Java的锁优化
高效并发是从JDK 1.5到JDK 1.6的一个重要改进,HotSpot虚拟机开发团队在这个版本上花费了大量的精力去实现各种锁优化技术,如适应性自旋(Adaptive Spinning)、锁消除(Lock Elimination)、锁粗化(Lock Coarsening)、轻量级锁(Lightweight Locking)和偏向锁(Biased Locking)等,这些技术都是为了在线程之间更高效地共享数据,以及解决竞争问题,从而提高程序的执行效率。
自旋锁与自适应自旋
互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。同时,虚拟机的开发团队也注意到在许多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间,为了这段时间去挂起和恢复线程并不值得。如果物理机器有一个以上的处理器,能让两个或以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程“稍等一下”,但不放弃处理器的执行时间,看看持有锁的线程是否很快就会释放锁。为了让线程等待,我们只需让线程执行一个忙循环(自旋),这项技术就是所谓的自旋锁。
自旋锁在JDK 1.4.2中就已经引入,只不过默认是关闭的,可以使用-XX:+UseSpinning参数来开启,在JDK 1.6中就已经改为默认开启了。自旋等待不能代替阻塞,且先不说对处理器数量的要求,自旋等待本身虽然避免了线程切换的开销,但它是要占用处理器时间的,因此,如果锁被占用的时间很短,自旋等待的效果就会非常好,反之,如果锁被占用的时间很长,那么自旋的线程只会白白消耗处理器资源,而不会做任何有用的工作,反而会带来性能上的浪费。因此,自旋等待的时间必须要有一定的限度,如果自旋超过了限定的次数仍然没有成功获得锁,就应当使用传统的方式去挂起线程了。自旋次数的默认值是10次,用户可以使用参数-XX:PreBlockSpin来更改。
在JDK 1.6中引入了自适应的自旋锁。自适应意味着自旋的时间不再固定了,而是由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁的拥有者的状态来决定。如果在同一个锁对象上,自旋等待刚刚成功获得过锁,并且持有锁的线程正在运行中,那么虚拟机就会认为这次自旋也很有可能再次成功,进而它将允许自旋等待持续相对更长的时间,比如100个循环。另外,如果对于某个锁,自旋很少成功获得过,那在以后要获取这个锁时将可能省略掉自旋过程,以避免浪费处理器资源。有了自适应自旋,随着程序运行和性能监控信息的不断完善,虚拟机对程序锁的状况预测就会越来越准确,虚拟机就会变得越来越“聪明”了。
锁消除
锁消除是指虚拟机即时编译器在运行时,对一些代码上要求同步,但是被检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行消除。锁消除的主要判定依据来源于逃逸分析的数据支持,如果判断在一段代码中,堆上的所有数据都不会逃逸出去从而被其他线程访问到,那就可以把它们当做栈上数据对待,认为它们是线程私有的,同步加锁自然就无须进行。
变量是否逃逸,对于虚拟机来说需要使用数据流分析来确定,但是程序员自己应该是很清楚的,怎么会在明知道不存在数据争用的情况下要求同步呢?答案是有许多同步措施并不是程序员自己加入的,同步的代码在Java程序中的普遍程度也许超过了想象。由于String是一个不可变的类,对字符串的连接操作总是通过生成新的String对象来进行的,因此Javac编译器会对String连接做自动优化。在JDK 1.5之前,会转化为StringBuffer对象的连续append()操作,在JDK 1.5及以后的版本中,会转化为StringBuilder对象的连续append()操作,客观地说,既然谈到锁消除与逃逸分析,那虚拟机就不可能是JDK 1.5之前的版本,实际上会转化为非线程安全的StringBuilder来完成字符串拼接,并不会加锁。
每个StringBuffer.append()方法中都有一个同步块,锁就是sb对象。虚拟机观察变量sb,很快就会发现它的动态作用域被限制在concatString()方法内部。也就是说,sb的所有引用永远不会“逃逸”到concatString()方法之外,其他线程无法访问到它,因此,虽然这里有锁,但是可以被安全地消除掉,在即时编译之后,这段代码就会忽略掉所有的同步而直接执行了。
锁粗化
原则上,我们在编写代码的时候,总是推荐将同步块的作用范围限制得尽量小——只在共享数据的实际作用域中才进行同步,这样是为了使得需要同步的操作数量尽可能变小,如果存在锁竞争,那等待锁的线程也能尽快拿到锁。大部分情况下,上面的原则都是正确的,但是如果一系列的连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁,甚至加锁操作是出现在循环体中的,那即使没有线程竞争,频繁地进行互斥同步操作也会导致不必要的性能损耗。
轻量级锁
