Python RabbitMQ消息分发轮询
1.收消息:一对多,默认依次轮询的发给每个消费端。
2.消息确认:默认RabbitMQ不会设置no_ack=Ture,意思是,当生产者给消费者发送发送消息时,消费者处理这个消息,处理完后会手动确认发送ACK确认给服务端。
3.如果生产端没有收到确认,这个消息就会一直轮询给每个消费端,直到生产端收到ack确认,在会把队列中的这条消息删除。
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex Li'
import pika,time # 实例话创建socket
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters('localhost')) # 声明一个管道/在管道内发消息
channel = connection.channel() # 为什么再次声明queue名字:如果消费者先运行了,没有声明queue就会报错
# 如果想要防止报错发生,就要定义queue。
#
# 管道内,声明一个队列,queue=queue的名字
channel.queue_declare(queue='hello') #回调函数
# ch 管道内存对象地址
# method 消息发给哪个queue
# body = 消息内容
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
time.sleep(10) # 消费消息
# callback 如果收到消息,就调用callback函数来处理消息
# queue 管道内的队列名字
# no_ack = True 这条消息出没处理完都不会给服务端发确认
channel.basic_consume(
callback,
queue='hello',) print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C') # 启动后一直运行,没有数据会等待..
channel.start_consuming()
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex Li'
import pika,time # 实例话创建socket
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters('localhost')) # 声明一个管道/在管道内发消息
channel = connection.channel() # 为什么再次声明queue名字:如果消费者先运行了,没有声明queue就会报错
# 如果想要防止报错发生,就要定义queue。
#
# 管道内,声明一个队列,queue=queue的名字
channel.queue_declare(queue='hello') # 回调函数
# ch 管道内存对象地址
# method 消息发给哪个queue
# body = 消息内容
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
time.sleep(10)
# 消息处理完后会向生产端发送确认指令
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 消费消息
# callback 如果收到消息,就调用callback函数来处理消息
# queue 管道内的队列名字
# no_ack = True 这条消息出没处理完都不会给服务端发确认
channel.basic_consume(
callback,
queue='hello',) print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C') # 启动后一直运行,没有数据会等待..
channel.start_consuming()
Python RabbitMQ消息分发轮询的更多相关文章
- RabbitMQ消息分发轮询
一,前言 如果我们一个生产者,对应多个消费者,rabbitmq 会发生什么呢 二,消息分发轮询 前提条件:1个生产者 ----> 多个消费者,且no_ack=True (启动三次生产者) ① ...
- RabbitMQ消息分发轮询和Message Acknowledgment
一.消息分发 RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中,生产者(下图中的P)生产消息并最终投递到Queue中,消费者(下图中的C)可以从Queue中获取消息并消费. 多个消费者可以订阅同一个Q ...
- Python RabbitMQ消息队列
python内的队列queue 线程 queue:不同线程交互,不能夸进程 进程 queue:只能用于父进程与子进程,或者同一父进程下的多个子进程,进行交互 注:不同的两个独立进程是不能交互的. ...
- Python RabbitMQ消息持久化
RabbitMQ消息持久化:就是将队列中的消息永久的存放在队列中. 处理方案: # 在实例化时加入durable=True来确认消息的实例化,客户端服务端都要写 channel.queue_dec ...
- Python RabbitMQ 消息队列
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序 ...
- python RabbitMQ队列/redis
RabbitMQ队列 rabbitMQ是消息队列:想想之前的我们学过队列queue:threading queue(线程queue,多个线程之间进行数据交互).进程queue(父进程与子进程进行交互或 ...
- RabbitMQ基本示例,轮询机制,no_ack作用
一.RabbitMQ简介: ''' RabbitMQ就是消息队列 之前不是学了Queue了吗,都是队列还学RabbitMQ干嘛? 干的事情是一样的 Python的Queue有两个, 一个线程Queue ...
- python学习之-- RabbitMQ 消息队列
记录:异步网络框架:twisted学习参考:www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html RabbitMQ 模块 <消息队列> 先说明:py ...
- RabbitMQ基本用法、消息分发模式、消息持久化、广播模式
RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika c ...
随机推荐
- Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析
目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy ...
- CoAP 协议解析说明(转)
CoAP 协议全面分析 HTTP与COAP 请求与响应示例 HTTP请求(文本格式) POST https://getman.cn/echo HTTP/1.1 User-Agent: Fiddler ...
- Spark JDBC To MySQL
mysql jdbc driver下载地址https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 在spark中使用jdbc1.在 spark-env.sh 文件中加 ...
- redis(四)--简单实现Redis缓存中的排序功能
在实现缓存排序功能之前,必须先明白这一功能的合理性.不妨思考一下,既然可以在数据库中排序,为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢?这里简单总结了两个原因:首先,排序会增加数据库的负载,难以支撑高并发的应 ...
- Oracle数据库实例的启动及关闭
要启动和关闭数据库,必须要以具有Oracle 管理员权限的用户登陆,通常也就是以具有SYSDBA权限的用户登陆.一般我们常用SYS用户以SYSDBA连接来启动和关闭数据库.下面介绍Oracle数据库几 ...
- 主机配置nginx后如何获取访问者IP
he你早的时候写了一个根据访问者ip查询天气的小接口,那时候还没得买域名,没有搞nginx,测试自然没有问题,然后随着一个小工具一块上线了,今天突然发现我的小工具有好几个人在使用了,就想写一个记录访问 ...
- IDEA 快捷将创建main函数
在编写代码的时候直接输入psv就会看到一个psvm的提示,此时点击tab键一个main方法就写好了. psvm 也就是public static void main的首字母. 依次还有在方法体内键入f ...
- exe电子书制作教程(超详细)【申明:来源于网络】
exe电子书制作教程(超详细)[申明:来源于网络] 地址:http://wenku.baidu.com/view/0b046907eff9aef8941e0631.html
- hive on spark配置
1.安装java.maven.scala.hadoop.mysql.hive 略 2.编译spark ./make-distribution.sh --name "hadoop2-witho ...
- 什么是Rollback Segment(已truncate和delete 命令为例)?
Rollback Segments是在你数据库中的一些存储空间,它用来临时的保存当数据库数据发生改变时的先前值,Rollback Segment主要有两个目的: 1. 如果因为某种原因或者其他用用户想 ...