hdu 1403 Longest Common Substring(最长公共子字符串)(后缀数组)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1403
Longest Common Substring
Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3068 Accepted Submission(s): 1087
For example: str1 = banana str2 = cianaic
So the Longest Common Substring is "ana", and the length is 3.
Process to the end of file.
cianaic
#include <iostream> using namespace std; #define maxn 1000001
#define cls(x) memset(x, 0, sizeof(x))
int wa[maxn],wb[maxn],wv[maxn],wss[maxn];
int cmp(int *r,int a,int b,int l)
{return r[a]==r[b]&&r[a+l]==r[b+l];} void da(char *r,int *sa,int n,int m)
{
cls(wa);
cls(wb);
cls(wv);
cls(wss);
int i,j,p,*x=wa,*y=wb,*t;
for(i=;i<m;i++) wss[i]=;
for(i=;i<n;i++) wss[x[i]=r[i]]++;
for(i=;i<m;i++) wss[i]+=wss[i-];
for(i=n-;i>=;i--) sa[--wss[x[i]]]=i;
for(j=,p=;p<n;j*=,m=p)
{
for(p=,i=n-j;i<n;i++) y[p++]=i;
for(i=;i<n;i++) if(sa[i]>=j) y[p++]=sa[i]-j;
for(i=;i<n;i++) wv[i]=x[y[i]];
for(i=;i<m;i++) wss[i]=;
for(i=;i<n;i++) wss[wv[i]]++;
for(i=;i<m;i++) wss[i]+=wss[i-];
for(i=n-;i>=;i--) sa[--wss[wv[i]]]=y[i];
for(t=x,x=y,y=t,p=,x[sa[]]=,i=;i<n;i++)
x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-],sa[i],j)?p-:p++;
}
return;
}
int rank[maxn],height[maxn];
void calheight(char *r,int *sa,int n)
{
cls(rank);
cls(height);
int i,j,k=;
for(i=;i<n;i++) rank[sa[i]]=i;
for(i=;i<n;height[rank[i++]]=k)
for(k?k--:,j=sa[rank[i]-];r[i+k]==r[j+k]&&i!=j;k++);
return;
} char ca[maxn * ];
int sa[maxn]; int main()
{
while (cin >> ca)
{
int len = strlen(ca);
int lenstr1 = len;
ca[len] = '#';
cin >> (ca + len + ); len = strlen(ca);
da(ca, sa, len, ); int i;
calheight(ca,sa,len); int max = ;
//cout << ca << endl;
for (i = ; i < len; ++i)
{
if (height[i] > max)
{
if ((sa[i] > lenstr1 && sa[i - ] < lenstr1) || (sa[i - ] > lenstr1 && sa[i] < lenstr1))
{
max = height[i];
}
}
}
//for (int i = 0; i < len; ++i)
//cout << (ca + i) << endl;
cout << max << endl;
cls(ca);
}
return ;
}
WA到死的代码:
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define MAXN 100010 char str[MAXN*];
int s[MAXN*],sa[MAXN*],rank[MAXN*],trank[MAXN*],sum[MAXN*],tsa[MAXN*],height[MAXN*]; void sorting(int j,int len)//基数排序
{
int i;
memset(sum,,sizeof(sum));
for (i=; i<=len; i++) sum[ rank[i+j] ]++;
for (i=; i<=len; i++) sum[i]+=sum[i-];
for (i=len; i>; i--) tsa[ sum[ rank[i+j] ]-- ]=i;//对第二关键字计数排序,tsa代替sa为排名为i的后缀是tsa[i] memset(sum,,sizeof(sum));
for (i=; i<=len; i++) sum[ rank[i] ]++;
for (i=; i<=len; i++) sum[i]+=sum[i-];
for (i=len; i>; i--) sa[ sum[ rank[ tsa[i] ] ]-- ]= tsa[i]; //对第一关键字计数排序
//构造互逆关系
// for(i=1;i<=len;i++) printf("%d ",rank[i]); putchar(10);
} void getsa(int len){ memset(sum,,sizeof(sum));
memset(rank,,sizeof(rank));
memset(height,,sizeof(height));
memset(trank,,sizeof(trank));
memset(sa,,sizeof(sa));
memset(tsa,,sizeof(tsa)); int i;
for (i=; i<len; i++) {
trank[i+]=s[i];
}
for (i=; i<=len; i++) {
sum[ trank[i] ]++;
}
for (i=; i<=; i++) sum[i]+=sum[i-];
for (i=len; i>; i--) sa[ sum[ trank[i] ]-- ]=i; // for(i=1;i<=len;i++) printf("%d ",sa[i]);putchar(10); rank[ sa[] ]=; int p;
for (i=,p=; i<=len; i++)
{
if (trank[ sa[i] ]!=trank[ sa[i-] ]) p++;
rank[ sa[i] ]=p;
}//第一次的sa与rank构造完成 //rank1: 11211112 // for(i=1;i<=len;i++) printf("%d ",rank[i]); putchar(10); for (int j=; j<=len; j*=)
{
sorting(j,len);
trank[ sa[] ]=;
p=; //用trank代替rank
for (i=; i<=len; i++)
{
if ((rank[ sa[i] ]!=rank[ sa[i-] ]) || (rank[ sa[i]+j ]!=rank[ sa[i-]+j ])) p++;
trank[ sa[i] ]=p;//空间要开大一点,至少2倍
}
for (i=; i<=len; i++) rank[i]=trank[i];
}
} void getheight(int len)
{
for (int i=,j=; i<=len; i++)//用j代替上面的h数组
{
if (rank[i]==) continue;
for (; s[i+j-]==s[ sa[ rank[i]- ]+j- ]; ) j++;//注意越界之类的问题
height[ rank[i] ]=j;
if (j>) j--;
}
} int main(){ while(~scanf("%s",str)){
int i;
int len1 = strlen(str);
str[len1]='#';
for(i=;i<len1;i++){
s[i]=str[i]-'a'+;
}
s[len1] = '#';
scanf("%s",str+len1+);
int maxlen = strlen(str);
for(i=len1+;i<maxlen;i++){
s[i]=str[i]-'a'+;
}
s[maxlen]=;
getsa(maxlen);
getheight(maxlen);
int maks = ;
len1++;
for (i = ; i <= maxlen; ++i)
{
if (height[i] > maks)
{
if ((sa[i] > len1 && sa[i - ] < len1) || (sa[i - ] > len1 && sa[i] < len1))
{
maks = height[i];
}
}
}
printf("%d\n",maks);
}
return ;
}
无解WA,求大神指教!!!
