python笔记29-队列Queue
前言
Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现。它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例。Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用。
python2和python3的导入不一样,python2是import Queue,python3是import queue
3种Queue类型
FIFO:class Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。LIFO:class Queue.LifoQueue(maxsize=0)
即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,maxsize用法同上优先级队列 :class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
构造一个优先队列。maxsize用法同上。
常用方法:
- Queue.qsize() 返回队列的大小
- Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
- Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
- Queue.full 与 maxsize 大小对应
- Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
- Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
- Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
- Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
- Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
- Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
get和put
Queue.get是从队列里拿数据,Queue.put是往队列添加数据
import queue
# 设置上限maxsize=10
q = queue.Queue(maxsize=10)
# 往队列加10个数据
for i in range(100):
if q.qsize() >= 10:
# 存放的数据达到上限maxsize,插入会导致阻塞
break
else:
q.put(i)
# 从队列取值
while not q.empty():
n = q.get()
print("本次取出数据:%s" % n)
运行结果:
本次取出数据:0
本次取出数据:1
本次取出数据:2
本次取出数据:3
本次取出数据:4
本次取出数据:5
本次取出数据:6
本次取出数据:7
本次取出数据:8
本次取出数据:9
Queue与threading
# utf-8
import queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.q = q
def run(self):
print("Starting " + self.name)
process_data(self.name, self.q)
print("Exiting " + self.name)
def process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = q.get()
queueLock.release()
print("%s processing %s" % (threadName, data))
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
users = ["user-1", "user-2", "user-3"]
usernames = ["name1", "name2", "name3", "name4", "name5", "name6", "name7", "name8", "name9", "name10"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
# 创建新线程
for tName in users:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in usernames:
workQueue.put(word)
queueLock.release()
# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
pass
# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print("Exiting Main Thread")
运行结果:
Starting user-1
Starting user-2
Starting user-3
user-3 processing name1
user-2 processing name2
user-1 processing name3
user-3 processing name4
user-2 processing name5
user-1 processing name6
user-3 processing name7
user-2 processing name8
user-1 processing name9
user-3 processing name10
Exiting user-2
Exiting user-1
Exiting user-3
Exiting Main Thread
python自动化交流 QQ群:779429633
python笔记29-队列Queue的更多相关文章
- python 3.x 学习笔记16 (队列queue 以及 multiprocessing模块)
1.队列(queue) 用法: import queue q = queue.Queue() #先进先出模式 q.put(1) #存放数据在q里 作用: 1)解耦 2)提高效率 class qu ...
- Python RabbitMQ消息队列
python内的队列queue 线程 queue:不同线程交互,不能夸进程 进程 queue:只能用于父进程与子进程,或者同一父进程下的多个子进程,进行交互 注:不同的两个独立进程是不能交互的. ...
- python学习笔记——multiprocessing 多进程组件-队列Queue
1 消息队列 1.1 基本语法 消息队列:multiprocessing.Queue,Queue是对进程安全的队列,可以使用Queue实现对进程之间的数据传输:还有一个重要作用是作为缓存使用. Que ...
- python笔记9 线程进程 threading多线程模块 GIL锁 multiprocessing多进程模块 同步锁Lock 队列queue IO模型
线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要 ...
- Python进阶【第二篇】多线程、消息队列queue
1.Python多线程.多进程 目的提高并发 1.一个应用程序,可以有多进程和多线程 2.默认:单进程,单线程 3.单进程,多线程 IO操作,不占用CPU python的多线程:IO操作,多线程提供并 ...
- Python之队列queue模块使用 常见问题与用法
python 中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 1. 阻塞模式 import queue q = queu ...
- python基本数据结构栈stack和队列queue
1,栈,后进先出,多用于反转 Python里面实现栈,就是把list包装成一个类,再添加一些方法作为栈的基本操作. 栈的实现: class Stack(object): #初始化栈为空列表 def _ ...
- Python线程优先级队列(Queue)
Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列 LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue.这些队列都实 ...
- Python进阶(3)_进程与线程中的lock(线程中互斥锁、递归锁、信号量、Event对象、队列queue)
1.同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况,问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期.这种现象称为“线程不安全”.在开发过 ...
随机推荐
- hdu 5475 模拟计算器乘除 (2015上海网赛H题 线段树)
给出有多少次操作 和MOD 初始值为1 操作1 y 表示乘上y操作2 y 表示除以第 y次操作乘的那个数 线段树的叶子结点i 表示 第i次操作乘的数 将1替换成y遇到操作2 就把第i个结点的值 替换成 ...
- js和php计算图片自适应宽高算法实现
js Code: <script> $width = $(imgobj).width(); //图原始宽 $newheight = $(imgobj).height(); //图原始高 $ ...
- linux 101 hacks 6history 及相关关键字
如果你经常使用命令行,那么有效的使用命令历史机制将会使效率获得极大提升.事实上,一旦你掌握了我在下面给出的 15 个例子, 你就会发现使用命令行将更有乐趣 是吗?我学一学呢 技巧 50:使用 HIST ...
- 【LOJ】#2064. 「HAOI2016」找相同字符
题解 做后缀自动机题要一点脑洞,脑洞一开,就过了 我们显然要拿第二个串跑第一个串的后缀自动机 我们可以求出第二个串每个位置匹配到的节点,和匹配的长度L 那么我们统计一个后缀树上的根缀和,表示这样个节点 ...
- 易普优高级计划排程Light版助力中小企业实现精益化计划
易普优高级计划排程Light版助力中小企业实现精益化计划 一.业务与排产需求 根据统计,目前中小企业已经占到我国工业企业总数的95%以上,对中国GDP贡献超过60%,税收超过了50%,提供了70%的进 ...
- Python全栈开发之12、html
从今天开始,本系列的文章会开始讲前端,从htnl,css,js等,关于python基础的知识可以看我前面的博文,至于python web框架的知识会在前端学习完后开始更新. 一.html相关概念 ht ...
- matplotlib使用总结
一.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形.通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图 ...
- 洛谷——P1023 税收与补贴问题
P1023 税收与补贴问题 题目背景 每样商品的价格越低,其销量就会相应增大.现已知某种商品的成本及其在若干价位上的销量(产品不会低于成本销售),并假设相邻价位间销量的变化是线性的且在价格高于给定的最 ...
- Django 模板中使用css, javascript
Django 模板中使用css, javascript (r'^css/(?Ppath.*)$', 'django.views.static.serve', {'document_root': '/v ...
- android viewStub
韩梦飞沙 韩亚飞 313134555@qq.com yue31313 han_meng_fei_sha 开发应用的时候,需要根据条件决定显示某个视图, 这个时候可以用ViewStub Stub ...