在数据库日常维护中，开发人员是最让人头痛的，很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题，导致资源耗尽。最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件，导致全表更新，这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢？下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法。

一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW)

1.创建测试用的数据表

mysql> create table t1 (

    -> id int unsigned not null auto_increment,

    -> name char(20) not null,

    -> sex enum('f','m') not null default 'm',

    -> address varchar(30) not null,

    -> primary key(id)

    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.31 sec)

mysql>

2.插入测试数据

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('daiiy','m','guangzhou');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('tom','f','shanghai');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('liany','m','beijing');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('lilu','m','zhuhai');

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql>

3.现在需要将id等于2的用户的地址改为zhuhai，update时没有添加where条件

mysql> select * from t1;

+----+-------+-----+-----------+

| id | name  | sex | address   |

+----+-------+-----+-----------+

|  1 | daiiy | m   | guangzhou |

|  2 | tom   | f   | shanghai  |

|  3 | liany | m   | beijing   |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |

+----+-------+-----+-----------+

4 rows in set (0.01 sec)

mysql> update t1 set address='zhuhai';

Query OK, 3 rows affected (0.09 sec)

Rows matched: 4  Changed: 3  Warnings: 0

mysql> select * from t1;

+----+-------+-----+---------+

| id | name  | sex | address |

+----+-------+-----+---------+

|  1 | daiiy | m   | zhuhai  |

|  2 | tom   | f   | zhuhai  |

|  3 | liany | m   | zhuhai  |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai  |

+----+-------+-----+---------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

4.开始恢复，在线上的话，应该比较复杂，要先进行锁表，以免数据再次被污染。（锁表，查看正在写哪个二进制日志）

mysql> lock tables t1 read ;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show master status;

+------------------+----------+--------------+------------------+

| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |

+------------------+----------+--------------+------------------+

| mysql-bin.000024 |     1852 |              |                  |

+------------------+----------+--------------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

5.分析二进制日志，并且在其中找到相关记录，在更新时是address='zhuhai',我们可以在日志中过滤出来。

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin. | grep -B  'zhuhai'
# at 

# at 

# :: server id   end_log_pos   Table_map: `db01`.`t1` mapped to number

# :: server id   end_log_pos   Update_rows: table id  flags: STMT_END_F

### UPDATE db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### UPDATE db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### UPDATE db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

可以看见里面记录了每一行的变化，这也是binglog格式要一定是row才行的原因。其中@1,@2,@3,@4,分别对应表中id,name,sex,address字段。相信大家看到这里有点明白了吧，对，没错，你猜到了，我们将相关记录转换为sql语句，重新导入数据库。

6.处理分析处理的二进制日志

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin. | sed -n '/# at 1679/,/COMMIT/p' > t1.txt

[root@localhost mysql]# cat t1.txt

# at 

# :: server id   end_log_pos   Table_map: `db01`.`t1` mapped to number

# :: server id   end_log_pos   Update_rows: table id  flags: STMT_END_F

### UPDATE db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### UPDATE db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### UPDATE db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

# at

# :: server id   end_log_pos   Xid =

COMMIT/*!*/;

[root@localhost mysql]#

这里sed有点复杂，需要童鞋们好好自己研究研究，这里我就不多说了。

[root@localhost mysql]# sed '/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\)/\3\n\2\n\1/}' t1.txt | sed -r '/WHERE/{:a;N;/@4/!ba;s/###   @2.*//g}' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g' | sed '/WHERE/{:a;N;/@1/!ba;s/,/;/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g' | sed '/^$/d' > recover.sql 
[root@localhost mysql]# cat recover.sql

UPDATE db01.t1

SET

  @= ,

  @='daiiy' ,

  @= ,

  @='guangzhou' ,

WHERE

  @= ;

UPDATE db01.t1

SET

  @= ,

  @='tom' ,

  @= ,

  @='shanghai' ,

WHERE

  @= ;

UPDATE db01.t1

SET

  @= ,

  @='liany' ,

  @= ,

  @='beijing' ,

WHERE

  @= ;

[root@localhost mysql]#

将文件中的@1,@2,@3,@4替换为t1表中id，name，sex，address字段，并删除最后字段的","号

[root@localhost mysql]# sed -i 's/@1/id/g;s/@2/name/g;s/@3/sex/g;s/@4/address/g' recover.sql

