Android的性能优化
ArrayList和Vector
ArrayList和Vector都是内部以数组实现的List,它们两唯一的区别就是对多线程的支持,ArrayList是线程不安全的,而Vector内部对大多数方法都做了同步,是线程安全的,既然是线程安全的,所以性能方面肯定不如ArrayList了(当然想法肯定是对的),不过这需要看哪方面了,ArrayList在add、get、remove等操作效率肯定是高于Vector的,而在内存方面,Vector却比ArrayList表现的更好。
实现RandomAccess接口的集合使用for遍历
先谈谈List集合的遍历方式,有三种:foreach、iterator、for。
而在开发中一般需要遍历时首选肯定是foreach了,因为它效率高,这个观点没错,不过需要分场合了。
下面是我用这三种方式测试遍历有100w条数据的ArrayList集合:
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = ; i < size; i++) {
data.get(i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
Log.v("log","for花费:"+(end-start)); start = System.currentTimeMillis();
for (Integer integer : data) { }
end = System.currentTimeMillis();
Log.v("log","foreach花费:"+(end-start)); Iterator<Integer> iterator = data.iterator();
start = System.currentTimeMillis();
while (iterator.hasNext()){
iterator.next();
}
end = System.currentTimeMillis();
Log.v("log","iterator花费:"+(end-start));
- ::44.276 -/? V/log: for花费:
- ::44.380 -/? V/log: foreach花费:
- ::44.476 -/? V/log: iterator花费:
因为ArrayList和Vector集合内部实现由数组实现,所以随机访问的速度是很快的。对于可以进行随机访问的List,JDK为它们实现了RandomAccess接口,表示支持快速随机访问。
结论:对于实现了RandomAccess接口的集合,for效率表现的最好。
而在遍历有1w条数据的LinkedList集合时:
- ::44.276 -/? V/log: for花费:
- ::44.380 -/? V/log: foreach花费:
- ::44.476 -/? V/log: iterator花费:
则foreach表现最佳。
结论:对LinkedList等以链表实现的集合遍历时使用foreach或者iterator性能最佳,因为foreach的实现就是通过iterator实现的。
我们可以这样判断该List遍历用哪种方式:
if (list instanceof RandomAccess){
for (int i = ; i < list.size(); i++) {}
} else {
Iterator<?> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()){
iterator.next();
}
}
Android的性能优化的更多相关文章
- Android应用性能优化(转)
人类大脑与眼睛对一个画面的连贯性感知其实是有一个界限的,譬如我们看电影会觉得画面很自然连贯(帧率为24fps),用手机当然也需要感知屏幕操作的连贯性(尤其是动画过度),所以Android索性就把达到这 ...
- Android客户端性能优化(魅族资深工程师毫无保留奉献)
本文由魅族科技有限公司资深Android开发工程师degao(嵌入式企鹅圈原创团队成员)撰写,是degao在嵌入式企鹅圈发表的第一篇原创文章,毫无保留地总结分享其在领导魅族多个项目开发中的Androi ...
- Android APP 性能优化的一些思考
说到 Android 系统手机,大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿,有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃,打开系统文件夹一看,发现多了很多文件,然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ,才 ...
- 包建强的培训课程(9):Android App性能优化
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VM ...
- Android app 性能优化的思考--性能卡顿不好的原因在哪?
说到 Android 系统手机,大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿,有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃,打开系统文件夹一看,发现多了很多文件,然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ,才 ...
- android app性能优化大汇总
这里根据网络上各位大神已经总结的知识内容做一个大汇总,作为记录,方便后续“温故知新”. 性能指标: (1)使用流畅度: 图片处理器每秒刷新的帧数(FPS),可用来指示页面是否平滑的渲染.高的帧率可以 ...
- Android开发性能优化总结(一)
安卓开发应用首先要讲究良好的用户体验,如果一款软件卡顿现象严重,不流畅,经常崩溃,那么将给用户带来极不良好的体验,从而损失用户. 在实际开发和学习中,我总结了一下关于安卓性能的优化,供大家参考交流. ...
- Android应用性能优化系列视图篇——隐藏在资源图片中的内存杀手
图片加载性能优化永远是Android领域中一个无法绕过的话题,经过数年的发展,涌现了很多成熟的图片加载开源库,比如Fresco.Picasso.UIL等等,使得图片加载不再是一个头疼的问题,并且大幅降 ...
- (转) Android开发性能优化简介
作者:贺小令 随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序.以上理由,足以 ...
- fir.im Weekly - 如何进行 Android App 性能优化
关于 Android App 的优化,@anly-jun 用 3 个月完成了这一系列文章,从 性能分析工具 到 ANR .Layout .消除卡顿 到 内存优化.内存分析工具大概十五六篇,并对此做一个 ...
随机推荐
- LeetCode Shopping Offers
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/shopping-offers/description/ 题目: In LeetCode Store, there are ...
- LeetCode Reshape the Matrix
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/reshape-the-matrix/#/description 题目: In MATLAB, there is a ver ...
- 安装webpack
首先要安装 Node.js, Node.js 自带了软件包管理器 npm,Webpack 需要 Node.js v0.6 以上支持,建议使用最新版 Node.js. 用 npm 安装 Webpack: ...
- CF 732F Tourist Reform——v-SCC+dfs
题目:http://codeforces.com/contest/732/problem/F 给无向图定向使得从每个点出发能去的点数最小值最大. SCC.点内部dfs定向.点间以siz最大的为起点反向 ...
- 解决方案: the selected file is a solution file but was created by a newer version of this application and cannot be opened
最近在用IronGithub访问Github api时遇到一个问题: the selected file is a solution file but was created by a newer v ...
- QtCreator开启-O编译优化的方式
首先,编译优化必须是在Release模式下进行,保证程序没有任何bug的条件下进行执行.编译优化能极大提升程序的运行效率,级别越高速度越快,但是对代码健壮性要求也越高! 选择编译release模式,在 ...
- ramfs, rootfs and initramfs
ramfs, rootfs and initramfs October 17, 2005 Rob Landley <rob@landley.net> =================== ...
- DotNetBar笔记
1.TextBoxDropDown 这是一个绝对TMD坑爹的狗屁玩意儿.键盘的四个事件全部不好使.但是这个玩意儿有个好处就是他的DropDownControl属性可以用来制作ComboGrid. 然 ...
- 机器学习:SVM(scikit-learn 中的 SVM:LinearSVC)
一.基础理解 Hard Margin SVM 和 Soft Margin SVM 都是解决线性分类问题,无论是线性可分的问题,还是线性不可分的问题: 和 kNN 算法一样,使用 SVM 算法前,要对数 ...
- Rails:Rails使用sqlite3数据库 及数据操作基本命令
Rails默认使用sqlite3做为数据库,虽然很多人更喜欢mysql.但如果是学习用,sqlite3够了,因为它轻量,不需要安装. 首先对sqlite3做个简短的介绍:1.sqlite3不需要配置, ...