tensorflow 模型不兼容
[ERROR] [1533570199.196157]: bad callback: <bound method TLDetector.image_cb of <__main__.TLDetector object at 0x7f1fda105450>>
Traceback (most recent call last):
File "/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/rospy/topics.py", line 750, in _invoke_callback
cb(msg)
File "/home/novak/Carnd3/wow-now/ros/src/tl_detector/tl_detector.py", line 148, in image_cb
light_wp, state = self.process_traffic_lights()
File "/home/novak/Carnd3/wow-now/ros/src/tl_detector/tl_detector.py", line 317, in process_traffic_lights
state = self.get_light_state(light)
File "/home/novak/Carnd3/wow-now/ros/src/tl_detector/tl_detector.py", line 275, in get_light_state
return self.light_classifier.get_classification(cv_image)
File "/home/novak/Carnd3/wow-now/ros/src/tl_detector/light_classification/tl_classifier.py", line 69, in get_classification
feed_dict={self.image_tensor: image_exp})
File "/home/novak/tensorflow1.3/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 895, in run
run_metadata_ptr)
File "/home/novak/tensorflow1.3/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1124, in _run
feed_dict_tensor, options, run_metadata)
File "/home/novak/tensorflow1.3/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1321, in _do_run
options, run_metadata)
File "/home/novak/tensorflow1.3/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1340, in _do_call
raise type(e)(node_def, op, message)
InvalidArgumentError: NodeDef mentions attr 'identical_element_shapes' not in Op<name=TensorArrayV3; signature=size:int32 -> handle:resource, flow:float; attr=dtype:type; attr=element_shape:shape,default=<unknown>; attr=dynamic_size:bool,default=false; attr=clear_after_read:bool,default=true; attr=tensor_array_name:string,default=""; is_stateful=true>; NodeDef: Preprocessor/map/TensorArray = TensorArrayV3[clear_after_read=true, dtype=DT_FLOAT, dynamic_size=false, element_shape=<unknown>, identical_element_shapes=true, tensor_array_name="", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](Preprocessor/map/strided_slice). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).
[[Node: Preprocessor/map/TensorArray = TensorArrayV3[clear_after_read=true, dtype=DT_FLOAT, dynamic_size=false, element_shape=<unknown>, identical_element_shapes=true, tensor_array_name="", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](Preprocessor/map/strided_slice)]]
Caused by op u'Preprocessor/map/TensorArray', defined at:
File "/home/novak/Carnd3/wow-now/ros/src/tl_detector/tl_detector.py", line 327, in <module>
TLDetector()
File "/home/novak/Carnd3/wow-now/ros/src/tl_detector/tl_detector.py", line 67, in __init__
self.light_classifier = TLClassifier(self.usingSimulator)
File "/home/novak/Carnd3/wow-now/ros/src/tl_detector/light_classification/tl_classifier.py", line 35, in __init__
tf.import_graph_def(od_graph_def, name='')
File "/home/novak/tensorflow1.3/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/importer.py", line 313, in import_graph_def
op_def=op_def)
File "/home/novak/tensorflow1.3/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2630, in create_op
original_op=self._default_original_op, op_def=op_def)
File "/home/novak/tensorflow1.3/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1204, in __init__
self._traceback = self._graph._extract_stack() # pylint: disable=protected-access
InvalidArgumentError (see above for traceback): NodeDef mentions attr 'identical_element_shapes' not in Op<name=TensorArrayV3; signature=size:int32 -> handle:resource, flow:float; attr=dtype:type; attr=element_shape:shape,default=<unknown>; attr=dynamic_size:bool,default=false; attr=clear_after_read:bool,default=true; attr=tensor_array_name:string,default=""; is_stateful=true>; NodeDef: Preprocessor/map/TensorArray = TensorArrayV3[clear_after_read=true, dtype=DT_FLOAT, dynamic_size=false, element_shape=<unknown>, identical_element_shapes=true, tensor_array_name="", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](Preprocessor/map/strided_slice). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).
