
内存:4.00GB(3.86GB可用)
系统类型: Windows Server 2008 R2 Enterprise 64位
两次测试取平均值, 测试SQL见后面的附录
操作
记录数
磁盘表
内存表
内存表+本地编译的存储过程
Insert
1000000
242.642 s
222.411 s
2.181 s
Delete
1000000
199.538 s
342.365 s
0.866 s
Update
1000000
201.310 s
361.827 s
3.724 s
Select
1000000
8.898 s
9.628 s
8.999 s
总结
效率:内存表对比普通的磁盘表, 在增、删、改方面有非常大的优势, 甚至达到了上百倍!但查询方面并没有太大的区别。
可行性:内存表的限制比较大,比如数据库用了内存表之后就不能使用复制、镜像、链接服务器, 内存表也不能使用触发器、约束, 每行的字节数不能超过8060字节, 内存表的结构和索引建立之后就不能修改等等。 而且必须配合本地编译的存储过程效率才能提升。仅适用于数据库不需要被限制的功能(复制、镜像等), 而且表的增、删、改非常频繁的情况。
SqlServer2014内存表对比oracle 12C的 inmemory 选件, 后者易用性更高( alter table tableName inmemory 即可), 而且其使用对比普通表没有太大区别, 限制很少。
SqlServer2014内存表感觉有些鸡肋, 期待下一版的改进。
附录
以下是性能评测SQL:
[sql] view plaincopy
- ------------------------- 1. 建库 -------------------------
- USE [master]
- GO
- if exists(select * from sysdatabases where name='DB_TEST_MEMTB')
- DROP DATABASE DB_TEST_MEMTB
- go
- CREATE DATABASE [DB_TEST_MEMTB]
- ON PRIMARY
- (
- NAME = N'DB_TEST_MEMTB_DATA',
- FILENAME = N'e:\db\test\DB_TEST_MEMTB_DATA.mdf',
- SIZE = 512000KB,
- MAXSIZE = UNLIMITED,
- FILEGROWTH = 1024KB
- ),
- --下面的文件就是数据流文件了
- FILEGROUP [MEM_DIR] CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA DEFAULT
- (
- NAME = N'DB_TEST_MEMTB_DIR',
- FILENAME =N'e:\db\test\DB_TEST_MEMTB_DIR',
- MAXSIZE = UNLIMITED
- )
- LOG ON
- (
- NAME = N'DB_TEST_MEMTB_LOG',
- FILENAME = N'e:\db\test\DB_TEST_MEMTB_LOG.ldf',
- SIZE = 512000KB,
- MAXSIZE = 2048GB,
- FILEGROWTH = 1024KB
- )
- GO
- ------------------------- 2. 建表和本地编译存储过程 -------------------------
- USE DB_TEST_MEMTB
- GO
- -- 1. 建立普通磁盘表
- IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[t_disk]') AND type in (N'U'))
- DROP TABLE [dbo].[t_disk]
- GO
- create table [t_disk]
- (
- c1 int not null primary key,
- c2 nchar(48) not null
- )
- go
- -- 2. 建立内存优化表 (后面的测试不使用本地编译存储过程)
- IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[t_mem]') AND type in (N'U'))
- DROP TABLE [dbo].[t_mem]
- GO
- create table [t_mem]
- (
- c1 int not null primary key nonclustered hash with (bucket_count=10000000),
- c2 nchar(48) not null
- ) with (memory_optimized=on, durability = schema_and_data)
- GO
- -- 3.0 建立内存优化表 (后面的测试使用本地编译存储过程 NATIVE_COMPILATION)
- IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[t_mem_nc]') AND type in (N'U'))
- DROP TABLE [dbo].t_mem_nc
- GO
- create table t_mem_nc
- (
- c1 int not null primary key nonclustered hash with (bucket_count=10000000),
- c2 nchar(48) not null
- ) with (memory_optimized=on, durability = schema_and_data)
- GO
- -- 3.1 本地编译存储过程_insert
- IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Proc_t_mem_nc_Insert]') AND type in (N'P', N'PC'))
- DROP PROCEDURE [dbo].[Proc_t_mem_nc_Insert]
- GO
- CREATE PROCEDURE [Proc_t_mem_nc_Insert]
- @rowcount int,
- @c nchar(48)
- WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER
- AS
- BEGIN ATOMIC
- WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'us_english')
- declare @i int = 1
- while @i <= @rowcount
- begin
- INSERT INTO [dbo].t_mem_nc values (@i, @c)
- set @i += 1
- end
- END
- GO
- -- 3.2 本地编译存储过程_delete
- IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Proc_t_mem_nc_delete]') AND type in (N'P', N'PC'))
- DROP PROCEDURE [dbo].[Proc_t_mem_nc_delete]
- GO
- CREATE PROCEDURE [Proc_t_mem_nc_delete]
- @rowcount int
- WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER
- AS
- BEGIN ATOMIC
- WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'us_english')
- DECLARE @i INT = 1
- while @i<=@rowcount
- begin
- DELETE FROM dbo.t_mem_nc WHERE c1=@i
- set @i += 1
- end
- END
- GO
- -- 3.3 本地编译存储过程_update
- IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Proc_t_mem_nc_update]') AND type in (N'P', N'PC'))
- DROP PROCEDURE [dbo].[Proc_t_mem_nc_update]
- GO
- CREATE PROCEDURE [Proc_t_mem_nc_update]
- @rowcount INT,
- @c nchar(48)
- WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER
- AS
- BEGIN ATOMIC
- WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'us_english')
- DECLARE @i INT = 1
- while @i<=@rowcount
- begin
- UPDATE dbo.t_mem_nc SET c2=@c WHERE c1=@i
- set @i += 1
- end
- END
- GO
- -- 3.4 本地编译存储过程_select
- IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Proc_t_mem_nc_select]') AND type in (N'P', N'PC'))
- DROP PROCEDURE [dbo].[Proc_t_mem_nc_select]
- GO
- CREATE PROCEDURE [Proc_t_mem_nc_select]
- WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER
- AS
- BEGIN ATOMIC
- WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'us_english')
- SELECT c1,c2 FROM dbo.t_mem_nc
- END
- GO
- ------------------------- 3. 效率评测 -------------------------
- DECLARE @i INT=1,@iMax INT = 1000000 --最大一百万条记录
- DECLARE @v NCHAR(48)='123456789012345678901234567890123456789012345678'
- DECLARE @t DATETIME2 = sysdatetime()
- --3.1 insert
- --
- set nocount on
- while @i<=@iMax
- begin
- insert into t_disk (c1,c2) values(@i, @v)
- set @i+=1
- end
- select 'insert (t_disk): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @t, sysdatetime()))
- --
- set @i=1
- set @t=SYSDATETIME()
- while @i<=@iMax
- begin
- insert into t_mem (c1,c2) values(@i, @v)
- set @i+=1
- end
- select 'insert (t_mem): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @t, sysdatetime()))
- --
- set @t=SYSDATETIME()
- exec [Proc_t_mem_nc_Insert]
- @rowcount=@iMax,
- @c=@v
- select 'insert (t_mem_nc): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @t, sysdatetime()))
- --结果:
- --insert (t_disk): 242111
- --insert (t_mem): 221358
- --insert (t_mem_nc): 2147
- --insert (t_disk): 243174
- --insert (t_mem): 223465
- --insert (t_mem_nc): 2214
- --3.2 update
- --时间较长,故分段执行另设变量
- DECLARE @u INT=1,@uMax INT = 1000000 --最大一百万条记录
- DECLARE @uv NCHAR(48)='1234567890123456789012345678901234567890abcdefgh'
- DECLARE @ut DATETIME2 = sysdatetime()
- set nocount on
- while @u<=@uMax
- begin
- update t_disk set c2=@uv where c1=@u
- set @u+=1
- end
- select 'update (t_disk): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @ut, sysdatetime()))
- --
- set @u=1
- set @ut=SYSDATETIME()
- while @u<=@uMax
- begin
- update t_mem set c2=@uv where c1=@u
- set @u+=1
- end
- select 'update (t_mem): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @ut, sysdatetime()))
- --
- set @ut=SYSDATETIME()
- exec [Proc_t_mem_nc_Update]
- @rowcount=@uMax,
- @c=@uv
- select 'update (t_mem_nc): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @ut, sysdatetime()))
- --update (t_disk): 199369
- --update (t_mem): 368297
- --update (t_mem_nc): 3715
- --update (t_disk): 203251
- --update (t_mem): 355356
- --update (t_mem_nc): 3732
- --3.3 select
- DECLARE @st DATETIME2 = sysdatetime()
- set nocount on
- --
- select c1,c2 from t_disk
- select 'select (t_disk): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @st, sysdatetime()))
- set @st=SYSDATETIME()
- select c1,c2 from t_mem
- select 'select (t_mem): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @st, sysdatetime()))
- set @st=SYSDATETIME()
- exec Proc_t_mem_nc_select
- select 'select (t_mem_nc): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @st, sysdatetime()))
- --select (t_disk): 8934
- --select (t_mem): 9278
- --select (t_mem_nc): 8889
- --select (t_disk): 8861
- --select (t_mem): 9978
- --select (t_mem_nc): 9108
- --3.4 delete
- --时间较长,故分段执行另设变量
- DECLARE @d INT=1,@dMax INT = 1000000 --最大一百万条记录
- DECLARE @dt DATETIME2 = sysdatetime()
- set nocount on
- while @d<=@dMax
- begin
- delete from t_disk where c1=@d
- set @d+=1
- end
- select 'delete (t_disk): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @dt, sysdatetime()))
- --
- set @d=1
- set @dt=SYSDATETIME()
- while @d<=@dMax
- begin
- delete from t_mem where c1=@d
- set @d+=1
- end
- select 'delete (t_mem): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @dt, sysdatetime()))
- --
- set @dt=SYSDATETIME()
- exec [dbo].[Proc_t_mem_nc_delete] @rowcount=@dMax
- select 'delete (t_mem_nc): '+ convert(varchar(10), datediff(ms, @dt, sysdatetime()))
- --delete (t_disk): 199438
- --delete (t_mem): 342959
- --delete (t_mem_nc): 928
- --delete (t_disk): 199637
- --delete (t_mem): 341771
- --delete (t_mem_nc): 803
原文地址:http://blog.csdn.net/yenange/article/details/32705347
SQLServer2014内存优化表评测的更多相关文章
- 试试SQLSERVER2014的内存优化表
试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技 ...
