应该如何入门deep learning呢?从UFLDL开始!
抱歉,大家,这里不是要分享如何学习deep learning,而是想要记录自己学习deep learning的小历程,算是给自己的一点小动力吧,希望各位业内前辈能够多多指教!
看到有网友提到,Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial是入门不错的教程,好吧,试着从这里开始吧,加油!
UFLDL即Unsupervised Feature Learning and Deep Learning
发现这个网页教程居然有中文版,还是很惊喜的!该网页课程已经稳定的章节包括:
稀疏自编码器、矢量化编程实现、预处理、主成分分析与白化、Softmax回归、自我学习与无监督特征学习、建立分类用深度网络、处理大型图像
内容还是很多的,好吧,小菜鸟要开始各个击破了(估计是困难重重啊)
下面是在搜索资料过程中发现的一些比较好的博文
深度学习(Deep Learning) 学习资料:http://www.52ml.net/6.html
自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总 :http://www.shookr.com/tech/468-2015-01-23-06-53-18
我爱公开课关于深度学习的一些资料:http://52opencourse.com/tag/深度学习
好的视频教程
网友推荐的台大的机器学习课程,真的很棒啊!https://class.coursera.org/ntumltwo-001/lecture
应该如何入门deep learning呢?从UFLDL开始!的更多相关文章
- 深度学习(deep learning)
最近deep learning大火,不仅仅受到学术界的关注,更在工业界受到大家的追捧.在很多重要的评测中,DL都取得了state of the art的效果.尤其是在语音识别方面,DL使得错误率下降了 ...
- Paper List ABOUT Deep Learning
Deep Learning 方向的部分 Paper ,自用.一 RNN 1 Recurrent neural network based language model RNN用在语言模型上的开山之作 ...
- Deep Learning方向的paper
转载 http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65 个人阅读的Deep Learning方向的paper整理,分了几部分吧,但 ...
- Unsupervised Feature Learning and Deep Learning(UFLDL) Exercise 总结
7.27 暑假开始后,稍有时间,“搞完”金融项目,便开始跑跑 Deep Learning的程序 Hinton 在Nature上文章的代码 跑了3天 也没跑完 后来Debug 把batch 从200改到 ...
- 转:UFLDL_Tutorial 笔记(deep learning绝佳的入门资料 )
http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/50103503 推荐一个deep learning绝佳的入门资料 * UFLDL(Unsupervised ...
- Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程:Convolutional Neural Network_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)
理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...
- Deep Learning 13_深度学习UFLDL教程:Independent Component Analysis_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)
前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:三十三(ICA模型).Deep learning:三十九(ICA模型练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机 ...
- Deep Learning 12_深度学习UFLDL教程:Sparse Coding_exercise(斯坦福大学深度学习教程)
前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解).Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导).Deep ...
- Deep Learning 11_深度学习UFLDL教程:数据预处理(斯坦福大学深度学习教程)
理论知识:UFLDL数据预处理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 数据预处理是深度学习中非常重要的一 ...
随机推荐
- java演示适配器(adapter)模式
为什么要使用模式: 模式是一种做事的一种方法,也即实现某个目标的途径,或者技术. adapter模式的宗旨就是,保留现有类所提供的服务,向客户提供接口,以满足客户的需求. 类适配器:客户端定义了接口并 ...
- 媒体查询的应用以及在css3中的变革
CSS一直都支持设置与媒体相关联的样式表.它们可以适应不同媒体类型的显示.例如,文档在屏幕显示时使用sans-serif字体,在打印时则使用serif字体.screen和print是两种预定义的媒体类 ...
- 第八章 jQuery与Ajax应用
Ajax(Asynchronous JavaScript and XML),异步JavaScript和XML,它实现的无刷新更新页面,能够进行异步提交. jQuery对Ajax进行了封装,最底层的是$ ...
- asp.net post方法;对象转json
[System.Web.Services.WebMethod()] public static string GetPoints(string userId) { st ...
- Asp.Net运行原理(=)
浏览器与服务器之间的通信. 一般浏览器与服务器之间的底层是通过socket建立连接的. 当浏览器与服务器之间建立了socket连接之后,服务器就开始监听. 当浏览器与服务器之间建立了相互兼容的协议之后 ...
- Web 服务器上的请求筛选被配置为拒绝该请求,因为查询字符串过长
get请求方式中,传递的参数的值不能太多.是有长度限制的. http://test.jz.gaitu.cn:80/appMana/TemplateImgOutput.aspx?TemplateID=1 ...
- Word 2003 出现 向程序发送命令时出现问题 的 解决方案
这种原因出现的问题是word的模板出现问题. 解决方案是重新让word生成Norma.dot文档. 步骤: 1,按住视窗键+R或者开始菜单搜索文件和程序,粘贴 %appdata%\microsoft\ ...
- 第二节 hibernate session介绍以及session常用方法介绍
原创地址:http://www.cnblogs.com/binyulan/p/5628579.html Session是java应用程序和hibernate框架之间的一个主要接口.它是从持久化服务中剥 ...
- memset与NULL区别
memset与NULL区别 NULL与0 的区别 为什么强调一个malloc对应一个free 在一个结构体malloc,然后free,但是她的成员变量的malloc并没有free,还需要特别的free ...
- 长度有限制的字符串hash函数
长度有限制的字符串hash函数 DJBHash是一种非常流行的算法,俗称"Times33"算法.Times33的算法很简单,就是不断的乘33,原型如下 hash(i) = hash ...