mysql查改

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MySQL UNION 操作符语法格式：

SELECT expression1, expression2, ... expression_n

FROM tables

[WHERE conditions]

UNION [ALL | DISTINCT]

SELECT expression1, expression2, ... expression_n

FROM tables

[WHERE conditions];

• expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
• tables: 要检索的数据表。
• WHERE conditions: 可选， 检索条件。
• DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
• ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据
• 

• 

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GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;

DROP TABLE IF EXISTS `yy`;

CREATE TABLE `yy` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',

`date` datetime NOT NULL,

`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Records of `yyl`

INSERT INTO `yy` VALUES ('1', '22', '2016-04-22 15:25:33', '1'),

('2', '33', '2016-04-20 15:25:47', '3'),

('3', '11', '2016-04-19 15:26:02', '2'),

('4', '33', '2016-04-07 15:26:14', '4'),

('5', '22', '2016-04-11 15:26:40', '4'),

('6', '22', '2016-04-04 15:26:54', '2');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   yy GROUP BY name;

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  yy GROUP BY name WITH ROLLUP;

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  yy GROUP BY name WITH ROLLUP;

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JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

右连接

SELECT student.student_no, student.class_no, classes.class_name FROM student student RIGHT JOIN classes classes ON classes.class_no = student.class_no;

左连接

SELECT student.student_no, student.class_no, classes.class_name FROM student student LEFT JOIN classes classes ON classes.class_no = student.class_no;

内连接：

SELECT a.student_name, a.student_no, b.class_no FROM student a INNER JOIN classes b ON a.class_no = b.class_no;

等价于：

SELECT a.student_name, a.student_no, b.class_no FROM student a,  classes b where a.class_no = b.class_no;

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MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

• IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
• <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。

在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。

MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

E.G.

create table nulldemo

-> (

-> name varchar(40) not null,

-> count int

-> );

insert into nulldemo(name,count) values('mark','22');

insert into nulldemo(name,count) values('martin',null);

insert into nulldemo(name,count) values('jan',null);

insert into nulldemo(name,count) values('jane','23');

SELECT * from nulldemo;

查找数据表中 count 列是否为 NULL，必须使用IS NULL和IS NOT NULL

用nulldemo表为例：

查找name字段中以'st'为开头的所有数据：

SELECT name FROM nulldemo WHERE name REGEXP '^mar';

查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据：

SELECT name FROM nulldemo WHERE name REGEXP 'in$';

查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据：

SELECT name FROM nulldemo WHERE name REGEXP 'mar';

先插入一个以元音字母开头的名字：

insert into nulldemo values('online','34');

查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据：

SELECT name FROM nulldemo WHERE name REGEXP '^[aeiou]|in$';

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MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

• 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
• 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

• 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
• 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
• 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
• 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
  • start transaction  开始一个事务

savepoin  保存点名称

操作

• 可以回滚，可以提交，没有问题，就提交，有问题就回滚。

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需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

create table alterdemo

-> (

-> i int,

-> c char(1)

-> );

SHOW COLUMNS FROM alterdemo;

ALTER TABLE alterdemo  DROP i;

如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。

alter table alterdemo drop i;

MySQL 中使用 ADD 子句来想数据表中添加列，如下实例在表alterdemo中添加 i 字段，并定义数据类型:

alter table alterdemo add i int;执行以上命令后，i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。

SHOW COLUMNS FROM alterdemo;

如果你需要指定新增字段的位置，可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。

尝试以下 ALTER TABLE 语句, 在执行成功后，使用 SHOW COLUMNS 查看表结构的变化：

ALTER TABLE alterdemo DROP i;

ALTER TABLE alterdemo ADD i INT FIRST;

ALTER TABLE alterdemo DROP i;

ALTER TABLE alterdemo ADD i INT AFTER c;

FIRST 和 AFTER 关键字只占用于 ADD 子句，所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

ALTER TABLE alterdemo MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。

ALTER TABLE alterdemo CHANGE i j BIGINT;

修改字段时，可以指定是否包含只或者是否设置默认值。指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

ALTER TABLE alterdemo CHANGE j j INT;

使用 ALTER 来修改字段的默认值

ALTER TABLE alterdemo modify j BIGINT not null default 100;

使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值

alter table alterdemo alter j drop default;

使用 ALTER 命令及 TYPE 子句来完成。尝试以下实例，我们将表 alterdemo的类型修改为 MYISAM ：

查看数据表类型可以使用 SHOW TABLE STATUS 语句。

alter table alterdemo engine=myisam;

show table status like 'alterdemo'\G

如果需要修改数据表的名称，可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。

alter table alterdemo rename to alterdem;

自己做得任务发出来的，很久了。