"""
读取csv文件
该文本中的分割符既有空格又有制表符(‘/t’),sep参数用‘/s+’,可以匹配任何空格。
"""
import pandas as pd
dataset1 = pd.read_csv('C:/Users/62497/Desktop/data1.csv',sep='\s+')
"""
读取txt文件
该文本中的分割符既有空格又有制表符(‘/t’),sep参数用‘/s+’,可以匹配任何空格。
"""
#header=None:没有每列的column name,可以自己设定
#encoding='gb2312':其他编码中文显示错误
#sep=',':用逗号来分隔每行的数据
#index_col=0:设置第1列数据作为index
import pandas as pd
data = pd.read_table('Z:/test.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',',index_col=0)

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