uva 116 - Unidirectional TSP (动态规划)
第一次做动规题目,下面均为个人理解以及个人方法,状态转移方程以及状态的定义也是依据个人理解。请过路大神不吝赐教。
状态:每一列的每个数[ i ][ j ]都是一个状态;
然后定义状态[ i ][ j ]的指标函数d[ i ][ j ]为从[ i ][ j ]向右出发的能够得到的最小的整数和;
状态转移方程:d[ i ][ j ]=min(d[ i+1 ][ j+1 ][ i-1 ][ j+1 ][ i ][ j+1 ])+a[ i ][ j ];
当中a[ i ][ j ]为当前位置的数值;
然后有了这些就能够用自己熟悉的方式对问题求解了。
我所知道的合理求解过程有两种:记忆化搜索和递推。
我所知道的输出方法有两种:在求解过程中记录最优位置并在最后输出。全然在输出过程中寻求最佳位置并输出;
下面是自己写的两种输出不同的方法,其处理求解过程均为递推,我觉得对本题来讲记忆化搜索比較复杂,而递推又显而易见
1.
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; typedef long long ll;
int m,n;
int a[50][1100];
int rd[50][1100];
ll d[50][1100]; ll min_ans(ll t1,ll t2 ,ll t3)
{
long long temp=min(t1,t2);
temp=min(temp,t3);
return temp;
}
int min_pos(ll ans,int y,int x1,int x2,int x3)
{
int pos=m+1;
if(ans==d[x1][y])
{
pos=min(pos,x1);
}
if(ans==d[x2][y])
{
pos=min(pos,x2);
}
if(ans==d[x3][y])
{
pos=min(pos,x3);
}
return pos;
}
void dp()
{
for(int i=n;i>=1;i--)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
int temp1=j-1;
if(temp1==0) temp1=m;
int temp2=j+1;
if(temp2>m) temp2=1;
ll t1,t2,t3,ans;int pos;
t1=d[temp1][i+1];t2=d[j][i+1];t3=d[temp2][i+1];
d[j][i]=min_ans(t1,t2,t3)+a[j][i];
rd[j][i]=min_pos(d[j][i]-a[j][i],i+1,temp1,j,temp2);
}
}
}
void print_ans(int pp)
{
int cur=1;
printf("%d",pp);
while(cur!=n)
{
printf(" %d",rd[pp][cur]);
pp=rd[pp][cur];
cur++;
}
}
int main()
{
while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)
{
memset(d,0,sizeof(d));
for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&a[i][j]);
}
}
dp();
long long min_ = -1;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
if(min_==-1) min_=d[i][1];
else
min_=min(min_,d[i][1]);
}
int pp;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
if(d[i][1]==min_)
{
pp=i;
break;
}
}
print_ans(pp);
printf("\n");
printf("%lld",d[pp][1]);
printf("\n");
}
return 0;
}
2.
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; typedef long long ll;
int m,n;
int a[50][1100];
int rd[50][1100];
ll d[50][1100]; ll min_ans(ll t1,ll t2 ,ll t3)
{
long long temp=t1>t2? t2:t1;
return temp>t3?t3:temp;
} void dp()
{
for(int i=n; i>=1; i--)
{
for(int j=1; j<=m; j++)
{
int temp1=j-1;
if(temp1==0) temp1=m;
int temp2=j+1;
if(temp2>m) temp2=1;
ll t1,t2,t3,ans;
int pos;
t1=d[temp1][i+1];
t2=d[j][i+1];
t3=d[temp2][i+1];
d[j][i]=min_ans(t1,t2,t3)+a[j][i];
}
}
}
void print_ans(int pp,int cur)
{
printf("%d",pp);
cur++;
while(1&&cur<=n)
{
int i;
for(i=1; i<=m; i++)
{
if((d[i][cur]==d[pp][cur-1]-a[pp][cur-1]))
{
if(pp==1&&(i==m||i==pp||i==pp+1))
{
printf(" %d",i);
break;
}
else if(pp==m&&(i==1||i==pp||i==pp-1))
{
printf(" %d",i);
break;
}
else if(i>=pp-1&&i<=pp+1)
{
{
printf(" %d",i);
break;
}
}
else
continue;
}
}
pp=i;
cur++;
if(cur>n)
break;
}
}
int main()
{
while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)
{
memset(d,0,sizeof(d));
for(int i=1; i<=m; i++)
{
for(int j=1; j<=n; j++)
{
scanf("%d",&a[i][j]);
}
}
dp();
long long min_ = -1;
for(int i=1; i<=m; i++)
{
if(min_==-1) min_=d[i][1];
else
min_=min(min_,d[i][1]);
}
int pp;
for(int i=1; i<=m; i++)
{
if(d[i][1]==min_)
{
pp=i;
break;
}
}
print_ans(pp,1);
printf("\n");
printf("%I64d",d[pp][1]);
printf("\n");
}
return 0;
}
第一次做动规题目,花了好久才做好,由于期间出了一些小错误(如今看来依然是一些细节上的错误。与动规无关),并且由于对动规的不熟悉。心里对其也有一点点的恐惧。
可是认定这一道动规并不难,有时自己独立杰出的第一道动规题目。十分想要独立将其AC。然后一直找细节測数据。最终是找到了几处非常不应该犯的细节处理上的错误。这一点让我非常伤心。但最终的AC胜过千言万语。
之后选择还有一种方法,也是磕磕绊绊才写出AC代码orz...
