fcn
上几周把fcn跑了几个模型,唉,因此测试程序,整了很久,浪费时间啊。
fcn做分割,其实我是想用来做检测的,但是总是觉得这个框架是以后的趋势,所以一直想要去在这个基础上做个东西,目前训练的模型还没有测试,不知道有没有提升效果。
另外,感觉k40还是很强大的,我输入的500X500的图,minibatch=4都可以训练的。继续跟进吧。
分别基于两种思路进行训练模型,感觉结果确实有差别的,但是具体差别确定是正向的吗?大概有多大差别,这个需要进一步测试。
目前计划,全方向转到python上了
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