python大杂铺

 

• python中continue,break,return三者之间的区别

　　　　return 会直接令函数返回，所有该函数体内的代码都不再执行了，所以该函数体内的循环也不可能再继续运行。

　　　　break：跳出所在的当前整个循环，到外层代码继续执行。

　　　　continue：跳出本次循环，从下一个迭代继续运行循环，内层循环执行完毕，外层代码继续运行。

　　　　

 import time
 while True:
     time.sleep(0.5) #可简单理解为程序休止一秒
     print("执行了")
     continue # 结束本次循环，进行下次循环
     print("没有执行")#不会执行

continue

 def say_hello():
     print("No Hello！")
     return #可以加返回值
     print("Can not say hello") #不会执行

 say_hello()

return

 while True:
     print("执行了")
     break  # 跳出当前循环
     print("没有执行") #不会执行
 print("OVER!!!")

break

• 深浅copy：

  1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

　　

　　

 dic1 = {
     'k1': 'v1',
     'k2': [11]
 }
 dic2 = dic1.copy()
 print(dic1,dic2)
 print("********区分线********")
 dic1['k2'].append(66)
 print(dic1,dic2)

　　输出：

　　可看到，浅拷贝后再次对原数据（dic1）更改时，新的数据也会发生更改（dic2会随之更改）

　　　2. copy.deepcopy（） 深拷贝，拷贝对象及其子孙对象

 dic1 = {
     'k1': 'v1',
     'k2': [11,22,33,44]
 }
 import copy
 dic2 = copy.deepcopy(dic1)
 print(dic1,dic2)
 dic1['k2'].append(666)
 print(dic1,dic2)

深copy时，dic1有两层对象，可以理解为父对象和子孙对象；一层是'k1'（key1）: 'v1'（value1），'k2'（key2）：[11,22,33,44] （value2），而value2又是一层对象（子对象）

输出：

　　总结：

　　deepcopy ： 即深拷贝，与我们寻常理解的拷贝的意义相同，拷贝原数据，形成新的相同数据，并且两份数据保持独立，没有关联关系。

　　copy： 即浅拷贝，拷贝原数据，实际上是给原数据贴上新的标签，都是指向同一对象。既然两个数据是指向相同对象，当其中一个数据做出修改，另一个数据也随之改变。

参考：https://www.cnblogs.com/wujiaqing/p/11024382.html

enumerate函数

描述:
　　enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，
　　同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
语法:
　　enumerate(sequence, [start=0])
　　sequence ：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
　　start ：下标起始位置。
实例：

 # _*_coding:utf-8_*_
 '''
 需求a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]，把列表中的值加一 方法？

 '''
 #方法：

 # 方法1：
 '''
 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 b = []
 for i in a:
 b.append(i+1)
 a = b
 print(a)
 '''

 #方法2:
 '''
 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 b =map(lambda x:x+1,a)
 for i in b:
 print(i)

 '''
 #方法3：
 '''
 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 for index,value in enumerate(a):
 a[index] += 1
 # print(i,index)
 print(a)

 '''
 #方法4：
 '''
 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 a = [i+1 for i in a]
 print(a)

 '''

去掉string（英文状态）的标点符号