数据库优化和SQL操作的相关题目

SQL操作

1.有一个数据库表peope，表有字段name，age，address三个属性（注：没有主键）。现在如果表中有重复的数据，请删去重复只留下其中的一条。重复的定义就是两条记录的name，age，address值都一样。
关键是怎么把重复的数据过滤掉，后来我考虑的做法是这样的：

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select * from people group by name,age,address having COUNT(DISTINCT name)=1   这样就可以把重复的数据过滤掉，然后把这些数据插入到一个临时表中，删去原表中的所有数据，再把临时表中的数据插回来就可以了。   CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table select * from people group by name,age,address having COUNT(DISTINCT name)=1 delete from people insert into people select * from tmp_table

　　

2.有如下的部门员工表：

1.查询每个月倒数第 2 天入职的员工的信息.

2.查询出last_name为 ‘Chen’ 的 manager 的信息.

3.查询平均工资高于 8000 的部门 id 和它的平均工资.

4. 查询工资最低的员工信息: last_name, salary

5. 查询平均工资最低的部门信息

6. 查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资

7. 查询平均工资最高的 job 信息

8. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?

9. 查询出公司中所有 manager 的详细信息.

10. 各个部门中最高工资中最低的那个部门的最低工资是多少

11. 查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息: last_name, department_id, email, salary

12. 查询 1999 年来公司的人所有员工的最高工资的那个员工的信息.

13.返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary

3.sql查询Oracle数据库最后10条记录并按降序排列。
SELECT TOP 10 FROM 表名 ORDER BY 排序列 DESC;

SQL的执行顺序先按照你的要求排序，然后才返回查询的内容。

例如有一个名为ID自动增长的列，表中有100条数据，列的值得分别是1、2、3、4………9、99、100。那么查询加了DESC你得到的是91到100条，就是最后十条，如果加ASC你得到的将会是1到10，也就是最前面的那几条记录，

如果说有先后的话 必然是根据某几个字段进行排序了的你反过来排序就变成求前10条记录了呗,把desc和 asc互换一下 (默认是 asc )oracle 的写法select * from (select * from tab order by col desc ) where rownum <= 10

最后10条降序与最前10条升序是一样的如果还想排序，那就按他们说的用临时表。

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select top 10 * from table 1 order by field1 into table #tempselect * from #temp order by field1 desc //查询结果放临时表 select * top 10 from table1 order by field1 asc into tabl temp //再从临时表查询 select * from temp order by field1 desc

　　

数据库优化

1.假设有一亿个用户，每个用户至少关注100个人，如何设计数据库（关系型数据库）满足下面几个需求
1，查找a关注了哪些人
2，查找a被哪些人关注了
3，查找a和b共同关注了哪些人

2.数据库commit操作是否应该在一个大事务中实现，也就是一个大事务只有一个commit？
使用一个大事务来实现批量数据库操作，虽然回退和重提非常方便，但是不利于批量数据操作出现异常时的处理和时间要求。如果批量数据处理在最后一步运行缓慢或失败，那么事务回退时间将非常长，重新运行需要从头开始跑整个事务，可能无法满足有限的批量数据操作时间窗口要求
Oracle数据库的情况下，大事务操作需要设置足够大的undo表空间，insert操作要大于数据大小的一倍；update，delete操作要大于数据大小的两倍。另外还需要兼顾其他操作的消耗。
如果分批操作会影响业务完整性，则没必要分批进行，而且也不建议去故意分批进行操作，只需要保证有足够大的undo表空间。

3.数据库中记录较多，有20万条左右，需要反复查询记录匹配数据，如何做能提高算法效率，节省查询时间？
1，优化查询语句，避免全表扫描
2，引入缓存策略，尽量避免访问数据库
3，合理建立索引
4，避免SQL语句中不合理的连接和嵌套等

4.SQL语句优化的策略都有哪些？
创建表的时候。应尽量建立主键,根据主键查询数据；
●大数据表删除，用truncate table代替delete。
●合理使用索引，在OLTP应用中一张表的索引不要太多。组合索引的列顺序尽量与查询条件列顺序保持一致；对于数据操作频繁的表，索引需要定期重建，以减少失效的索引和碎片。
●查询尽量用确定的列名，少用*号。

尽量少嵌套子查询，这种查询会消耗大量的CPU资源；对于有比较多
or运算的查询，建议分成多个查询，用union all联结起来；多表查询
的查询语句中，选择最有效率的表名顺序(基于规则的优化器中有效)。Oracle解析器对表解析从右到左，所以记录少的表放在右边。

尽量多用commit语句提交事务，可以及时释放资源、解
锁、释放日志空间、减少管理花费；在频繁的、性能要求比较高的
数据操作中，尽量避免远程访问，如数据库链等，访问频繁的表可
以常驻内存：alter table．．．cache；
利用索引，避免大表FULL TABLE SCAN；
合理使用临时表；
避免写过于复杂的sql，不一定非要一个sql解决问题；
在不影响业务的前提下减小事务的粒度；

5.大量数据并发的情况下 ，不用自增列 怎样设置主键？
1：定义一张表，专门用来存放存所有需要唯一ID的表名称以及该表当前所使用到的ID值。
2: 写一个存储过程，专门用来在上一步的表中取ID值。