hdu 1403 Longest Common Substring(最长公共子字符串)(后缀数组)的更多相关文章
- lintcode 77.Longest Common Subsequence(最长公共子序列)、79. Longest Common Substring(最长公共子串)
Longest Common Subsequence最长公共子序列: 每个dp位置表示的是第i.j个字母的最长公共子序列 class Solution { public: int findLength ...
- HDU - 1403 - Longest Common Substring
先上题目: Longest Common Substring Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K ...
- HDU 1403 Longest Common Substring(后缀自动机——附讲解 or 后缀数组)
Description Given two strings, you have to tell the length of the Longest Common Substring of them. ...
- HDU 1403 Longest Common Substring(最长公共子串)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1403 题意:给出两个字符串,求最长公共子串的长度. 思路: 刚开始学后缀数组,确实感觉很难,但是这东西很强大,所 ...
- HDU 1403 Longest Common Substring(后缀数组,最长公共子串)
hdu题目 poj题目 参考了 罗穗骞的论文<后缀数组——处理字符串的有力工具> 题意:求两个序列的最长公共子串 思路:后缀数组经典题目之一(模版题) //后缀数组sa:将s的n个后缀从小 ...
- POJ 2774 Long Long Message&&HDU 1403 Longest Common Substring&&COJ 1203
后缀数组的买1送2题... HDU的那题数据实在是太水了,后来才发现在COJ和POJ上都是WA..原因在一点:在建立sa数组的时候里面的n应该是字符串长度+1....不懂可以去看罗大神的论文... 就 ...
- hdu 1403 Longest Common Substring 后缀数组 模板题
题目链接 题意 问两个字符串的最长公共子串. 思路 加一个特殊字符然后拼接起来,求得后缀数组与\(height\)数组.扫描一遍即得答案,注意判断起始点是否分别在两个串内. Code #include ...
- 使用后缀数组寻找最长公共子字符串JavaScript版
后缀数组很久很久以前就出现了,具体的概念读者自行搜索,小菜仅略知一二,不便讨论. 本文通过寻找两个字符串的最长公共子字符串,演示了后缀数组的经典应用. 首先需要说明,小菜实现的这个后缀数组算法,并非标 ...
- SPOJ LCS Longest Common Substring 和 LG3804 【模板】后缀自动机
Longest Common Substring 给两个串A和B,求这两个串的最长公共子串. no more than 250000 分析 参照OI wiki. 给定两个字符串 S 和 T ,求出最长 ...
随机推荐
- Number of failed login attempts exceeds threshold value
OEM发出好多告警,Number of failed login attempts exceeds threshold value. profile当前配置10次失败就会锁定user 查看下,dba_ ...
- spring整合quartz实现定时任务
需求:spring+mybatis框架已经搭建好,需要实现一个定时任务. 一:导出相应的jar包 quartz-all-1.6.5.jar获取quartz-alll-1.6.6.jar spring- ...
- 实现百度地图导航Demo的语音播报功能
上文中实现了在本地导入百度地图导航Demo,那么在此基础上如何实现导航的语音播报呢? 一.为该应用申请语音播报(也叫注册) http://developer.baidu.com/map/index.p ...
- INSTALLING QUARTUS II V.13.1 64 BIT ON RHEL/CENTOS 6 64 BIT
http://www.digitalsolutionslab.com/installing-quartus-ii-v-13-1-64-bit-on-rhelcentos-6-64-bit/ I hav ...
- 自己写http获取网络资源和解析json数据
虽然github上有很多开源的,方便的jar报,用起来也很方便,但我们也需要了解其中的原理,如何自己不用第三方jar包来获取网络资源 主要代码如下: 因为联网是耗时的操作,所以需要另开一个线程来执行 ...
- JavaScript - Base64 编码解码
以下代码摘自:http://cryptojs.altervista.org/encoding/Base64.html function base64_encode(str) { if (window. ...
- 关于SAP4.7的几个架构图
http://blog.itpub.net/92530/viewspace-154881/ 1.SAP基本架构图 2.SAP的应用层的工作进程架构图 3.SAP的内存类型图 4.SAP数据访问架构图 ...
- Android数据存储方式之SharedPreferences
Android平台给我们提供了一个SharedPreferences类,它是一个轻量级的存储类,特别适合用于保存软件配置参数.使用SharedPreferences保存数据,其背后是用xml文件存放数 ...
- plupload+struts2实现文件上传下载
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8" ...
- IOS- 最简单的反向传值- block
block 常用于反向传值 声明 返回值类型 (^block)(参数列表) 调用 闭包的名字=^(参数列表){}: 闭包的名字(): 如: void(^aaaaa)(int num,NSString ...