Tomcat 7优化前及优化后的性能对比
Tomcat 7在我们日常开发、测试、生产环境都会使用到,但对于大部分开发人员来说,对其性能还是没有多大了解。本文就对它做一次性能测试,对比优化前后的性能区别。
一、运行环境
CPU: Intel(R) Pentium(R) P6200@2.13GHz ;
内存:4G,装的是32位win7,只认出3G,没有花时间去整ramdisk之类的东西;
操作系统:win7 32位;
JDK:1.7.0_55
Tomcat:7.0.53
大家不要笑,公司电脑,就给配这样的,慢的要死,悲剧!
下面所有测试都是基于1000个请求做的,且都是访问Tomcat默认的ROOT首页
二、未调优前
并发用户数从10-1000挨个测试,测试结果如下:




从上面的测试结果来看,除去200用户并发的时候(这时候可能在做GC),吞吐率和请求处理时间都比较稳定,但请求等待时间到后面就飕飕的往上涨了。经观察,CPU负载均在80%以下。
三、优化后
优化主要是对Tomcat做的,主要有两方面:
1、在bin/catalina.bat文件中加入下面参数,对JVM进行优化,至于这一大驼参数的作用及说明,大家到网上找找,应该有很多的,如:http://www.mzone.cc/article/321.html
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01 |
set JAVA_OPTS= |
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02 |
-server |
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03 |
-Xms1000M |
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04 |
-Xmx1000M #-Xms与-Xmx设成一样的值,避免JVM因为频繁的GC导致性能大起大落 |
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05 |
-Xss512k |
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06 |
-XX:+AggressiveOpts |
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07 |
-XX:+UseBiasedLocking |
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08 |
-XX:PermSize=64M |
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|
09 |
-XX:MaxPermSize=300M |
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|
10 |
-XX:+DisableExplicitGC |
|
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11 |
-XX:MaxTenuringThreshold=31 |
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12 |
-XX:+UseConcMarkSweepGC |
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13 |
-XX:+UseParNewGC |
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|
14 |
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled |
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|
15 |
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection |
|
|
16 |
-XX:LargePageSizeInBytes=128m |
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|
17 |
-XX:+UseFastAccessorMethods |
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18 |
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly |
|
|
19 |
-Djava.awt.headless=true |
上述这样的配置,基本上可以达到:
- 系统响应时间增快
- JVM回收速度增快同时又不影响系统的响应率
- JVM内存最大化利用
- 线程阻塞情况最小化
2、Tomcat连接参数的优化,主要是针对吞吐量做优化:
修改conf/server.xml文件,把原来
|
1 |
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" /> |
改成下面的内容
|
01 |
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" |
|
|
02 |
URIEncoding="UTF-8" |
|
|
03 |
minSpareThreads="25" |
|
|
04 |
maxSpareThreads="75" |
|
|
05 |
enableLookups="false" |
|
|
06 |
disableUploadTimeout="true" |
|
|
07 |
connectionTimeout="20000" |
|
|
08 |
acceptCount="300" |
|
|
09 |
maxThreads="300" |
|
|
10 |
maxProcessors="1000" |
|
|
11 |
minProcessors="5" |
|
|
12 |
useURIValidationHack="false" |
|
|
13 |
compression="on" |
|
|
14 |
compressionMinSize="2048" |
|
|
15 |
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain" |
||
|
16 |
redirectPort="8443"/> |
||
然后我们再来看看10-1000个并发用户发起1000个请求时所表现的性能是怎么的。




大家可以看到,经过优化后,吞吐率已经能达到平均1800-1900左右,而处理时间基本能稳定在0.6ms,而等待时间最高不到600ms。
四、总结
通过两个结果对比可以看出,吞吐率及服务器处理时间有很大的改观,当然在我这破机器上也就这样一个效果了,再优化估计也不会“飞”起来,有兴趣的朋友可以找台牛B点的机器自己试试。试完了希望告诉我结果,让我也高兴一下。
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