Lucene查询

Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询。

下面着重介绍下Lucene支持的查询:

Terms词语查询

词语搜索,支持 单词 和 语句。

  • 单词,例如:"test","hello"
  • 语句,例如:"hello,world!"

多个词语可以通过操作符,连接成更复杂的搜索逻辑。

Field字段查询

Lucene支持针对某个字段进行搜索,语法如:

title:hello
或者
title:"hello title"

搜索语句时需要加上双引号,否则:

title:hello title
就意味着,搜索title为hello,或者包含title关键字的文档

Term Modifier修饰符查询

Lucene支持对词语增加修饰,从而扩大查询的范围。

WildCard Searches通配符查询

支持在单个单词或者语句中添加通配符:

  • ?匹配单个字符
  • *匹配0个或多个字符

例如:

=>想要搜索test或者text

te?t

=>想要搜索test  tests  tester

test*

文档中不支持通配符放在搜索的开头,如*test,但是在kibana中是支持这种搜索语法的。

Fuzzy Searches模糊词查询

支持搜索模糊词,如果想要搜索模糊词,需要在词语后面加上符号~

例如:

=>想要搜索和test相近的词

test~

可以搜索出text或者tests等词

也支持在~后面添加模糊系数,模糊系数[0-1],越靠近1表示越相近,默认模糊系数为0.5。

test~0.8

Proximity Searches邻近词查询

前面的模糊词只是针对某个单词,在语句间也存在模糊搜索的概念,只不过不是单词的模糊,而是单词之间内容的模糊。

注意要使用双引号`""`包围

例如:

=>想要搜索包含"hello""world"的文档,这两个单词中间可以有一部分内容(这部分内容通过字符个数限制)

"hello world"~10

可以匹配"hello 123 world"
或者"hello,Tom,world"

Range Searches范围查询

支持范围搜索,可以指定最小值和最大值,会自动查找在这之间的文档。如果是单词,则会按照字典顺序搜索。

  • {}尖括号表示不包含最小值和最大值,可以单独使用
  • []方括号表示包含最小值和最大值,可以单独使用

例如:

=>搜索成绩grade字段小于等于80分,大于60分的

grade:{60,80]

=>搜索名字在A和C之间的

name:{A,C}

返回,bone、baby、barry

Boosting a Term词语相关度查询

如果单词的匹配度很高,一个文档中或者一个字段中可以匹配多次,那么可以提升该词的相关度。使用符号^提高相关度。

例如:

=>提高jarkarta的比重
jakarta apache

可以采用下面的语法:

jakarta^4 apache

Boolean Operator布尔操作符

支持多种操作符:

AND

AND操作符用于连接两个搜索条件,仅当两个搜索条件都满足时,才认为匹配。通常用来做交集操作。也可以使用&&替换。

注意必须使用大写。如果不使用AND,而是and,可能会被单做关键词进行搜索!

例如:

=> 搜索同时包含tom和john的文档

tom AND john
或者
tom && john

OR

OR操作符用于连接两个搜索条件,当其中一个条件满足时,就认为匹配。通常用来做并集操作。也可以使用||替换。

注意必须使用大写。

例如:

=>搜索包含tom或者john的文档

tom OR john
或者
tom || john

NOT

NOT操作符排除某个搜索条件。通常用来做差集操作也可以使用!替换。

注意必须大写。

例如:

=>搜索包含tom,不包含john的文档

tom NOT john
或者
tom && !john

在kibana中支持单独使用,如:

=>排除包含test的文档

NOT test

+

包含该操作符后跟着的搜索条件,如:

=>搜索包含tom的文档

+tom

作用于AND的差不多,但是支持单独使用

-

排除该操作符后跟着的搜索条件,如:

=>搜索不包含tom的文档

-tom

效果类似NOT

Grouping分组

支持使用小括号对每个子句进行分组,形成更为复杂的查询逻辑。

例如:

=>要搜索包含hello的文档中,也包含tom或者john的

hello AND (tom OR john)

也支持在字段中使用小括号:

=>要搜索标题中,既包含return 也包含pink panther的

title:(+return +"pink panther")

Escaping Special Character转义字符

由于Lucene中支持很多的符号,如

+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \

因此如果需要搜索 (1+1):2 需要对改串进行转换,使用字符\

\(1\+1\)\:2

elk不同之处

对与范围查询:
lucene :{A,C} 而elk则:{A TO B}
例如:elk的一个查询:
@timestamp:{"now-10m"  TO  "now"} AND  message : "come in ActivityCommonService_pz"  &&  (1517391575588 OR 1112796)     +\[5.23.0\]  AND @version:[0 TO 2]


转载:https://www.cnblogs.com/xing901022/p/4974977.html

kibana使用(ELK)、Lucene 查询语法的更多相关文章

  1. ELK:kibana使用的lucene查询语法【转载】

    kibana在ELK阵营中用来查询展示数据 elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 全文搜索 在搜索栏输入login,会返回所有字段值中包含login的文档 使 ...

