查到一些解决方案:          

 

1, http://www.codethinked.com/keep-your-iqueryable-in-check

自定义常用方法,屏蔽IQuery功能。这个好像有点靠谱。但麻烦。

 

2,http://stackoverflow.com/questions/123057/how-do-i-avoid-a-memory-leak-with-linq-to-sql

这个看起来是应对 ObjectContext的。

 

3,http://stackoverflow.com/questions/19116851/entity-framework-using-repository-pattern-unit-of-work-and-unity

这个看起来简单些 ,用using.

 

4, 直接用using的方式

using(dbcontext)

{

}

 

5, http://blog.robustsoftware.co.uk/2008/11/clearing-cache-of-linq-to-sql.html

这个针对 DataContext的一个扩展方法。

 

 

最后没有更好的解决办法。

 

 

/******************************Edit 2014-1-25**************************************************************/

 

最后在分析了DbContext的源代码以后,发现了其中的奥秘。

首先DbContext本身是对于ObjectContext的一个包装,在使用IQueryable以后会将Enitiy存于 objectStateManager ,在快速的循环中,_unchangedEntityStore不会被释放,一直被缓存,所以呢?你会发现程序的内存在不断的上涨,这不应该算是内存泄漏。 由于 _unchangedEntityStore 中的值变得越来越大,程序在查询前先去 _unchangedEntityStore 中查找,由于Dictionary<EntityKey, EntityEntry> 在很大的情况下,查询性能会急剧下降,所以程序变慢。 直到慢得你无法忍受。

 

下面是基本代码。

 

public class Class1

 {

     public static void Test()

     {

         Domain.Entities.Models.passportContext context =

             new Domain.Entities.Models.passportContext("passportContext");

         context.Configuration.ProxyCreationEnabled = false;

         context.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;

 

         var start = int.MaxValue;

 

 

         var om = ((IObjectContextAdapter)context).ObjectContext.ObjectStateManager;

 

         om.ObjectStateManagerChanged += om_ObjectStateManagerChanged;

 

         while (true)

         {

             var list = context.UserSources.OrderByDescending(x => x.UserId).Where(x => x.UserId < start).Take(100).ToList();

 

 

 

 

             ObjectContext oc = ((IObjectContextAdapter)context).ObjectContext;

 

             var m = oc.ObjectStateManager;

             var a = list.First();

 

             var count = GetUnchangedCount(context);

 

             var mth = m.GetType().GetMethod("GetObjectStateEntriesCount", BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic);

 

             var unchanged = mth.Invoke(m, new object[] { EntityState.Unchanged });

 

             if (a.UserId % 4 == 0)

             {

                 a.FromSite += 1;

                 context.Entry(a).State = System.Data.EntityState.Modified;

             }

 

 

             count = GetUnchangedCount(context);

 

             ClearUnchangedCache(context);

 

             Console.WriteLine(a.UserId);

 

             //ClearCache(context);

             start = a.UserId;

         }

 

     }

 

     static void om_ObjectStateManagerChanged(object sender, System.ComponentModel.CollectionChangeEventArgs e)

     {

         Console.WriteLine("[]" + e.Action + "" + e.Element.GetType() + "::" + e.Element);

     }

 

 

     public static void ClearCache(DbContext context)

     {

         ObjectContext oc = DbContext2ObjectContext(context);

 

         const BindingFlags flags = BindingFlags.GetField | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance;

 

         var c = oc.GetType().GetField("_cache", flags);

 

         //var value = c.GetValue(oc);

 

         c.SetValue(oc, null);

 

         //value = c.GetValue(oc);

     }

 

 

     static int GetUnchangedCount(DbContext context)

     {

 

         var objectStateManager = DbContext2ObjectStateManager(context);

 

         var mth = objectStateManager.GetType().GetMethod("GetObjectStateEntriesCount", BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic);

 

         var unchanged = mth.Invoke(objectStateManager, new object[] { EntityState.Unchanged });

 

         return (int)unchanged;

     }

 

 

     static ObjectContext DbContext2ObjectContext(DbContext context)

     {

         return ((IObjectContextAdapter)context).ObjectContext;

     }

 

     static ObjectStateManager DbContext2ObjectStateManager(DbContext context)

     {

         return DbContext2ObjectContext(context).ObjectStateManager;

     }

 

     static void ClearUnchangedCache(DbContext context)

     {

         var objectStateManager = DbContext2ObjectStateManager(context);

 

         const BindingFlags flags = BindingFlags.GetField | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance;

 

         var c = objectStateManager.GetType().GetField("_unchangedEntityStore", flags);

 

         c.SetValue(objectStateManager, null);

     }

 

 }

 

 

然后发现内存还是疯长。

 

那就再加一个方法。

static void ClearKeylessEntityCache(DbContext context)

       {

           var objectStateManager = DbContext2ObjectStateManager(context);

 

           const BindingFlags flags = BindingFlags.GetField | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance;

 

           var c = objectStateManager.GetType().GetField("_keylessEntityStore", flags);

 

           c.SetValue(objectStateManager, null);

       }

 

 

再看内存,

 

这样世界顿时安静了下来。

 

 

 

 

 

最后说明:

这个方法的确不是一个好的办法,但是由于EF的对象管理机制决定。 人家缓存也有人家缓存的道理。

实际上MS也没有打算让你按这样的方法来用,

用using(dbcontext)

{

…..

