python的单例模式--解决多线程的单例模式失效

单例模式

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单例模式（Singleton Pattern）

是一种常用的软件设计模式，主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场

比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地    方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样    会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

使用需求: 程序运行起来 只需要一份

			比如：	admin的register

					数据库连接，数据库连接池

					(全局变量)

	全局变量  --- 模块导入 (使用同一个数据)

	单例模式

单例模式的应用---数据库连接池

class SingleDBpool(object):
    def __init__(self):
        self.pool = ...

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls,'_instance'):
            cls._instance = super(SingleDBpool,cls).__new__(*args, **kwargs)
        return cls._instance

    def connect(self):
        return self.pool.connection()

Python 中，单例模式的实现：

1 使用模块

Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。

# mysingleton.py
class My_Singleton(object):
    def foo(self):
        pass

my_singleton = My_Singleton()

将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，然后这样使用：

from mysingleton import my_singleton

my_singleton.foo()

2 使用 new

为了使类只能出现一个实例，我们可以使用 new 来控制实例的创建过程，代码如下：

class Singleton(object):
    _instance = None
    def __new__(cls, *args, **kw):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)
        return cls._instance  

class MyClass(Singleton):
    a = 1

3 使用类方法 但是每次调用会很繁琐 A.get_instance(params) -- 无法支持多线程

class A(object):

    instance = None
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @classmethod
    def get_instance(cls,*args,**kwargs):
        if not cls.instance:
            cls.instance = cls(*args,**kwargs)
        return cls.instance

a = A.get_instance('aaa')
b = A.get_instance('bbb')
print(a.name)

多线程下，为什么会失效？

import threading

class Single(object):
    instance = None

    def __init__(self):
        import time
        time.sleep(0.5)     # 有延时的情况
        pass

    @classmethod
    def get_instance(cls,*args,**kwargs):
        if not cls.instance:
            cls.instance = cls(*args,**kwargs)
        return cls.instance

def task(arg):
    obj = Single.get_instance()
    print(obj)

for i in  range(5):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

结果：创建了不同的对象 -- 失效

# <__main__.Single object at 0x00000000029B8F60>
# <__main__.Single object at 0x00000000029B8E80>
# <__main__.Single object at 0x000000000299BD68>
# <__main__.Single object at 0x00000000029F2BE0>
# <__main__.Single object at 0x00000000029C2B38>

如何解决多线程下单例的失效

>>   加线程锁

import threading
import time

class Single(object):
    instance = None
    _threading_lock = threading.Lock()

    def __init__(self):
        time.sleep(0.5)

    @classmethod
    def get_instance(cls,*args,**kwargs):
            if not cls.instance:           # 先判断是否存在(如果存在，说明不是多线程，直接获取)
                with cls._threading_lock:  # 加锁，只有一个线程进入，然后判断 单例是否存在
                    if not cls.instance:  # 先判断是否存在(如果存在，说明不是多线程，直接获取)
                        cls.instance = cls(*args,**kwargs)
                    return cls.instance
            return cls.instance

def task(arg):
    obj = Single.get_instance()
    print(obj)

for i in  range(5):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

time.sleep(5)
obj = Single.get_instance()
print(obj)

4 使用装饰器

可以使用装饰器来装饰某个类，使其只能生成一个实例

def Singleton(cls):
    instance = []
    def inner(*args,**kwargs):
        if cls(*args,**kwargs) not in instance:
            instance.append(cls(*args,**kwargs))
        return instance[0]
    return inner

@Singleton
class A(object):
    pass

a = A()
b = A()
print(a == b)

5 使用 metaclass

对象和类创建的 完整流程 ：

    class F:
        pass

        1 执行type的 init 方法(类是type的对象)

    obj = F()
        2 执行type的 call 方法
            2.1 调用 F类的 new 方法 (创建对象)
            2.2 调用 F类的 init 方法 (对象初始化)
    obj()
        3 执行 F的 call 方法

#  继承 type 类(模拟重写 type -- 用于创建类)

class Single(type):

    def __init__(self,*args,**kwargs):
        super(Single,self).__init__(*args,**kwargs)

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)
        cls.__init__(obj,*args, **kwargs)
        return obj

# 用伪type 创建Foo类
class Foo(metaclass=Single): # 通过 Single 创建

    def __init__(self,name):
        self.name= name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls,*args, **kwargs)

元类（metaclass）可以控制类的创建过程，它主要做三件事：

    拦截类的创建
    修改类的定义
    返回修改后的类

使用元类实现单例模式：

    class Single(type):            # 通过

        def __call__(cls, *args, **kwargs):
            if not hasattr(cls,'_instance'):
                cls._instance  = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)
            return cls._instance

    class Foo(metaclass=Single): # 通过 Single 创建
        pass

    这样 通过创建Single类，以后需要单例模式的类，可以指定 用 它来创建就可以了

Python 的模块是天然的单例模式，这在大部分情况下应该是够用的，也可以使用装饰器、元类等方法

metaclass补充

            class MyType(type):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(MyType, self).__init__(*args, **kwargs)

        def __call__(cls, *args, **kwargs):
            return super(MyType, cls).__call__(*args, **kwargs)

    def with_metaclass(base):
        return MyType('XX', (base,), {})

    class Foo(with_metaclass(object)):
        pass