上几周把fcn跑了几个模型，唉，因此测试程序，整了很久，浪费时间啊。

fcn做分割，其实我是想用来做检测的，但是总是觉得这个框架是以后的趋势，所以一直想要去在这个基础上做个东西，目前训练的模型还没有测试，不知道有没有提升效果。

另外，感觉k40还是很强大的，我输入的500X500的图，minibatch=4都可以训练的。继续跟进吧。

分别基于两种思路进行训练模型，感觉结果确实有差别的，但是具体差别确定是正向的吗？大概有多大差别，这个需要进一步测试。

目前计划，全方向转到python上了

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