celery入门
认识
这里有几个概念,task、worker、broker。
顾名思义,task 就是老板交给你的各种任务,worker 就是你手下干活的人员。
那什么是 Broker 呢?
老板给你下发任务时,你需要 把它记下来, 这个它 可以是你随身携带的本子,也可以是 电脑里地记事本或者excel,或者是你的 任何时间管理工具。
Broker 则是 Celery 记录task的地方。
作为一个任务管理者的你,将老板(前端程序)发给你的 安排的工作(Task) 记录到你的本子(Broker)里。接下来,你就安排你手下的IT程序猿们(Worker),都到你的本子(Broker)里来取走工作(Task)

1. broker为rabbitmq
#tasks.py
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='amqp://admin:admin@localhost:5672')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
启动
celery -A tasks worker --loglevel=info
运行

>>> from tasks import add
>>> add(1, 3)
4
>>> add.delay(1,3)
<AsyncResult: 07614cef-f314-4c7b-a33f-92c080cadb83>
>>>

注:delay是使用异步的方式,会压入到消息队列。否则,不会使用消息队列。
文件名为tasks.py,则其中代码app = Celery('tasks', broker=),Celery第一个参数为文件名,启动时也是celery -A tasks worker --loglevel=info
2. 以python+文件名的方式启动
例1:
#test.py
from celery import Celery
import time
app = Celery('test', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost:5672') @app.task
def add(x, y):
print "------>"
time.sleep(5)
print "<--------------"
return x + y if __name__ == "__main__":
app.start()
启动
python test.py worker
celery默认启动的worker数为内核个数,如果指定启动个数,用参数-c,例
python test.py worker -c 2
例2:
#test.py
from celery import Celery
import time
app = Celery('test', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost:5672') @app.task
def add(x, y):
print "------>"
time.sleep(2)
print "<--------------"
return x + y if __name__ == "__main__":
app.start()
#eg.py
from test import *
import time rev = []
for i in range(3):
rev.append(add.delay(1,3)) print "len rev:", len(rev)
while 1:
tag = 1
for key in rev:
if not key.ready():
tag = 0
time.sleep(1)
print "sleep 1"
if tag:
break
print "_____________________>"
3. broker为redis
#test_redis.py

from celery import Celery
import time
#app = Celery('test_redis', backend='amqp', broker='redis://100.69.201.116:7000')
app = Celery('test_redis', backend='redis', broker='redis://100.69.201.116:7000') @app.task
def add(x, y):
print "------>"
time.sleep(5)
print "<--------------"
return x + y if __name__ == "__main__":
app.start()

启动
python test_redis.py worker -c 2
测试

from celery import group
from test_redis import *
g = group(add.s(2, 3)).apply_async()
g = group(add.s(2, 3)).apply_async()
g = group(add.s(2, 3)).apply_async()
g = group(add.s(2, 3)).apply_async()
g = group(add.s(2, 3)).apply_async()
for ret in g.get():
print ret
print "end-----------------------------------"

结果
5
end-----------------------------------
4. 两个队列(redis)
#test_redis.py

from celery import Celery
import time
#app = Celery('test_redis', backend='amqp', broker='redis://100.69.201.116:7000')
app = Celery('test_redis', backend='redis', broker='redis://100.69.201.116:7000') @app.task
def add(x, y):
print "------>"
time.sleep(5)
print "<--------------"
return x + y if __name__ == "__main__":
app.start()

#test_redis_2.py

from celery import Celery
import time
#app = Celery('test_redis', backend='amqp', broker='redis://100.69.201.116:7000')
app = Celery('test_redis_2', backend='redis', broker='redis://100.69.201.116:7001') @app.task
def add_2(x, y):
print "=======>"
time.sleep(5)
print "<================="
return x + y if __name__ == "__main__":
app.start()

测试

from celery import group
from test_redis import *
from test_redis_2 import *
ll = [(1,2), (3,4), (5,6)]
g = group(add.s(key[0], key[1]) for key in ll).apply_async()
for ret in g.get():
print ret
print "end redis_1 -----------------------------------" ll = [(1,2), (3,4), (5,6)]
g = group(add_2.s(key[0], key[1]) for key in ll).apply_async()
for ret in g.get():
print ":", ret
print "end redis_2 -----------------------------------"

结果

3
7
11
end redis_1 -----------------------------------
: 3
: 7
: 11
end redis_2 -----------------------------------

5. 两个队列(同一个rabbitmq)
注释:需要提前设置下队列

##例1
#test.py

from celery import Celery
import time
app = Celery('test', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost:5672//') @app.task
def add(x, y):
print "------>"
time.sleep(5)
print "<--------------"
return x + y if __name__ == "__main__":
app.start()

#test_2.py

from celery import Celery
import time
app = Celery('test_2', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost:5672//hwzh') @app.task
def add_2(x, y):
print "=====>"
time.sleep(5)
print "<=========="
return x + y if __name__ == "__main__":
app.start()

测试

from celery import group
from test import *
from test_2 import * ll = [(1,2), (3,4), (7,8)]
g = group(add.s(key[0], key[1]) for key in ll).apply_async()
for ret in g.get():
print ret ll = [(1,2), (3,4), (7,8)]
g = group(add_2.s(key[0], key[1]) for key in ll).apply_async()
for ret in g.get():
print ret

结果

3
7
15
3
7
15

##例2
#test.py

from celery import Celery
import time
app = Celery('test', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost:5672//mq4') @app.task
def add(x, y):
print "------>"
time.sleep(2)
print "<--------------"
return x + y @app.task
def sum(x, y):
print "------>"
time.sleep(2)
print "<--------------"
return x + y if __name__ == "__main__":
app.start()

#eg2.py

from test import *
import time rev = []
for i in range(3):
rev.append(add.delay(1,3)) for i in range(3):
rev.append(sum.delay(1,3)) print "len rev:", len(rev)
while 1:
tag = 1
for key in rev:
if not key.ready():
tag = 0
time.sleep(1)
print "sleep 1"
if tag:
break
print "_____________________>"

6. 保存结果

from celery import Celery
app = Celery('tasks', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost')
@app.task
def add(x, y):
return x + y

启动
celery -A tasks_1 worker --loglevel=info
与前例不同:
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app: tasks:0x7f8057931810
- ** ---------- .> transport: amqp://admin:**@localhost:5672//
- ** ---------- .> results: amqp
运行

>>> from tasks_1 import add
>>> result = add.delay(1, 3)
>>> result.ready()
True
>>> result.get()
4

7. 多个队列

from celery import Celery
from kombu import Exchange, Queue
BROKER_URL = 'amqp://admin:admin@localhost//'
app = Celery('tasks', backend='amqp',broker=BROKER_URL)
app.conf.update(
CELERY_ROUTES={
"add1":{"queue":"queue_add1"},
"add2":{"queue":"queue_add2"},
"add3":{"queue":"queue_add3"},
"add4":{"queue":"queue_add4"},
},
)
@app.task
def add1(x, y):
return x + y @app.task
def add2(x, y):
return x + y @app.task
def add3(x, y):
return x + y @app.task
def add4(x, y):
return x + y

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