1. 如果Map和reduce的输出不一致,需要显示的设置Map的输出,没有根据参数进行推导的原因是类型擦除

combiner是在copy数据到机器之前可以进行的一些数据的合并,这和数据有关,不是所有的任务都可以

进行combiner过程。

2. Hadoop 有两套API,一般来说用旧的就只能全部用旧的,用新的话就只能用新的,不能混用,不然会出现各种

错误。

3.InputSampler的问题,改变reduce的个数会影响结果的输出,报 split point are out of order 。这个问题是

因为取样之后,样本不均匀,导致选取的split point 中有相等的,然后报了这个错误,通过查找源代码发现,并且

把函数展开之后调试,特别困难。这种情况下只能是减少reduce的个数,这个问题只和数据有关,和其它条件没有

关系。

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