字典由多个键及与其对应的值构成的对组成(把键值对成为项),每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成:{}

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-dict.html,转载请注明源地址。

dict函数

可以用dict函数,通过其他映射或者(键,值)这样的序列对建立字典

>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)]
>>> d=dict(items)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
>>> d['name']
'Gumby'

dict函数也可以通过关键字参数来创建字典:

>>> d=dict(name='Gumby',age=42)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}

基本字典操作:

  • 字典的基本行为在很多方面与序列类似:
  • len(d)返回d中项(键-值对)的数量
  • d[k]返回关联到键k上的值
  • d[k]=v将值v关联到键k上
  • del d[k]删除键为k的项
  • k in d检查d中是否含有键为k的项

说明:

键类型:字典的键不一定为整型数据,也可能是其他不可变类型

自动添加:即使那个键起始在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项,而不能将值关联到列表范围之外的索引上

成员资格:表达式k in d(d为字典)查找的是键,而不是值。表达式v in l(l为列表)则用来查找值,而不是索引

字典方法:

1、clear

clear方法清除字典中所有的项,这是个原地操作,所以无返回值

>>> d={}
>>> d['name']='Gumby'
>>> d['age']=42
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
>>> return_value=d.clear()
>>> d
{}
>>> print return_value
None

考虑下面两种情况:

>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x={}
>>> y
{'key': 'value'}
>>>
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}

2、copy

copy方法返回一个具有相同键-值对的新字典(这个方法实现的是浅复制)

>>> x={'username':'admin','machines':['foo','bar','baz']}
>>> y=x.copy()
>>> y['username']='mlh'
>>> y['machines'].remove('bar')
>>> y
{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}
>>> x
{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}

从上面的代码可以看到,当副本中替换值的时候,原字典不受影响,但是,如果修改了某个值,原始的字典也会改变

避免这个问题的一种方法就是使用深复制,复制其包含的所有值,可以使用copy模块的deepcopy函数来完成操作:

>>> from copy import deepcopy
>>> d={}
>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']
>>> c=d.copy()
>>> dc=deepcopy(d)
>>> d['names'].append('Clive')
>>> c
{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}
>>> dc
{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}

3、fromkeys

fromkeys方法使用给定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为None

>>> {}.fromkeys(['nmae','age'])
{'age': None, 'nmae': None}

4、get

get方法是个更宽松的访问字典项的方法。一般而言,如果试图访问字典中不存在的项时就会出错:

>>> d={}
>>> print d['name'] Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#77>", line 1, in <module>
print d['name']
KeyError: 'name'
>>> print d.get('name')

使用get就不会

people={
'Alice':{
'phone':'',
'add':'Foo drive 23'
},
'Beth':{
'phone':'',
'add':'Bar street 42'
},
'Cecil':{
'phone':'',
'add':'Baz avenue 90'
}
}
labels={
'phone':'phone number',
'addr':'address'
}
name=raw_input('Name: ') #查询电话号码还是地址?
request=raw_input('Phone number (p) or address (a)?') #使用正确的键:
key=request
if request=='p':key='phone'
if request=='a':key='addr' person=people.get(name,{})
label=labels.get(key,key)
result=person.get(key,'not available') print "%s's %s is %s." % (name,label,result) >>> ================================ RESTART ================================
>>>
Name: Gumby
Phone number (p) or address (a)?batting average
Gumby's batting average is not available.

使用get的简单数据库示例

5、has_key

has_key方法可以检查字典中是否含有给出的键,表达式d.has_key(k)相当于表达式k in d

>>> d={}
>>> d.has_key('name')
False
>>> d['name']='Eric'
>>> d.has_key('name')
True

6、items和iteritems

items方法将所有的字典项以列表的方式返回,这些列表项中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序

>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}
>>> d.items()
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]

iteritems方法的作用大致相同,但是会返回一个迭代器对象而不是列表:

>>> it=d.iteritems()
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x0280F6F0>
>>> list(it)
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]

7、pop

pop方法用来获得对应于给定键的值,然后将这个键-值对从字典中移除

>>> d={'x':1,'y':2}
>>> d.pop('x')
1
>>> d
{'y': 2}

8、popitem

popitem方法类似于list.pop,后者会弹出列表的最后一个元素。但是popitem弹出随机的项

>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}
>>> d
{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
>>> d.popitem()
('url', 'http://www.python.org')
>>> d
{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}

9、setdefault

setdefault方法在某种程度上类似于get方法,除此之外,setdefault还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值

>>> d={}
>>> d.setdefault('name','N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name']='Gumby'
>>> d.setdefault('name','N/A')
'Gumby'
>>> d
{'name': 'Gumby'}

10、update

update方法可以利用一个字典项更新另一个字典:

>>> d={
'title':'Python Web Site',
'url':'http://www.python.org',
'changed':'Mar 14 22:09:15 MET 2008'
}
>>> x={'title':'Python Langue Website'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'url': 'http://www.python.org', 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008', 'title': 'Python Langue Website'}

11、values和itervalues

values方法以列表的形式返回字典中的值(itervalues返回值的迭代器),与返回键的列表不同的是,返回值的列表中可以包含重复的元素:

>>> d={}
>>> d[1]=1
>>> d[2]=2
>>> d[3]=3
>>> d[4]=1
>>> d.values()
[1, 2, 3, 1]

Python基础(5)--字典的更多相关文章

  1. python基础之字典dict和集合set

    作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7043642.html python基础之字典dict和集合set 字典dic ...

