//500ms 秒掉洛谷推流问题
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef long long F_type;
const int MAXN = 1.2e3 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;
const LL LINF = (LL)INF << 32 | INF;
struct Edge
{
int v, rev;
F_type cap;
Edge(int a, F_type b, int c) : v(a), rev(c), cap(b) {}
};
const F_type maxf=LINF;
F_type exflow[MAXN];
int h[MAXN], cnt[MAXN];
int ht, N, S, T, labelcnt;
vector<Edge> G[MAXN];
vector<int> hq[MAXN];
void clear(int n = MAXN - 1)
{
ht = labelcnt = 0;
for (int i = 0; i <= n; i++)
G[i].clear();
}
void addEdge(int u, int v, F_type cap)
{
G[u].emplace_back(v, cap, G[v].size());
G[v].emplace_back(u, 0, G[u].size() - 1);
}
void update(int u, int newh)
{
++labelcnt;
if (h[u] != N + 1)
--cnt[h[u]];
h[u] = newh;
if (newh == N + 1)
return;
++cnt[ht = newh];
if (exflow[u] > 0)
hq[newh].push_back(u);
}
void globalRelabel()
{
queue<int> q;
for (int i = 0; i <= N + 1; i++)
hq[i].clear();
for (int i = 0; i <= N; i++)
h[i] = N + 1, cnt[i] = 0;
q.push(T);
labelcnt = ht = h[T] = 0;
while (!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
for (Edge& e : G[u])
{
if (h[e.v] == N + 1 && G[e.v][e.rev].cap)
{
update(e.v, h[u] + 1);
q.push(e.v);
}
}
ht = h[u];
}
}
void push(int u, Edge& e)
{
if (exflow[e.v] == 0)
hq[h[e.v]].push_back(e.v);
F_type df = min(exflow[u], e.cap);
e.cap -= df;
G[e.v][e.rev].cap += df;
exflow[u] -= df;
exflow[e.v] += df;
}
void discharge(int u)
{
int nxth = N + 1;
for (Edge& e : G[u])
if (e.cap)
{
if (h[u] == h[e.v] + 1)
{
push(u, e);
if (exflow[u] <= 0)
return;
}
else
nxth = min(nxth, h[e.v] + 1);
}
if (cnt[h[u]] > 1)
update(u, nxth);
else
for (; ht >= h[u]; hq[ht--].clear())
{
for (int& j : hq[ht])
update(j, N + 1);
}
}
F_type maxFlow(int s, int t, int n)
{
S = s, T = t, N = n;
memset(exflow, 0, sizeof(exflow));
exflow[S] = maxf;
exflow[T] = -maxf;
globalRelabel();
for (Edge& e : G[S])
push(S, e);
for (; ht >= 0; --ht)
{
while (!hq[ht].empty())
{
int u = hq[ht].back();
hq[ht].pop_back();
discharge(u);
if (labelcnt > (N << 2))
globalRelabel();
}
}
return exflow[T] + maxf;
} int main()
{
int n, m, s, t, u, v, w;
scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &t);
while (m--)
{
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
addEdge(u, v, w);
}
printf("%d", maxFlow(s, t, n));
return 0;
}

网络流--最大流--hlpp(预流推进)模板的更多相关文章

  1. [洛谷P4722]【模板】最大流 加强版 / 预流推进

    会$TLE$... C++ Code:(HLPP) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize("unroll-loops") #in ...

  2. 最大流算法-最高标号预流推进(HLPP)

    昨天我们学习了ISAP算法,它属于增广路算法的大类.今天学习的算法是预流推进算法中很高效的一类--最高标号预流推进(HLPP). 预流推进 预流推进是一种很直观的网络流算法.如果给到一个网络流让你手算 ...

  3. ZOJ-2364 Data Transmission 分层图阻塞流 Dinic+贪心预流

    题意:给定一个分层图,即只能够在相邻层次之间流动,给定了各个顶点的层次.要求输出一个阻塞流. 分析:该题直接Dinic求最大流TLE了,网上说采用Isap也TLE,而最大流中的最高标号预流推进(HLP ...

  4. Libre 6013 「网络流 24 题」负载平衡 (网络流,最小费用最大流)

    Libre 6013 「网络流 24 题」负载平衡 (网络流,最小费用最大流) Description G 公司有n 个沿铁路运输线环形排列的仓库,每个仓库存储的货物数量不等.如何用最少搬运量可以使n ...

