1. 测试文件生成程序,参考

https://www.cnblogs.com/jonban/p/10555364.html

MapReduce程序示例如下:

2. 新建Maven项目  hadoop

3. pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.java</groupId>
<artifactId>hadoop</artifactId>
<version>1.0.0</version> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency> </dependencies> <build>
<finalName>${project.artifactId}</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.0</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>

4.   MaxMapper.java

package com.java.mapreduce;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; /**
* 按年份映射分组
*
* @author Logan
* @createDate 2019-03-18
* @version 1.0.0
*
*/
public class MaxMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { @Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String line = value.toString();
String year = line.substring(0, 4);
int num = Integer.parseInt(line.substring(8, 12)); context.write(new Text(year), new IntWritable(num));
} }

5.   MaxReducer.java

package com.java.mapreduce;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; /**
* 计算每年数据中的最大值
*
* @author Logan
* @createDate 2019-03-18
* @version 1.0.0
*
*/
public class MaxReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { @Override
protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int max = Integer.MIN_VALUE;
for (IntWritable value : values) {
max = Math.max(max, value.get());
} context.write(key, new IntWritable(max));
} }

6.   MaxJob.java

package com.java.mapreduce;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; /**
* 主程序入口类
*
* @author Logan
* @createDate 2019-03-18
* @version 1.0.0
*
*/
public class MaxJob {
public static void main(String[] args) {
try {
Job job = Job.getInstance();
job.setJarByClass(MaxJob.class);
job.setJobName("Get Max"); // 输入第一个参数为文件输入路径
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // 输入第二个参数为输出结果文件路径
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); job.setMapperClass(MaxMapper.class);
job.setReducerClass(MaxReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class); job.waitForCompletion(true); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} } }

.

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