Pyhon全栈之路----数据类型

1.定义时不需要像C语言一样加 ' int ' , 'char ' 等，直接写即可，解释器会直接自动识别数据类型。例：  age = 22    （默认为数字类型）      name = 'Alex'   （默认为字符串类型）

 2.字符串类型：Python中，加了引号的都被认为是字符串！

（1）单引号和双引号没区别，在句子里出现单引号时，外面只能是双引号，例：  “ What‘s your name : "

（2）多引号用于多行的一段话，例：   ’‘’  今天我想写首诗

歌颂我的同桌，

你看他那乌黑的短发，

好像一只炸毛鸡。  '''

（3）不加引号的字符串被认为是变量，例：   name = Jack      会报错 NameError ：'Jack' is not defined.

（4）字符串拼接：字符串可以进行"相加"、"相乘"运算，"相加"就是简单的拼接到一起，"相乘"就是将字符串重复多少遍并且拼接起来，字符串只能和字符串进行运算，不能和数字等其他数据类型进行运算。

3.布尔类型：很简单，就两个值，一个True（真），一个False（假），用来做后面的逻辑运算。

4.格式化输出：用占位符，%s是string字符串类型，%d是digit数字类型，%f是float小数类型，所有的input后面的都默认是字符串类型，想转换成数字就用 A = int ( input ( ……) )  这样转换之后，A就是数字类型了。

name = input ("Name:")
age = input("Age:")
job = input("Job:")
hometown = ("Hometown:")

#print('-----------info of ',name,'-----------')
#print('Name: ',name)
#print('Age:',age)
#print('Job:',job)
#print('Homeown:',hometown)
#print('----------end----------------')

info = '''
-----------info of %s ------------
Name:         %s
Age:          %s
Job:          %s
Hometown:     %s
-------------end------------------
''' % (name,name,age,job,hometown)

 5.运算符：

（1）算术运算： +加 、 -减 、 *乘 、 /除 、 %余数 、**幂 、 //取整除

（2）比较运算：==等于 、 !=不等于（和<>类似） 、 >大于 、 <小于 、 >=大于等于 、 <=小于等于

（3）逻辑运算：and与 、 or或 、 not非

（4）赋值运算

6.二进制转换  bin ( 要转换的数字 )

7.ASCII  每一位0或1所占空间为位（bit），这是计算机中最小的表示单位。

8bit = 1bytes（字节）   1KB = 1024B   1MB = 1024KB   1GB = 1024MB  1TB = 1024GB   1PB = 1024TB   1EB = 1024PB   1ZB = 1024EB   1YB = 1024ZB   1BB = 1024YB

 8.浮点数和科学记数法

（1）科学记数法（ scientific notation）：科学记数法是指把一个数表示成ax10的n（1<=n<10，n为正整数）次幂的形式。例如19971400000000=1.99714x10**13.计算器或电脑表达10的幂一般是用E或e，也就是1.99714E13=19971400000000。用幂的形式，有时可以方便地表示日常生活中遇到的一些较大的数。

（2）复数：复数指能写成如下形式的数a+bi，这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。在复数a+bi中，a称为复数的实部，b称为复数的虚部，i称为虚数单位。当虚部等于零时，这个复数称为虚数。在Python中（-5+4j）和（2.3-4，6j）是复数的例子，其中-5，4为实数，j为虚数，而在数学中i为虚数。

（3）浮点数（小数）精度为17位，也就是小数点后16位，尽管有16位，但是这个精确度却是越往后越不准的。这个问题不只是存在于Python中，其他语言也有同样问题。原因和浮点数存储结构有关。

计算高精确度的浮点数方法