这就算是开了动规吧,多思考多钻研,多学习别人的优秀思路
uva 116 - Unidirectional TSP (动态规划)的更多相关文章
- uva 116 Unidirectional TSP (DP)
uva 116 Unidirectional TSP Background Problems that require minimum paths through some domain appear ...
- uva 116 Unidirectional TSP【号码塔+打印路径】
主题: uva 116 Unidirectional TSP 意甲冠军:给定一个矩阵,当前格儿童值三个方向回格最小值和当前的和,就第一列的最小值并打印路径(同样则去字典序最小的). 分析:刚開始想错了 ...
- UVA 116 Unidirectional TSP(dp + 数塔问题)
Unidirectional TSP Background Problems that require minimum paths through some domain appear in ma ...
- UVA 116 Unidirectional TSP(DP最短路字典序)
Description Unidirectional TSP Background Problems that require minimum paths through some domai ...
- uva 116 Unidirectional TSP(动态规划,多段图上的最短路)
这道题目并不是很难理解,题目大意就是求从第一列到最后一列的一个字典序最小的最短路,要求不仅输出最短路长度,还要输出字典序最小的路径. 这道题可以利用动态规划求解.状态定义为: cost[i][j] = ...
- UVa - 116 - Unidirectional TSP
Background Problems that require minimum paths through some domain appear in many different areas of ...
- UVA - 116 Unidirectional TSP 多段图的最短路 dp
题意 略 分析 因为字典序最小,所以从后面的列递推,每次对上一列的三个方向的行排序就能确保,数字之和最小DP就完事了 代码 因为有个地方数组名next和里面本身的某个东西冲突了,所以编译错了,后来改成 ...
- UVA 116 Unidirectional TSP 经典dp题
题意:找最短路,知道三种行走方式,给出图,求出一条从左边到右边的最短路,且字典序最小. 用dp记忆化搜索的思想来考虑是思路很清晰的,但是困难在如何求出字典序最小的路. 因为左边到右边的字典序最小就必须 ...
- UVa 116 Unidirectional TSP (DP)
该题是<算法竞赛入门经典(第二版)>的一道例题,难度不算大.我先在没看题解的情况下自己做了一遍,虽然最终通过了,思路与书上的也一样.但比书上的代码复杂了很多,可见自己对问题的处理还是有所欠 ...
随机推荐
- 又议android中的manifest清单文件
写过java程序的人,都知道了配置文件时java实现各种各样的框架的一大利器,manifest清单文件对android的作用自然不言而喻,然而他里面究竟定义了些什么,并且他是如何加载到程序中的. 他里 ...
- windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras
转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本 ...
- SQL-查询排名
select row_number() over(order by amount) as rank,* from dbo.t_group
- tcp协议的端口状态
Listening Syn_sent syn_rcvd established close_wait time_wait --------- 对方主动关闭(对方调用close()), 我方的状态变为 ...
- (转)[unity3d]easytouch的使用
对于移动平台上的RPG类的游戏,我们常用虚拟摇杆来控制人物角色的行走和一些行为,相信我们对它并不陌生,之前尝试了EasyTouch2.5,发现并没有最新版的3.1好用,2.5版本的对于自适应没有做的很 ...
- 在Foreda8上安装libaio-0.3.105-2.i386.rpm
libaio-0.3.105-2.i386.rpm是安装MySql必须的包,可以从这里下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2348086735& ...
- (LeetCode 153)Find Minimum in Rotated Sorted Array
Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 migh ...
- Linux命令行和Shell高效率使用方法
Ctrl+R快速搜索history Ctrl+P显示上一条命令 快速执行一条history命令:!!/!-number ======================================== ...
- php之快速入门学习-10(数组)
PHP 数组 数组能够在单个变量中存储多个值: <?php $cars=array("Volvo","BMW","Toyota"); ...
- Linux安装 微信开发者工具(deepin linux ubt)
一.环境:: deepin linux15.4.1 二.安装过程: 2.1 安装wine sudo apt-get install wine 2.2 安装nwjs-sdk 2.2.1 下载linux版 ...