菜鸟类库诞生记二：通过反射转换DataRow为对象

虽然大数据量的环境下，通过反射转换DataRow为对象性能会很低，但是在数据量适中的时候，这样能够减少很多的代码量，性能也确实不错。

所以在数据量不是很大的情况下，推荐使用。

如果数据量很大，可以使用Emit来提高性能，最近也在研究它，网上也有很多这方面的资料。

我定义了一个DataRow的扩张方法，如下：

 using System;
 using System.Data;
 using System.Reflection;

 namespace YCG.FCL.Common.ExtensionMethods
 {
     public static class DataRowExtension
     {
         /// <summary>
         /// Convert data row to corresponding model..
         /// </summary>
         /// <typeparam name="T">Model</typeparam>
         /// <param name="dataRow">Data Row.</param>
         /// <returns>Model Object.</returns>
         public static T GenerateInfo<T>(this DataRow dataRow) where T : class ,new()
         {
             if (dataRow == null) throw new ArgumentNullException();
             T t = new T();
             Type type = typeof(T);
             PropertyInfo[] propertyInfos = type.GetProperties();
             foreach (PropertyInfo propertyInfo in propertyInfos)
             {
                 string propertyName = propertyInfo.Name;
                 if (dataRow.Table.Columns.Contains(propertyName))
                 {
                     object value = dataRow[propertyName];
                     if (value != null && value != DBNull.Value)
                     {
                         if (propertyInfo.PropertyType.IsEnum)
                         {
                             propertyInfo.SetValue(t, Enum.Parse(propertyInfo.PropertyType, value.ToString()), null);
                             //propertyInfo.SetValue(t, Enum.ToObject(propertyInfo.PropertyType, value.ToInt32()), null);
                         }
                         else
                         {
                             switch (propertyInfo.PropertyType.Name)
                             {
                                 case "Int32":
                                     propertyInfo.SetValue(t, value.ToInt32(), null);
                                     break;
                                 case "DateTime":
                                     propertyInfo.SetValue(t, value.ToDateTime(), null);
                                     break;
                                 case "Boolean":
                                     propertyInfo.SetValue(t, value.ToBool(), null);
                                     break;
                                 case "Double":
                                     propertyInfo.SetValue(t, value.ToDouble(), null);
                                     break;
                                 //case "Byte[]":
                                 //    propertyInfo.SetValue(t, value.ToBytes(), null);
                                 //    break;
                                 default:
                                     propertyInfo.SetValue(t, value, null);
                                     break;
                             }
                         }
                     }
                 }
             }
             return t;
         }

         public static T GenerateInfo<T>(this DataRow dataRow, Func<DataRow, T> func) where T : class,new()
         {
             if (dataRow == null) return new T();
             return func(dataRow);
         }
     }
 }

好了，就这么多了。

最近在设计数据访问层，真的只有当自己动手去做的时候，才知道自己知识的局限性，可能要到过年之前才能完整的设计好。

所以关于这方面的文章还要过段时间才能写出来。

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