ADO.NET- 中批量添加数据的几种实现方法比较

在.Net中经常会遇到批量添加数据，如将Excel中的数据导入数据库，直接在DataGridView控件中添加数据再保存到数据库等等。

方法一：一条一条循环添加

通常我们的第一反应是采用for或foreach循环一条一条的添加。这样的方法可想而知，效率肯定很低，可以慢到操作人员无法接受的那种。经过测试(局域网)，1W条数据将会耗时3分42秒842毫秒

for (int i = ; i < dgv.Rows.Count; i++)
{
    string sql  = "insert into .....";
    SqlHelper.ExcuteNonQuery(CommandType.Text, sql, null);
}

方法二：每一千条循环添加

也许马上会有人想到Insert多条记录，即"Insert into TableName Values(' ',' ',' '),Values(' ',' ',' ')"，这种方法在一定程度上提高不少的效率，但是这种方法有几个弊端。比如说，在SQL Server 2000中它就不支持这种语法，会提示"第 2 行: ',' 附近有语法错误。"的警告，批量操作也就无从谈起。再比如，这种方法么次最多也只能Insert 1000条数据，如果超过了1000条就会报错："INSERT 语句中行值表达式的数目超出了 1000 行值的最大允许值。"。当然了，我们可以分为几次，每次添加一千条数据，这样还是比方法一的效率高不少。经过测试(局域网)，1W条数据将会耗时0分14秒766毫秒

int rowCount = dataGridView1.Rows.Count;
int quotient = rowCount / ;  //商
int remainder = rowCount % ;  //余数
StringBuilder str = new StringBuilder();
for (int j = ; j < quotient; j++)
{
    str.Append("insert into BatchTable values");
    for (int i = ; i < ; i++)
    {
        str.AppendFormat("('{0}','{1}','{2}','{3}','{4}','{5}','{6}','{7}','{8}','{9}','{10}'),"
            , dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value,
            dataGridView1[, i].Value , dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value,
            dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value);
    }
    string sql = str.ToString().TrimEnd(',');
    SqlHelper.ExcuteNonQuery(CommandType.Text, sql, null);
    str.Clear();
}
if (remainder > )
{
    str.Append("insert into BatchTable values");
    for (int i = ; i < remainder; i++)
    {
        str.AppendFormat("('{0}','{1}','{2}','{3}','{4}','{5}','{6}','{7}','{8}','{9}','{10}'),"
            , dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value
            , dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value,
            dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value, dataGridView1[, i].Value);
    }
    string sql = str.ToString().TrimEnd(',');
    SqlHelper.ExcuteNonQuery(CommandType.Text, sql, null);
    str.Clear();
}

方法三：使用SqlBulkCopy类批量添加数据

SqlBulkCopy类位于System.Data.SqlClient命名空间下，摘自MSDN：Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具，用于将数据从一个表移动到另一个表（表既可以在同一个服务器上，也可以在不同服务器上）。SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案。还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法（例如 INSERT 语句），但相比之下SqlBulkCopy 提供明显的性能优势。使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据。但是，数据源不限于 SQL Server；可以使用任何数据源，只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用IDataReader 实例读取数据。

采用 SqlBulkCopy类进行批量添加数据将会大大调高效率。经过测试(局域网)，1W条数据将会耗时0分0秒292毫秒

public static bool ExcuteNonQuery(DataTable dt)
{
    SqlConnection connection = new SqlConnection(connString);
    connection.Open();
    SqlBulkCopy sqlbulkcopy = new SqlBulkCopy(connection);
    sqlbulkcopy.BulkCopyTimeout = ;  //超时之前操作完成所允许的秒数
    sqlbulkcopy.BatchSize = dt.Rows.Count;  //每一批次中的行数
    sqlbulkcopy.DestinationTableName = dt.TableName;  //服务器上目标表的名称
    for (int i = ; i < dt.Columns.Count; i++)
    {
        sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(i, i);  //映射定义数据源中的列和目标表中的列之间的关系
    }
    sqlbulkcopy.WriteToServer(dt);  // 将DataTable数据上传到数据表中
    connection.Close();
    return true;
}

 

方法四：利用SQL Server 2008新特性：表值参数，简称TVPS

MSDN中对表值参数的解释：

       表值参数提供一种将客户端应用程序中的多行数据封送到 SQL Server 的简单方式，而不需要多次往返或特殊服务器端逻辑来处理数据。 您可以使用表值参数来包装客户端应用程序中的数据行，并使用单个参数化命令将数据发送到服务器。 传入的数据行存储在一个表变量中，然后您可以通过使用 Transact-SQL 对该表变量进行操作。

       注意：无法在表值参数中返回数据。 表值参数是只可输入的参数；不支持 OUTPUT 关键字。详情请参见MSDN

在ADO.NET中使用表值参数传递DataTable对象

1、创建数据表对应的表值参数类型，此类型应与数据表结构一致，假如创建数据表的sql语句为

--BatchTable为数据表名称
create table [dbo].[BatchTable](
    [Gradation] [nvarchar](10) NULL,
    [Column1] [nvarchar](10) NULL,
    [Column2] [nvarchar](10) NULL,
    [Column3] [nvarchar](10) NULL,
    [Column4] [nvarchar](10) NULL,
    [Column5] [nvarchar](10) NULL,
    [Column6] [nvarchar](10) NULL,
    [Column7] [nvarchar](10) NULL,
    [Column8] [nvarchar](10) NULL,
    [Column9] [nvarchar](10) NULL,
    [Column10] [nvarchar](10) NULL
) ON [PRIMARY]
GO

2、那么对应的创建表值参数类型的语句为

--BatchTableTvps为参数类型名称
Create type BatchTableTvps as Table
(
[Gradation] [nvarchar](10) NULL,
    [Column1] [nvarchar](10) NULL,
    [Column2] [nvarchar](10) NULL,
    [Column3] [nvarchar](10) NULL,
    [Column4] [nvarchar](10) NULL,
    [Column5] [nvarchar](10) NULL,
    [Column6] [nvarchar](10) NULL,
    [Column7] [nvarchar](10) NULL,
    [Column8] [nvarchar](10) NULL,
    [Column9] [nvarchar](10) NULL,
    [Column10] [nvarchar](10) NULL
)
GO

懒人们一般的做法都是，选中要操作的数据表，单击右键 —> 编写表脚本为 —> Create到 —> 新查询编辑器窗口。然后稍稍修改就行了
3、然后就可以在C#中指定SqlParameter参数对象的属性TypeName为刚刚创建的表值参数类型。

DataTable table = GetDataTable("BatchTable"); //要插入的表
string sql = "insert into BatchTable select * from @BatchTable";
SqlParameter par = new SqlParameter("@BatchTable", SqlDbType.Structured);
par.TypeName = "BatchTableTvps"; //指定表值参数类型
par.Value = table;
SqlParameter[] pars = new SqlParameter[] { par };
int values = SqlHelper.ExcuteNonQuery(CommandType.Text, sql, pars);

SqlBulkCopy类批量添加数据与表值参数TVPS批量添加数据比较

同一环境下，添加1W条数据：SqlBulkCopy耗时292毫秒，TVPS耗时902毫秒

同一环境下，添加10W条数据：SqlBulkCopy耗时5秒768毫秒，TVPS耗时6秒617毫秒

同一环境下，添加20W条数据：SqlBulkCopy耗时11秒791毫秒，TVPS耗时16秒525毫秒

测试源码下载链接：http://download.csdn.net/detail/tracine0513/8060011