  2. ELK:kibana使用的lucene查询语法

    kibana在ELK阵营中用来查询展示数据elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 kibana4官方演示页面 全文搜索 在搜索栏输入login,会返回所有字段值 ...

  3. kibana使用的lucene查询语法

    kibana在ELK阵营中用来查询展示数据elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 kibana4官方演示页面 全文搜索 在搜索栏输入login,会返回所有字段值 ...

  4. Lucene查询语法详解

    Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询. 下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询 词语搜索,支持 单词 和 ...

  5. query_string查询支持全部的Apache Lucene查询语法 低频词划分依据 模糊查询 Disjunction Max

    3.3 基本查询3.3.1词条查询 词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜 ...

  6. Lucene查询语法汇总

    目录 一.单词查询 二.通配符查询 三.模糊查询 四.近似查询 五.范围查询 六.优先级查询 七.逻辑操作 八.括号分组 九.转义特殊字符 Lucene是目前最为流行的开源全文搜索引擎工具包,提供了完 ...

  7. lucene查询语法简介

    为什么要介绍lucene:我们在ELK中搜索相关日志的时候,搜索语言需要遵循Lucene才可以匹配到需要的信息 什么是Lucene:Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库,由Apache软件 ...

  8. Lucene学习总结之八:Lucene的查询语法,JavaCC及QueryParser

    一.Lucene的查询语法 Lucene所支持的查询语法可见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/queryparsersyntax.html (1) 语法关键字 + ...

  9. Lucene学习总结之八:Lucene的查询语法,JavaCC及QueryParser 2014-06-25 14:25 722人阅读 评论(1) 收藏

    一.Lucene的查询语法 Lucene所支持的查询语法可见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/queryparsersyntax.html (1) 语法关键字 + ...

随机推荐

  1. JavaScript学习要点

    Javascript相关内容 1.序列化--json - stringify() 将对象转换为字符串 - parse() 将字符串转换为对象 list=[11,22,33,44,55]; 结果:(5) ...

  2. 解决k8s出现pod服务一直处于ContainerCreating状态的问题的过程

    参考于: https://blog.csdn.net/learner198461/article/details/78036854 https://liyang.pro/solve-k8s-pod-c ...

  3. oAuth2.0在laravel5.2中的简单应用

    oAuth是一个关于授权的开放网络标准,目前的版本是2.0.laravel是php开发框架,目前最新稳定版本是5.5.授权在应用程序中有非常广泛的使用场景,本文将以laravel5.2为例来简单介绍o ...

  4. JAVA第一次实验 ——凯撒密码的实现

    JAVA实验一   编写程序实现凯撒密码 201352330 潘俊洋 一.实验说明 凯撒密码作为一种最为古老的对称加密体制,在古罗马的时候都已经很流行,他的基本思想是:通过把字母移动一定的位数来实现加 ...

  5. 优化Hibernate所鼓励的7大措施:

    优化Hibernate所鼓励的7大措施: 1.尽量使用many-to-one,避免使用单项one-to-many 2.灵活使用单向one-to-many 3.不用一对一,使用多对一代替一对一 4.配置 ...

  6. beat冲刺(3/7)

    目录 摘要 团队部分 个人部分 摘要 队名:小白吃 组长博客:hjj 作业博客:beta冲刺(3/7) 团队部分 后敬甲(组长) 过去两天完成了哪些任务 整理博客 ppt模板 接下来的计划 做好机动. ...

  7. 项目Beta冲刺(团队)随笔集

    凡事预则立 项目Beta冲刺准备 第一天 项目Beta冲刺(团队)第一天 第二天 项目Beta冲刺(团队)第二天 第三天 项目Beta冲刺(团队)第三天 第四天 项目Beta冲刺(团队)第四天 第五天 ...

  8. DocX插件

    DocX是一个用C#编写的.NET库,它允许开发人员以简单直观的方式操作Word文件.

  9. 牛客网国庆集训派对Day4题目 2018年

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/204/A来源:牛客网 深度学习 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 1048576K,其他 ...

  10. MapReduce编程之Map Join多种应用场景与使用

    Map Join 实现方式一:分布式缓存 ● 使用场景:一张表十分小.一张表很大. ● 用法: 在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedCache中,然后从DistributeC ...