[root@localhost mysql]# sed -i -r 's/(address=.*),/\1/g' recover.sql

[root@localhost mysql]# cat recover.sql

UPDATE db01.t1

SET

  id= ,

  name='daiiy' ,

  sex= ,

  address='guangzhou'

WHERE

  id= ;

UPDATE db01.t1

SET

  id= ,

  name='tom' ,

  sex= ,

  address='shanghai'

WHERE

  id= ;

UPDATE db01.t1

SET

  id= ,

  name='liany' ,

  sex= ,

  address='beijing'

WHERE

  id= ;

[root@localhost mysql]#

7.到这里日志就处理好了，现在导入即可（导入数据后，解锁表）；

mysql> source recover.sql;

Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from t1;

+----+-------+-----+-----------+

| id | name  | sex | address   |

+----+-------+-----+-----------+

|  1 | daiiy | m   | guangzhou |

|  2 | tom   | f   | shanghai  |

|  3 | liany | m   | beijing   |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |

+----+-------+-----+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

可以看见数据已经完全恢复，这种方法的优点是快速，方便。

二. delete 忘加where条件误删除恢复(binglog格式必须是ROW)
其实这和update忘加条件差不多，不过这处理更简单,这里就用上面那张表做测试吧
1.模拟误删除数据
mysql> select * from t1;

+----+-------+-----+-----------+

| id | name  | sex | address   |

+----+-------+-----+-----------+

|  1 | daiiy | m   | guangzhou |

|  2 | tom   | f   | shanghai  |

|  3 | liany | m   | beijing   |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |

+----+-------+-----+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from t1;

Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)

mysql> select * from t1;

Empty set (0.00 sec)

mysql>

2.在binglog中去查找相关记录

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v -v mysql-bin. | sed -n '/### DELETE FROM db01.t1/,/COMMIT/p' > delete.txt

[root@localhost mysql]# cat delete.txt

### DELETE FROM db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### DELETE FROM db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### DELETE FROM db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### DELETE FROM db01.t1

### WHERE

###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @='lilu' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

# at

# :: server id   end_log_pos   Xid =

COMMIT/*!*/;

[root@localhost mysql]#

3.将记录转换为SQL语句

[root@localhost mysql]# cat delete.txt | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/INSERT INTO/g;s/WHERE/SELECT/g;' | sed -r 's/(@4.*),/\1;/g' | sed 's/@[1-9]=//g' > t1.sql

[root@localhost mysql]# cat t1.sql

INSERT INTO db01.t1

SELECT

   ,

  'daiiy' ,

   ,

  'guangzhou' ;

INSERT INTO db01.t1

SELECT

   ,

  'tom' ,

   ,

  'shanghai' ;

INSERT INTO db01.t1

SELECT

   ,

  'liany' ,

   ,

  'beijing' ;

INSERT INTO db01.t1

SELECT

   ,

  'lilu' ,

   ,

  'zhuhai' ;

[root@localhost mysql]#

4.导入数据，验证数据完整性

mysql> source t1.sql;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t1;

ERROR 1046 (3D000): No database selected

mysql> select * from db01.t1;

+----+-------+-----+-----------+

| id | name  | sex | address   |

+----+-------+-----+-----------+

|  1 | daiiy | m   | guangzhou |

|  2 | tom   | f   | shanghai  |

|  3 | liany | m   | beijing   |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |

+----+-------+-----+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

到这里数据就完整回来了。将binglog格式设置为row有利有弊，好处是记录了每一行的实际变化，在主从复制时也不容易出问题。但是由于记录每行的变化，会占用大量磁盘，主从复制时带宽占用会有所消耗。到底是使用row还是mixed，需要在实际工作中自己去衡量，但从整体上来说，binglog的格式设置为row，都是不二的选择。

总结：

所以在数据库操作的过程中我们需要格外小心，当然开发那边我们需要做好权限的控制，不过有一个参数可以解决我们的问题，让我们不用担心类似的问题发生：

在[mysql]段落开启这个参数：

safe-updates

这样当我们在做DML操作时忘记加where条件时，mysqld服务器是不会执行操作的：

mysql> select *  from t1;

+----+------------------+

| id | name             |

+----+------------------+

|  1 | yayun            |

|  2 | atlas            |

|  3 | mysql            |

|  6 | good yayun heheh |

+----+------------------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from t1;

ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column

mysql>

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