SQL Server Cpu 100% 的情况并不太常见,一般引起 SQL Server 产生性能问题的,都是 阻塞、连接数、IO 磁盘等。所以,一般SQL Server 的使用率都是比较低的。但是,在有些情况下,还是会出现Cpu 100%的情况的。

SQL Server 在做哪些操作的时候,会比较集中使用 CPU 资源呢?常见的主要如下:

常见的原因:

1. 编译和重编译

编译是 SQL Server 为指令生成执行计划的过程。SQL Server 要分析指令要做的事情,分析它所要访问的表格结构,也就是生成执行计划的过程。这个过程主要是在做各种计算,所以CPU 使用比较集中的地方。

执行计划生成后会被缓存在 内存中,以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多时候,由于数据量发生了变化,或者数据结构发生了变化,同样一句话执行,就要重编译。

2. 排序(sort) 和 聚合计算(aggregation)

在查询的时候,经常会做 order by、distinct 这样的操作,也会做 avg、sum、max、min 这样的聚合计算,在数据已经被加载到内存后,就要使用CPU把这些计算做完。所以这些操作的语句CPU 使用量会多一些。

3. 表格连接(Join)操作

当语句需要两张表做连接的时候,SQL Server 常常会选择 Nested Loop 或 Hash 算法。算法的完成要运行 CPU,所以 join 有时候也会带来 CPU 使用比较集中的地方。

4. Count(*) 语句执行的过于频繁

特别是对大表 Count(*) ,因为 Count(*) 后面如果没有条件,或者条件用不上索引,都会引起 全表扫描的,也会引起 CPU 的大量运算

在 SQL Server 这里,和 CPU 有关的设置却很有限,主要在 sp_configure 下,常见的设置有 Priority Boost 和 Lightweight Pooling

而对于 执行计划的观察,利用 sys.dm_exec_cached_plans 视图 会比较方便直观的观察,是很有的。

解决办法:

1. 紧急处理时,可以重启SQL Server 的服务,当然,如果 DB 是在线的 DB ,请谨慎此操作

2. 利用 SQL Server Profiler 来抓去语句,找出耗性能的SQL 语句,优化点。可以说,Sql 语句就好比 SQL Server 的性能之匙,80 % 以上的 SQL Server 性能问题都是 SQL 语句引起的

3. 根据 累计 使用 CPU 资源最多的语句 和 最经常 需要编辑的存储过程 来优化 语句 和存储过程

--使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使用CPU资源最多的语句。例如下面的语句就可以列出前50名。  select 
c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_elapsed_time,
q.[text]
from
(select top 50 qs.*
from sys.dm_exec_query_stats qs
order by qs.total_worker_time desc) as c
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by c.total_worker_time desc
go --我们也可以找到最经常做重编译的存储过程。 select top 25 sql_text.text, sql_handle, plan_generation_num, execution_count,
dbid, objectid
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num >1
order by plan_generation_num desc
go

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