lintcode:在二叉查找树中插入节点
题目:
给定一棵二叉查找树和一个新的树节点,将节点插入到树中。
你需要保证该树仍然是一棵二叉查找树。
样例
给出如下一棵二叉查找树,在插入节点6之后这棵二叉查找树可以是这样的:



挑战
能否不使用递归?
解题:
递归的方法比较简单
Java程序:
/**
* Definition of TreeNode:
* public class TreeNode {
* public int val;
* public TreeNode left, right;
* public TreeNode(int val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* @param root: The root of the binary search tree.
* @param node: insert this node into the binary search tree
* @return: The root of the new binary search tree.
*/
public TreeNode insertNode(TreeNode root, TreeNode node) {
// write your code here
if(root==null)
return node;
if(root.val>=node.val)
root.left = insertNode(root.left,node);
if(root.val<node.val)
root.right = insertNode(root.right,node);
return root;
}
}
总耗时: 1636 ms
非递归的感觉比较复杂。。。。
一直非递归的方法,就是一直走,一直走,走到没有路的时候就是插入的节点,这里是因为插入的节点一定是在新建的叶子节点,原理是二叉查找树是;1,根节点左子树的值比根节点小,右子树的值都比根节点大,2.左右子树也满足1的条件
下面程序定义的slow指针是用来做最后插入节点的父节点的
/**
* Definition of TreeNode:
* public class TreeNode {
* public int val;
* public TreeNode left, right;
* public TreeNode(int val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* @param root: The root of the binary search tree.
* @param node: insert this node into the binary search tree
* @return: The root of the new binary search tree.
*/
public TreeNode insertNode(TreeNode root, TreeNode node) {
// write your code here
if(root==null){
root=node;
return root;
}
TreeNode fast = root;
TreeNode slow = null;
while(fast!=null){// fast == null 的时候 slow就是其父结点,而这个空的就是要插入的结点位置
slow = fast;
if(fast.val>node.val){
fast = fast.left;
}else{
fast = fast.right;
}
}
if(slow!=null){
if(slow.val>node.val){
slow.left = node;
}else{
slow.right = node;
}
}
return root;
}
}
总耗时: 1753 ms
Python程序:
"""
Definition of TreeNode:
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left, self.right = None, None
"""
class Solution:
"""
@param root: The root of the binary search tree.
@param node: insert this node into the binary search tree.
@return: The root of the new binary search tree.
"""
def insertNode(self, root, node):
# write your code here
if root==None:
return node
if root.val>=node.val:
root.left = self.insertNode(root.left,node)
if root.val<node.val:
root.right = self.insertNode(root.right,node)
return root
总耗时: 272 ms
非递归程序:
"""
Definition of TreeNode:
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left, self.right = None, None
"""
class Solution:
"""
@param root: The root of the binary search tree.
@param node: insert this node into the binary search tree.
@return: The root of the new binary search tree.
"""
def insertNode(self, root, node):
# write your code here
cur = root
last = None
if root==None:
return node
while cur!=None:
last = cur
if cur.val>node.val:
cur = cur.left
elif cur.val<=node.val:
cur = cur.right
if last!=None:
if last.val>node.val:
last.left = node
else:
last.right = node
return root
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