}

这样的方式反而是保持了 Kiss。

 

 

对于这样的“改进” 会不会有什么影响呢?

这个就再开个文章再来测试了。

关于 Linq to EF 的内存泄漏问题的更多相关文章

  1. EntityFramework Core依赖注入上下文方式不同造成内存泄漏了解一下?

    前言 这个问题从未遇见过,是一位前辈问我EF Core内存泄漏问题时我才去深入探讨这个问题,刚开始我比较惊讶,居然还有这种问题,然后就有了本文,直接拿前辈的示例代码并稍加修改成就了此文,希望对在自学E ...

  2. Webservice WCF WebApi 前端数据可视化 前端数据可视化 C# asp.net PhoneGap html5 C# Where 网站分布式开发简介 EntityFramework Core依赖注入上下文方式不同造成内存泄漏了解一下? SQL Server之深入理解STUFF 你必须知道的EntityFramework 6.x和EntityFramework Cor

    Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下, ...

  3. 记一次 WinDbg 分析 .NET 某工厂MES系统 内存泄漏分析

    一:背景 1. 讲故事 上个月有位朋友加微信求助,说他的程序跑着跑着就内存爆掉了,寻求如何解决,截图如下: 从聊天内容看,这位朋友压力还是蛮大的,话说这貌似是我分析的第三个 MES 系统了,看样子 . ...

  4. Java进击C#——应用开发之Linq和EF

    本章简言 上一章笔者对于WinForm开发过程用到的几个知识点做了讲解.笔者们可以以此为开端进行学习.而本章我们来讲一个跟ORM思想有关的知识点.在讲之前让我们想一下关于JAVA的hibernate知 ...

  5. TcpListener的异步调用内存泄漏---最近测试结果,没有泄露

    我后来加大了client的连接/断开的次数(500,1000),Server端的连接被释放了. 这说明: 1. 此代码是 可以正常工作的. 2.TcpListener/TcpListener的asyn ...

  6. Erlang 内存泄漏分析

    随着项目越来越依赖Erlang,碰到的问题也随之增加.前段时间线上系统碰到内存高消耗问题,记录一下troubleshooting的分析过程.线上系统用的是Erlang R16B02版本. 问题描述 有 ...

  7. linq和EF查询的用法和区分

    我们做项目时,难免会遇到用的不知道是啥,及把linq和EF搞混了 今天我带领大家梳理下思路: 首先说linq查询,然后介绍EF查询 1.linq查询 当我们使用linq查询时,转到定义会调到Query ...

  8. 【linux】linux下对java程序生成dump文件,并使用IBM Heap Analyzer进行分析,查找定位内存泄漏的问题代码

    1.首先,java程序启动在linux,怎么生成dump文件? 1>第一步,首先你需要得到java程序的PID,最简单的方法使用如下命令 ps -ef|grep java 或者如果是docker ...

  9. 应用开发之Linq和EF

    本章简言 上一章笔者对于WinForm开发过程用到的几个知识点做了讲解.笔者们可以以此为开端进行学习.而本章我们来讲一个跟ORM思想有关的知识点.在讲之前让我们想一下关于JAVA的hibernate知 ...

随机推荐

  1. spring注解注入属性

  2. 设置html页面不被浏览器缓存

    <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache, no-store, must-revalidate" ...

  3. 深入剖析SolrCloud(四)

    作者:洞庭散人 出处:http://phinecos.cnblogs.com/ 本博客遵从Creative Commons Attribution 3.0 License,若用于非商业目的,您可以自由 ...

  4. codeforeces:Mister B and Astronomers分析和实现

    题目很长,稍微翻译一下: 外星球每隔T秒中只有一秒可以被观测到,其它T-1秒无法被观测.n个天文学家(分别编号为1,...,n)轮流观测天空1秒,且第i+1个科学家在第i个天文学家后ai+1秒后才执行 ...

  5. 卡尔曼滤波总结——KF、EFK、UKF

    1.用途 现实是我们的处理和测量模型都是非线性的,结果就是一个不规则分布,KF能够使用的前提就是所处理的状态是满足高斯分布的,为了解决这个问题,EKF是寻找一个线性函数来近似这个非线性函数,而UKF就 ...

  6. SQL 数据排重,去掉重复数据 有用

    .最大的错误:    在对数据排重的时候,首先想到的就是Distinct,虽然这很管用,但多数场合下不适用,因为通常排重后还要做进一步处理,比如对编号排重后要按日期统计等. 无法排重的Group by ...

  7. 关于Rest Framework中View、APIView与GenericAPIView的对比分析

    关于Rest Framework中View.APIView与GenericAPIView的对比分析  https://blog.csdn.net/odyssues_lee/article/detail ...

  8. input file 获取不到Request.Files 解决办法

    <input type="file" name="xxxxxxx"/>必须有“name”属性,否则在后台代码中用Request.Files是取不到值 ...

  9. QuotedStr函数

    今天学到一个新函数,很有用 QuotedStr(s);// 在s两边加单引号, 这样就不会看着n多的单引号糊涂了...

  10. 中介者(Mediator)模式

    中介者(Mediator)模式:用一个中介对象来封装一系列的对象交互,中介者使各个对象不需要显示的相互引用,从而使得耦合松散,而且可以独立的改变他们之间的交互 了解<迪米特法则>的朋友就知 ...