轻量级锁是JDK 1.6之中加入的新型锁机制,它名字中的“轻量级”是相对于使用操作系统互斥量来实现的传统锁而言的,因此传统的锁机制就称为“重量级”锁。首先需要强调一点的是,轻量级锁并不是用来代替重量级锁的,它的本意是在没有多线程竞争的前提下,减少传统的重量级锁使用操作系统互斥量产生的性能消耗。
要理解轻量级锁,以及后面会讲到的偏向锁的原理和运作过程,必须从HotSpot虚拟机的对象(对象头部分)的内存布局开始介绍。HotSpot虚拟机的对象头(Object Header)分为两部分信息,第一部分用于存储对象自身的运行时数据,如哈希码(HashCode)、GC分代年龄(Generational GC Age)等,这部分数据的长度在32位和64位的虚拟机中分别为32bit和64bit,官方称它为“Mark Word”,它是实现轻量级锁和偏向锁的关键。另外一部分用于存储指向方法区对象类型数据的指针,如果是数组对象的话,还会有一个额外的部分用于存储数组长度。对象头信息是与对象自身定义的数据无关的额外存储成本,考虑到虚拟机的空间效率,Mark Word被设计成一个非固定的数据结构以便在极小的空间内存储尽量多的信息,它会根据对象的状态复用自己的存储空间。
加锁过程
简单地介绍了对象的内存布局后,我们返回到轻量级锁的执行过程上。在代码进入同步块的时候,如果此同步对象没有被锁定(锁标志位为“01”状态),虚拟机首先将在当前线程的栈帧中建立一个名为锁记录(Lock Record)的空间,用于存储锁对象目前的Mark Word的拷贝(官方把这份拷贝加了一个Displaced前缀,即Displaced Mark Word),然后,虚拟机将使用CAS操作尝试将对象的Mark Word更新为指向Lock Record的指针。如果这个更新动作成功了,那么这个线程就拥有了该对象的锁,并且对象Mark Word的锁标志位(Mark Word的最后2bit)将转变为“00”,即表示此对象处于轻量级锁定状态。如果这个更新操作失败了,虚拟机首先会检查对象的Mark Word是否指向当前线程的栈帧,如果是说明当前线程已经拥有了这个对象的锁,那就可以直接进入同步块继续执行,否则说明这个锁对象已经被其他线程抢占了。如果有两条以上的线程争用同一个锁,那轻量级锁就不再有效,要膨胀为重量级锁,锁标志的状态值变为“10”,Mark Word中存储的就是指向重量级锁(互斥量)的指针,后面等待锁的线程也要进入阻塞状态。
解锁过程
它的解锁过程也是通过CAS操作来进行的,如果对象的Mark Word仍然指向着线程的锁记录,那就用CAS操作把对象当前的Mark Word和线程中复制的Displaced Mark Word替换回来,如果替换成功,整个同步过程就完成了。如果替换失败,说明有其他线程尝试过获取该锁,那就要在释放锁的同时,唤醒被挂起的线程。
轻量级锁能提升程序同步性能的依据是“对于绝大部分的锁,在整个同步周期内都是不存在竞争的”,这是一个经验数据。如果没有竞争,轻量级锁使用CAS操作避免了使用互斥量的开销,但如果存在锁竞争,除了互斥量的开销外,还额外发生了CAS操作,因此在有竞争的情况下,轻量级锁会比传统的重量级锁更慢。
偏向锁
偏向锁也是JDK 1.6中引入的一项锁优化,它的目的是消除数据在无竞争情况下的同步原语,进一步提高程序的运行性能。如果说轻量级锁是在无竞争的情况下使用CAS操作去消除同步使用的互斥量,那偏向锁就是在无竞争的情况下把整个同步都消除掉,连CAS操作都不做了。
偏向锁的“偏”,就是偏心的“偏”、偏袒的“偏”,它的意思是这个锁会偏向于第一个获得它的线程,如果在接下来的执行过程中,该锁没有被其他的线程获取,则持有偏向锁的线程将永远不需要再进行同步。
如果读懂了前面轻量级锁中关于对象头Mark Word与线程之间的操作过程,那偏向锁的原理理解起来就会很简单。假设当前虚拟机启用了偏向锁(启用参数-XX:+UseBiasedLocking,这是JDK 1.6的默认值),那么,当锁对象第一次被线程获取的时候,虚拟机将会把对象头中的标志位设为“01”,即偏向模式。同时使用CAS操作把获取到这个锁的线程的ID记录在对象的Mark Word之中,如果CAS操作成功,持有偏向锁的线程以后每次进入这个锁相关的同步块时,虚拟机都可以不再进行任何同步操作(例如Locking、Unlocking及对Mark Word的Update等)。
当有另外一个线程去尝试获取这个锁时,偏向模式就宣告结束。根据锁对象目前是否处于被锁定的状态,撤销偏向(Revoke Bias)后恢复到未锁定(标志位为“01”)或轻量级锁定(标志位为“00”)的状态,后续的同步操作就如上面介绍的轻量级锁那样执行。偏向锁可以提高带有同步但无竞争的程序性能。它同样是一个带有效益权衡(Trade Off)性质的优化,也就是说,它并不一定总是对程序运行有利,如果程序中大多数的锁总是被多个不同的线程访问,那偏向模式就是多余的。在具体问题具体分析的前提下,有时候使用参数-XX:-UseBiasedLocking来禁止偏向锁优化反而可以提升性能。
Java的锁优化的更多相关文章
- 深入理解JVM(③)Java的锁优化
前言 从JDK5到JDK6HotSpot虚拟机开发团队花费了大量的资源实现了各种锁优化技术,如适应性自旋(Adaptive Spinning).锁消除(Lock Elimination).锁膨胀(Lo ...
