with QS as(
select cp.objtype as object_type, /*类型*/
db_name(st.dbid) as [database], /*数据库*/
object_schema_name(st.objectid,st.dbid) as [schema], /*架构*/
object_name(st.objectid,st.dbid) as [object], /*对象名*/
convert(char(16),qs.creation_time,120) as plan_creation, /*计划生成时间*/
convert(char(16),qs.last_execution_time,120) as last_execution, /*最后执行时间*/
qs.plan_generation_num,
qs.execution_count, /*执行次数*/
qs.total_elapsed_time/(1000*qs.execution_count) as avg_elapesd_seconds, /*总花费时间ms*/
qs.total_worker_time/(1000*qs.execution_count) as avg_cpu_cost, /*平均cpu耗时ms*/
qs.total_logical_reads/qs.execution_count as avg_logical_reads, /*平均逻辑读*/
qs.total_logical_writes/qs.execution_count as avg_logical_writes, /*平均逻辑写*/
qs.total_physical_reads/qs.execution_count as avg_physical_reads, /*平均屋里读*/
st.text, /*执行文本*/
qp.query_plan /*执行计划*/
from sys.dm_exec_query_stats qs
join sys.dm_exec_cached_plans cp on cp.plan_handle=qs.plan_handle
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) as qp
)select top 20 * from QS
where text like '%%'
--and object_type='Proc'
--and avg_logical_reads>200
and execution_count>100 /*执行次数*/
--and last_execution_time>dateadd(mi,-10,getdate())
and last_execution >= '2016-05-01 00:00:00.000' /*最后执行时间*/
order by avg_logical_reads desc

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