- SQLSERVER2014的内存优化表
SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此, ...
- SQLServer 2014 内存优化表
内存优化表是 SQLServer 2014 的新功能,它是可以将表放在内存中,这会明显提升DML性能.关于内存优化表,更多可参考两位大侠的文章:SQL Server 2014新特性探秘(1)-内存数据 ...
- 试试SQLServer 2014的内存优化表
SQL Server2014存储引擎:行存储引擎,列存储引擎,内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据 ...
- 试试SQLServer 2014的内存优化表(转载)
SQL Server2014存储引擎:行存储引擎,列存储引擎,内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据 ...
- In-Memory:内存优化表的事务处理
内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row ve ...
- In-Memory:内存优化表 DMV
在内存优化表的DMV中,有两个对象ID(Object ID): xtp_object_id 是内部的内存优化表(Internal Memory-Optimized Table)的ID,在对象的整个生命 ...
- Sql server2014 内存优化表 本地编译存储过程
参考文献:http://www.infoq.com/cn/news/2013/09/Compiled-Queries http://www.bianceng.cn/database/SQLServer ...
- SQL Server 2014内存优化表的使用场景
SQL Server 2014内存优化表的使用场景 最近一个朋友找到走起君,咨询走起君内存优化表如何做高可用的问题 大家知道,内存优化表是从SQL Server 2014开始引入,可能大家对内存优化表 ...
随机推荐
- JVM值内存垃圾回收监控之jstat
如何判断JVM垃圾回收是否正常?一般的top指令基本上满足不了这样的需求,因为top主要监控的是总体的系统资源,很难定位到java应用程序. Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具.全称“Java ...
- JQuery源码分析(六)
方法链式调用的实现 写的更少,做的更多.是JQuery的核心理念. 那么链式方法的设计与这个核心理念不谋而合.那么从深层次考虑这种设计其实就是一种Internal DSL. DSL是指Domain S ...
- 学习笔记:js、css、html判断浏览器的各种版本
js.css.html判断浏览器的各种版本 (转载自:http://www.jb51.net/web/42244.html 版权归原作者所有) 利用正则表达式来判断ie浏览器版本 判断是否IE浏览器 ...
- Js全选,插入实现
//全选 function CheckAll() { ids.splice(0, 1000000); var flag = $("#All_Check").attr("c ...
- nginx下面部署fast-cgi和C++【原】
1.cgi文件的代码 #include "fcgi_stdio.h" #include <stdlib.h> #include <stdio.h> int ...
- setSelection()和requestFocusFromTouch()
昨天我遇到一个问题,点击返回的时候要在onResume()中用setSelection()定位到刚才点击的item,因为点击item进入后,我又一直点击“下一个”按钮,但是返回的时候listview不 ...
- Particles.js基于Canvas画布创建粒子原子颗粒效果
文章目录 使用方法 自定义参数 相关链接 Particles.js是一款基于HTML5 Canvas画布的轻量级粒子动画插件,可以设置粒子的形状.旋转.分布.颜色等属性,还可以动态添加粒子,效果非常炫 ...
- VMware中三种网络连接的区别
1.概述 大家在安装完虚拟机后,默认安装了如下图的两块虚拟网卡——VMnet1和VMnet8,其中VMnet1是host网卡,用于host方式连接网络:VMnet8是NAT网卡,用于NAT方式连接网络 ...
- linux信号处理及libcurl的坑
前言: 最近有个项目, 需要访问第三方服务. 该服务是通过http的形式访问的, 为了安全和加密, 对方提供了一个加密用的C/C++库, 用于对参数进行处理. 鉴于此, 选用了C/C++语言 ...
- jsp不能引用js,cs等解决办法
最近项目中使用到Spring3,在感叹Spring3注解配置清爽的同时竟然出现了这个不和谐的事情,实在无法忍受 问题:部署项目后程序加载或用浏览器访问时出现类似的警告,2011-01-19 10:52 ...