rocketmq用netty实现的网络连接,发现它多个线程掉用一个channel连接,所以这个是线程安全的?

使用Netty编程时,我们经常会从用户线程,而不是Netty线程池发起write操作,因为我们不能在netty的事件回调中做大量耗时操作。那么问题来了 –

1, writeAndFlush是线程安全的吗?

2, 是否使用了锁,导致并发性能下降呢

我们来看代码 – 在DefaultChannelHandlerContext中

@Override
public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) {
DefaultChannelHandlerContext next;
next = findContextOutbound(MASK_WRITE);
ReferenceCountUtil.touch(msg, next);
next.invoker.invokeWrite(next, msg, promise);
next = findContextOutbound(MASK_FLUSH);
next.invoker.invokeFlush(next);
return promise;
}

在DefaultChannelHandlerInvoker.java中

@Override
public void invokeWrite(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) {
if (msg == null) {
throw new NullPointerException("msg");
}
if (!validatePromise(ctx, promise, true)) {
// promise cancelled
ReferenceCountUtil.release(msg);
return;
} if (executor.inEventLoop()) {
invokeWriteNow(ctx, msg, promise);
} else {
AbstractChannel channel = (AbstractChannel) ctx.channel();
int size = channel.estimatorHandle().size(msg);
if (size > 0) {
ChannelOutboundBuffer buffer = channel.unsafe().outboundBuffer();
// Check for null as it may be set to null if the channel is closed already
if (buffer != null) {
buffer.incrementPendingOutboundBytes(size);
}
}
safeExecuteOutbound(WriteTask.newInstance(ctx, msg, size, promise), promise, msg);
}
}
private void safeExecuteOutbound(Runnable task, ChannelPromise promise, Object msg) {
try {
executor.execute(task);
} catch (Throwable cause) {
try {
promise.setFailure(cause);
} finally {
ReferenceCountUtil.release(msg);
}
}
}

可见,writeAndFlush如果在Netty线程池内执行,则是直接write;否则,将作为一个task插入到Netty线程池执行。

《Netty权威指南》写到
通过调用NioEventLoop的execute(Runnable
task)方法实现,Netty有很多系统Task,创建他们的主要原因是:当I/O线程和用户线程同时操作网络资源时,为了防止并发操作导致的锁竞争,将用户线程的操作封装成Task放入消息队列中,由I/O线程负责执行,这样就实现了局部无锁化。

(转)Netty : writeAndFlush的线程安全及并发问题的更多相关文章

  1. Netty : writeAndFlush的线程安全及并发问题

    使用Netty编程时,我们经常会从用户线程,而不是Netty线程池发起write操作,因为我们不能在netty的事件回调中做大量耗时操作.那么问题来了 – 1, writeAndFlush是线程安全的 ...

  2. Netty writeAndFlush() 流程与异步

    Netty writeAndFlush()方法分为两步, 先 write 再 flush @Override public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg ...

  3. 设计模式:基于线程池的并发Visitor模式

    1.前言 第二篇设计模式的文章我们谈谈Visitor模式. 当然,不是简单的列个的demo,我们以电商网站中的购物车功能为背景,使用线程池实现并发的Visitor模式,并聊聊其中的几个关键点. 一,基 ...

  4. java线程安全之并发Queue

    关闭 原 java线程安全之并发Queue(十三) 2017年11月19日 23:40:23 小彬彬~ 阅读数:12092更多 所属专栏: 线程安全    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不 ...

  5. 性能测试:深入理解线程数,并发量,TPS,看这一篇就够了

    并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? ...

  6. 文件数据库sqlite3 C++ 线程安全和并发

    转载:https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/10682567.html(线程安全和并发) 转载:https://juejin.im/post/5b7d8522e51d4 ...

  7. 如何理解 jmeter 的线程数与并发数之间的关系

    https://blog.csdn.net/weixin_39955351/article/details/110548162 多个线程组的并发是如何计算的?

  8. websocket(三) 进阶!netty框架实现websocket达到高并发

    引言: 在前面两篇文章中,我们对原生websocket进行了了解,且用demo来简单的讲解了其用法.但是在实际项目中,那样的用法是不可取的,理由是tomcat对高并发的支持不怎么好,特别是tomcat ...

  9. websocket 进阶!netty框架实现websocket达到高并发

    引言: 在前面两篇文章中,我们对原生websocket进行了了解,且用demo来简单的讲解了其用法.但是在实际项目中,那样的用法是不可取的,理由是tomcat对高并发的支持不怎么好,特别是tomcat ...

随机推荐

  1. udp端口测试连接

    udp端口测试连接 http://www.361way.com/nc-udp-port/2949.html

  2. import module与from module import * 两种模块导入有何区别

    #原创,转载请留言联系 区别1 import module 引用共享变量时,要使用module.变量名. 而from module import * 直接使用变量名即可 区别2(有点绕) import ...

  3. django学习随笔:execute_from_command_line

    最简单的运行,往往是: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 进入最初的manage.py文件,我们看到: execute_from_command_line ...

  4. 怎么在32位windows系统上搭建爬虫框架scrapy?

    禁止转载: 自学python,然后搭建爬虫框架scrapy.费了我一上午的心血.终于搭建成功,以防以后忘记搭建流程,特此撰写此贴,开写 ******************************** ...

  5. Linux下安装Sybase ASE 16

    https://jingyan.baidu.com/article/414eccf67281a16b421f0a76.html

  6. mySQL的存储过程详解

    mysql存储过程详解 1.      存储过程简介   我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译,然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的S ...

  7. (四)mysql数据类型

    数据类型基本介绍 数值类型 整形类型:tinyint,int,bigint 浮点类型:float,double 字符串类型 char系列:char varchar text系列:text blob系列 ...

  8. 【转】Python模块subprocess

    subprocess 早期的Python版本中,我们主要是通过os.system().os.popen().read()等函数.commands模块来执行命令行指令的,从Python 2.4开始官方文 ...

  9. php获取rl完整地址

    /** * 获取url完整地址 * @author 梁景 * @date 2017-04-27 * @return */ function getUrlInfor() { $sys_protocal ...

  10. UVA 10341.Solve It-二分查找

    二分查找 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序 ...