[[Node: Preprocessor/map/TensorArray = TensorArrayV3[clear_after_read=true, dtype=DT_FLOAT, dynamic_size=false, element_shape=<unknown>, identical_element_shapes=true, tensor_array_name="", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](Preprocessor/map/strided_slice)]]
tensorflow 模型不兼容的更多相关文章
- TensorFlow 模型优化工具包 — 训练后整型量化
模型优化工具包是一套先进的技术工具包,可协助新手和高级开发者优化待部署和执行的机器学习模型.自推出该工具包以来, 我们一直努力降低机器学习模型量化的复杂性 (https://www.tensorfl ...
- [翻译] Tensorflow模型的保存与恢复
翻译自:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ ...
- Tensorflow模型的格式
转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1009979 tensorflow模型的格式通常支持多种,主要有CheckPoint(*.ckpt).G ...
- 移动端目标识别(1)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之TensorFlow Lite简介
平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多 ...
- 移动端目标识别(2)——使用TENSORFLOW LITE将TENSORFLOW模型部署到移动端(SSD)之TF Lite Developer Guide
TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphD ...
- 搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型
原文地址:搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型 0x00 环境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 P ...
- tensorflow 模型保存与加载 和TensorFlow serving + grpc + docker项目部署
TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法.第一种是利用 tf.train.Saver() 来保存,第二种就是利用 SavedModel 来保存模型,接 ...
- AI tensorflow模型文件
tensorflow模型可以利用tf.train.Saver类保存成文件.一个模型包含下面四个文件. meta文件 存储计算图的protobuf. data-00000-of-00001文件和inde ...
- 构建分布式Tensorflow模型系列:CVR预估之ESMM
https://zhuanlan.zhihu.com/p/42214716 本文是“基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列”的第五篇,旨在通过一个完整的案例巩固一下前面几篇 ...
随机推荐
- Spring4 笔记
1. 通过 xml 赋值给 bean 1) 通过set 方法赋值 (必须要有空的构造方法) <bean id="user" class="com.test.User ...
- hibernateUtil类
package com.test.Util; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.cfg.AnnotationConfi ...
- python3.6从含有html代码的json的中取出某个值
python3.6从含有html代码的json的中取出某个值 之前在做接口测试的时候,网站的后端是用java写的,然后接口的response返回的都是json格式,json很简单,就是字典,类似这样子 ...
- PIE SDK栅格增强控制
1. 功能简介 亮度是指发光体(反光体)表面发光(反光)强弱的物理量:对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量:透明度是描述光线透过的程度 栅格数据增强控制主要是通过对亮 ...
- [V1-Team] WEDO创意论坛功能规格说明书
项目功能规格说明书 版本说明 版本 内容 时间 V1.0 描述总体目标,用户使用场景,界面原型.功能设计及验收 2019.3.28 附Github仓库:WEDO 正文 1.目标 规范指导整个项目设计与 ...
- mysql 锁问题 (相同索引键值或同一行或间隙锁的冲突)
1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_ ...
- MVC Control 接收post请求的json数据
[HttpPost] public string QueryInvoice() { string stream; using (var sr = new StreamReader(Request.In ...
- webservice 介绍
Web service 即web服务,它是一种跨编程语言和跨操作系统平台的远程调用技术即跨平台远程调用技术. l 采用标准SOAP(Simple Object Access Protocol) 协议 ...
- jquery:字符串(string)转json
第一种方式: 使用js函数eval(); testJson=eval(testJson);是错误的转换方式. 正确的转换方式需要加(): testJson = eval("(" + ...
- docker~run起来之后执行多条命令
最近在搞jenkins pipeline的部署工作,而在对.net core进行部署时不希望安装dotnet sdk,为了移植性更好,打算直接使用aspnetcore的docker镜像,通过docke ...