  2. Python基础数据类型-字典(dict)

    Python基础数据类型-字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版本的哟 ...

  3. python基础之字典、集合

    一.字典(dictionary) 作用:存多个值,key-value存取,取值速度快 定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型 字典是一个无序的,可以修改的,元素呈键值对的形式,以逗号分 ...

  4. Python基础知识---字典

    现在在实习期间,好久没用Python了,今天在做Java项目时用的HashMap让我联想到了Python中的字典,就写一些Python字典的知识吧,复习复习. 字典:  key --> valu ...

  5. python基础5 字典

    一.字典 字典是python的基础数据类型之一:字典可以存储大量的数据,关系型数据. 同样他也是python中唯一的映射类的数据类型. 数据类型的分类: 可变的(不可哈希)数据类型:list,dict ...

  6. python基础_字典_列表_元组考试_day4

    1.请用代码实现:利用下划线将列表的每一个元素拼接成字符串,li=['alex','eric','rain'] li=['alex','eric','rain'] v="_".jo ...

  7. Python基础__字典、集合、运算符

    之前讨论的字符串.列表.元组都是有序对象,本节则重点讨论无序对象:字典与集合.一.字典 列表是Python中的有序集合,列表中的序指的是列表中的元素与自然数集形成了一个一一对应的关系.例如L=['I' ...

  8. python基础类型—字典

    字典 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必 ...

  9. Python 全栈开发二 python基础 字符串 字典 集合

    一.字符串 1,在python中,字符串是最为常见的数据类型,一般情况下用引号来创建字符串. >>ch = "wallace" >>ch1 = 'walla ...

  10. python基础之字典以及增删改查

    字典:字典是python中唯一的一个映射类型,主要形式为 dic = {key1:value,key2:value2,....} 字典中key的值是唯一的,主要关系到HASH算法,并且key的值必须是 ...

随机推荐

  1. codeforces B. Friends and Presents(二分+容斥)

    题意:从1....v这些数中找到c1个数不能被x整除,c2个数不能被y整除! 并且这c1个数和这c2个数没有相同的!给定c1, c2, x, y, 求最小的v的值! 思路: 二分+容斥,二分找到v的值 ...

  2. linux VM复制多个IP配置出错的处理

    device eth0 does not seem to be present, delaying initialization (2012-09-13 21:16:38) 转载▼ 标签: 杂谈   ...

  3. Tips4:把 Inspector面板转换为Debug模式

    你知道 Inspector 的调试(debug)模式吗? 当debug模式打开后, Inspector将会把游戏物体所有的属性都显示出来,包括公有(public)和私有(private)变量. 例如, ...

  4. android 视频的缩略图 缓存机制和 异步加载缩略图

    在这次的工作开发项目中,涉及到一个视频缩略图的视频列表:这个在大家看来,制作视频缩略图就是两行代码就搞定的事.确实是这样的,百度一下,每个帖子都知道制作视频缩略图的方法,在这里确实也是一样的,但是我要 ...

  5. [Node.js] ECMAScript 6中的生成器及koa小析

    原文地址:http://www.moye.me/2014/11/10/ecmascript-6-generator/ 引子 老听人说 koa大法好,这两天我也赶了把时髦:用 n 安上了node 0.1 ...

  6. WebService基于SoapHeader实现安全认证

    本文仅提供通过设置SoapHeader来控制非法用户对WebService的调用,如果是WebService建议使用WSE3.0来保护Web服务,如果使用的是Viaual Studio 2008可以使 ...

  7. Qt之QAbstractItemView视图项拖拽(二)

    一.需求说明 上一篇文章Qt之QAbstractItemView视图项拖拽(一)讲述了实现QAbstractItemView视图项拖拽的一种方式,是基于QDrag实现的,这个类是qt自己封装好了的,所 ...

  8. 【第一课】神奇的Context

    初学Android的困惑 初学Android跳转页面的时候,往往教程里是这么写的: Intent intent = new Intent(); //MyActivity就是当前的Activity,It ...

  9. Array 数组常用方法

    (1)基本的数组方法 1.join() Array.join()方法将数组中所有元素都转化为字符串并连接在一起,返回最后生成的字符串.可以自己指定分隔的符号,如果不指定,默认使用逗号 var arr ...

  10. Python入门笔记(25):Python面向对象(2)

    一.类 类就是一个数据结构,封装了数据和操作. 类的声明与函数的声明十分类似: class newClass(object): """class documentatio ...