  5. Libre 6011 「网络流 24 题」运输问题 (网络流,最小费用最大流)

    Libre 6011 「网络流 24 题」运输问题 (网络流,最小费用最大流) Description W 公司有m个仓库和n个零售商店.第i个仓库有\(a_i\)个单位的货物:第j个零售商店需要\( ...

  6. Libre 6010「网络流 24 题」数字梯形 (网络流,最大费用最大流)

    Libre 6010「网络流 24 题」数字梯形 (网络流,最大费用最大流) Description 给定一个由n 行数字组成的数字梯形如下图所示.梯形的第一行有m 个数字.从梯形的顶部的m 个数字开 ...

  7. Libre 6008 「网络流 24 题」餐巾计划 (网络流,最小费用最大流)

    Libre 6008 「网络流 24 题」餐巾计划 (网络流,最小费用最大流) Description 一个餐厅在相继的N天里,第i天需要Ri块餐巾(i=l,2,-,N).餐厅可以从三种途径获得餐巾. ...

  8. POJ 2135 Farm Tour (网络流,最小费用最大流)

    POJ 2135 Farm Tour (网络流,最小费用最大流) Description When FJ's friends visit him on the farm, he likes to sh ...

  9. .net 流(Stream) - 文件流、内存流、网络流

    转自:http://www.oseye.net/user/kevin/blog/85 一.文件流 FileStream FileStream流继承与Stream类,一个FileStream类的实例实际 ...

  10. [ZOJ2341]Reactor Cooling解题报告|带上下界的网络流|无源汇的可行流

    Reactor Cooling The terrorist group leaded by a well known international terrorist Ben Bladen is bul ...

随机推荐

  1. 2017蓝桥杯兴趣小组(C++C组)

    原题:兴趣小组 为丰富同学们的业余文化生活,某高校学生会创办了3个兴趣小组(以下称A组,B组,C组).每个小组的学生名单分别在[A.txt],[B.txt]和[C.txt]中.每个文件中存储的是学生的 ...

  2. rancher 和 Kubernetes有什么区别?

    总体来说,Rancher和k8s都是用来作为容器的调度与编排系统.但是rancher不仅能够管理应用容器,更重要的一点是能够管理k8s集群.Rancher2.x底层基于k8s调度引擎,通过Ranche ...

  3. Silverlight 2.5D RPG游戏技巧与特效处理:(十一)AI系统

    Silverlight 2.5D RPG游戏技巧与特效处理:(十一)AI系统 作者: 深蓝色右手  来源: 博客园  发布时间: 2011-04-19 11:18  阅读: 1282 次  推荐: 0 ...

  4. Java接口和抽象类有什么区别,哪些时候用接口,哪些时候用抽象类?

    Java接口和抽象类有什么区别,哪些时候用接口,哪些时候用抽象类? 2013-01-05 17:16:09|  分类: JAVA |  标签:java  |举报|字号 订阅     下面比较一下两者的 ...

  5. 【转】Centos7启动网卡(获取ip地址)

    这里之所以是查看下IP ,是我们后面要建一个Centos远程工具Xshell 连接Centos的时候,需要IP地址,所以我们这里先 学会查看虚拟机里的Centos7的IP地址 首先我们登录操作系统 用 ...

  6. php+ajax实现拖动滚动条分批加载请求加载数据

    HTML: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w ...

  7. E - Travel by Car

    连接https://atcoder.jp/contests/abc143/tasks/abc143_e 题目大意: 在一个无向图中,当前的油量为L,给出q个问题,判断从a到b需要多少加几次油,路上每个 ...

  8. bypass安全狗测试学习

    搭建简单的sql注入环境 在test数据库中创建sqltest表,插入字段数据 编写存在注入的php文件 <?php $id = $_REQUEST['uid']; echo "您当前 ...

  9. 攻防世界Web新手解析

    攻防世界入门的题目 view source 禁用右键,F12审查元素 get post hackbar进行post robots 直接访问robots.txt,发现f1ag_1s_h3re.ph文件, ...

  10. golang实现并发爬虫三(用队列调度器实现)

    欲看此文,必先可先看: golang实现并发爬虫一(单任务版本爬虫功能) gollang实现并发爬虫二(简单调度器) 上文中的用简单的调度器实现了并发爬虫. 并且,也提到了这种并发爬虫的实现可以提高爬 ...