- Java 多线程 - 锁优化
http://www.cnblogs.com/pureEve/p/6421273.html https://www.cnblogs.com/mingyao123/p/7424911.html
- 百万并发中间件系统的内核设计看Java并发性能优化
“ 这篇文章,给大家聊聊一个百万级并发的中间件系统的内核代码里的锁性能优化. 很多同学都对Java并发编程很感兴趣,学习了很多相关的技术和知识.比如volatile.Atomic.synchroniz ...
- 深入理解java虚拟机(7)---线程安全 & 锁优化
关于线程安全的话题,足可以使用一本书来讲解这些东西.<Java Concurrency in Practice> 就是讲解这些的,在这里 主要还是分析JVM中关于线程安全这块的内容. 1. ...
- java多线程编程——锁优化
并发环境下进行编程时,需要使用锁机制来同步多线程间的操作,保证共享资源的互斥访问.加锁会带来性能上的损坏,似乎是众所周知的事情.然而,加锁本身不会带来多少的性能消耗,性能主要是在线程的获取锁的过程.如 ...
- Java并发编程:synchronized和锁优化
1. 使用方法 synchronized 是 java 中最常用的保证线程安全的方式,synchronized 的作用主要有三方面: 确保线程互斥的访问代码块,同一时刻只有一个方法可以进入到临界区 保 ...
- 深入介绍Java中的锁[原理、锁优化、CAS、AQS]
1.为什么要用锁? 锁-是为了解决并发操作引起的脏读.数据不一致的问题. 2.锁实现的基本原理 2.1.volatile Java编程语言允许线程访问共享变量, 为了确保共享变量能被准确和一致地更新, ...
- 深入理解Java虚拟机读书笔记9----线程完全与锁优化
九 线程完全与锁优化 1 Java语言中的线程完全 ---线程安全:当多个线程访问一个对象时,如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行,也不需要进行额外的同步,或者在调用 ...
- Java 虚拟机对锁优化所做的努力
作为一款公用平台,JDK 本身也为并发程序的性能绞尽脑汁,在 JDK 内部也想尽一切办法提供并发时的系统吞吐量.这里,我将向大家简单介绍几种 JDK 内部的 "锁" 优化策略. 1 ...
随机推荐
- [原] Android持续优化 - 提高流畅度
一.形象的感官一下流畅度概念 1. 这是官方给出的概念:Android流畅运行,需要运行60帧/秒, 则需要每帧的处理时间不超过16ms. 2. 每秒帧数,实际上就是指动画或视频每秒放映的画面数.因此 ...
- SpringMVC关于json、xml自动转换的原理研究
SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC ...
- vsPhere安装虚拟sm
1.在机器上单击右键 2.选择“编辑设置” 设备状态,选择打开电源时链接,数据存储ISO文件,选择镜象. 3.重启,进入安装界面. 4.
- [BZOJ3624][Apio2008]免费道路
[BZOJ3624][Apio2008]免费道路 试题描述 输入 输出 输入示例 输出示例 数据规模及约定 见“输入”. 题解 第一步,先尽量加入 c = 1 的边,若未形成一个连通块,则得到必须加入 ...
- Linux EOF使用
# cat << EOF > fileB 用法 例: vi ceshi.sh cat<<eof>file1 aaaa bbbb cccc dddd eof 操作 ...
- BZOJ1050 [HAOI2006]旅行
其实这道题根本不用最短路算法... 我们可以就把边从小到大排序,那么只需要枚举大小两个端点,把中间的边都加进去判断联通性即可. 判断联通性显然用的是并查集. #include <cstdio&g ...
- 常州Day4题解
1. 高精度 这题略水,字符串可过,还不加压位等,操作只有BitShift和add/sub,不过编程复杂度有些高.(输出都是二进制我能说些什么...) 2. N皇后问题 (警告! 不是平时你见到的N皇 ...
- POJ 2418
http://poj.org/problem?id=2418 这是一个二叉树的题目,但我看了下书,还是不是特别理解会用二叉树,所以我就用其他的办法来做,结果一样AC,时间也就1700多ms,比起二叉树 ...
- Java for LeetCode 033 Search in Rotated Sorted Array
Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 migh ...
- DP:Dollar Dayz(POJ 3181)
一道高精度DP 题目大意,换工具,有m块钱,有k种价值的物品,(1...k),求一共有多少种换法 这一题就是完全背包,现在这种完全背包对我来说就是水题了, 状态转移方程闭着眼睛写dp[j]+=dp[j ...